- Task
- 从 Text《我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际…》保留问题:我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际上确实也真的做到了刚刚就在我去翻这段时间 AI帮我的找的工作的时候我发现其中有一条小红书的全站设计师 ,然后我去跳转链接看到指定的岗位那里面的描述
- Next Step
- 先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题
- Lane
- personal-os
- Kind
- question
- Status
- [待澄清]
- Todo Projection
- -
- Todo Due
- -
- Todo Source
- -
- Projection
- hold
- Source
- 我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际…
从 Text《我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际…》保留问题:我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际上确实也真的做到了刚刚就在我去翻这段时间 AI帮我的找的工作的时候我发现其中有一条小红书的全站设计师 ,然后我去跳转链接看到指定的岗位那里面的描述
先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题
这条事项现在在哪一层
直接看当前 lane、kind、状态和最近一步,而不是先读长解释。
我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际…
我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际上确实也真的做到了刚刚就在我去翻这段时间 AI帮我的找的工作的时候我发现其中有一条小红书的全站设计师 ,然后我去跳转链接看到指定的岗位那里面的描述简直就是跟我。个人的一个情况完美的匹配他的一个诉求非常的简单。 刚好是完全我的经验完全是很匹配这个岗位的诉求的。具体他做什么我确实不太知道。但是我个人做的各种 demo也好 ,还有一直在做的事情是跟这个岗位的要求嗯完美的 match了我觉得本身其实不管是找工作也好还是我们工作很多事情也好。 都是在做一个信息匹配的…
状态怎么更新
capture 负责预览和溯源;真正的确认、勾选和状态变更仍落在 Todo / Today-Focus 这些真实状态源里。
这条事项当前还在 capture / clarify 预览层,先看详情和来源,再决定是否进入执行视图。
为什么它还没有 writeback preview
当前这条事项还没有稳定进入 strict writeback,所以这里只展示现状和下一步。
原始 capture 里真正记录了什么
这里直接显示 summary preview 和 transcript 片段,方便你判断这条提炼是否靠谱。
我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际…
我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际上确实也真的做到了刚刚就在我去翻这段时间 AI帮我的找的工作的时候我发现其中有一条小红书的全站设计师 ,然后我去跳转链接看到指定的岗位那里面的描述简直就是跟我。个人的一个情况完美的匹配他的一个诉求非常的简单。 刚好是完全我的经验完全是很匹配这个岗位的诉求的。具体他做什么我确实不太知道。但是我个人做的各种 demo也好 ,还有一直在做的事情是跟这个岗位的要求嗯完美的 match了我觉得本身其实不管是找工作也好还是我们工作很多事情也好。 都是在做一个信息匹配的…
我设定了一套规则。尤其是在找意向工作的这个过程 ,理论上我认为确实应该能做到 ,但实际上啊实际上确实也真的做到了刚刚就在我去翻这段时间 AI帮我的找的工作的时候我发现其中有一条小红书的全站设计师 ,然后我去跳转链接看到指定的岗位那里面的描述简直就是跟我。个人的一个情况完美的匹配他的一个诉求非常的简单。 刚好是完全我的经验完全是很匹配这个岗位的诉求的。具体他做什么我确实不太知道。但是我个人做的各种 demo也好 ,还有一直在做的事情是跟这个岗位的要求嗯完美的 match了我觉得本身其实不管是找工作也好还是我们工作很多事情也好。 都是在做一个信息匹配的事情有了 AI,我觉得它可以在很大程度上帮助我们提升这个匹配的效率。当然我的 AI还有很多问题 ,因为包括我对我自己的这些内容的一个边界诉求啊什么的可能因为没有一个非常清晰的界定因为我也在探索的过程中嘛。那我会发现随着我嗯把我所有渠道的信息都整合在一起并且尽可能的去要求我的 AI按照我既定的规范实现某种效果。 在不断的试错和循环当中 ,它可以给到更好的效果。嗯 ,有一些 AI它可以做到随便成 ,但是其实现在受限于上下文的一个长度。大部分的 AI即便是很强大的 AI,把所有的功能都给他也很难说让他做到最好的效果。 但是有了循环就不一样了 ,可以拆解出来一些很小的内容 ,然后再借助 cloud他的一个循环机制不断去跑这个任务来去帮我完成。那这么说我突然想起我之前在最开始去年开始做这个用这套循环体操控的时候其实是有一套操控 codex去完成具体事项的。嗯。 其实现在完全是可以附用那套逻辑 ,然后去让 codex跑跑跑内容的。而且指令其实我都已经写在了我的这个平台上面。哎 ,虽然我之前的那个什么 skills平台还有 promite平台 ,然后根据不断的改已经改乱七八糟了 ,都不知道哪些能用了但是不管怎么样还是有一定的成品在那里的。 我觉得现在我今天算是有一个非常大的嗯关键节点的一个里程碑式的内容吧 ,虽然不是我坐在家里面完成的。但是他依然不认为是一个节点 ,就是他真正的找到了一份完全匹配我的数学的工作。这意味着什么意味折我的一个构思我的构想它是可以实现的。 我的构想就是说当我们描述精楚诉求。的时候只要我们描述清楚了诉求 ,然后我们把我们的要的内容列举出来。它就是可以实现不断的循环或者是说搜集全网的信息 ,然后找到真正匹配我的内容。 当然现在还有很多不足 ,因为它现在只是从官网拉了这么几条内容嘛。但其实也是比较有效的 ,因为为什么 AI它会优先选取这个官网的内容呢是因为在他的呃有效建议里面官网的这个内容是最佳最权威的相比于各个平台所展示的信息官网的这条信息我在官网投递是更加直接可以。嗯更加直接可以反馈到官方他们那边就相当于我发了一个内容 ,他可以直接收到这个东西。 他收到了之后他可能也会去用他的 AI去跑去跑我的经验与他的匹配度。至少我现在觉得在我看来他的匹配度是挺高的。那我接下来需要用一个相对比较好一点的 AI去结合这一条内容去帮我进一步跑。 这个内容跟我自己的一个匹配程度。然后以及我需要准备哪些材料就相当于进行了下一个阶段。其实我觉得本身嗯找工作这件事情一直都是一个很枯燥的行为但是我在做这个东西的同时去优化一套系统 ,我认为这是有趣的。 哎其实不只是这一次还有以前其实在最开始嗯在很久很久以前的时候我就开始自己去找工作嘛当时是会不断的去刷这些招聘简历 ,然后把我的信数据存储下来 ,然后什么复制粘贴或者说基于不同的简历去优化。那有了 AI之后呢可能会多了一步骤就是每个 JD我会把它呃发给 AI,然后让 AI去帮我分析这个岗位适合哪些内容然后再自己去看一下跟我自己的匹配程度。那现在这就是过了两个两个阶段了嘛那在以前的时候其实我们在做这些事情都会做一些嗯简历岗位的一个记录包括他的表格的一个记录只不过以前的方式基本上都是手写去处理这些事情。 处理这件事情的过程也是需要花很多的时间和精力去完成的 ,它并不是说很快就可以完成甚至我记得是。嗯前年吧 ,前年的时候两年前嗯当时去每天要去做这样的事情 ,每天投递嗯五到 10个岗位可能就是要花费我至少要半个小时到一个小时的时间。而且那个时候到后期已经不是不是镜头了 ,是属于海头的状态也是要花费很多时间和精力而且要把它记录下来这是一个非常繁琐的操...
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