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从 Text《关于AI使用、开销及工作进展的分享》保留问题:关于AI使用、开销及工作进展的分享 2026-07-17 【智能总结】 主要分享近期AI使用体验、费用开销及工作进展,包括不同AI模型特点及协作方式、充值官网过程与价格对比,还有公众号及直播训练成果。 - **AI使用体验**: - *

先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题

Laneroya-brand
Kindquestion
State[待澄清]
Source关于AI使用、开销及工作进展的分享
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从 Text《关于AI使用、开销及工作进展的分享》保留问题:关于AI使用、开销及工作进展的分享 2026-07-17 【智能总结】 主要分享近期AI使用体验、费用开销及工作进展,包括不同AI模型特点及协作方式、充值官网过程与价格对比,还有公众号及直播训练成果。 - **AI使用体验**: - *
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先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题
Lane
roya-brand
Kind
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Status
[待澄清]
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-
Todo Due
-
Todo Source
-
Projection
hold
Source
关于AI使用、开销及工作进展的分享
Source Capture

关于AI使用、开销及工作进展的分享

关于AI使用、开销及工作进展的分享 2026-07-17 【智能总结】 主要分享近期AI使用体验、费用开销及工作进展,包括不同AI模型特点及协作方式、充值官网过程与价格对比,还有公众号及直播训练成果。 - **AI使用体验**: - **写作效果**:Disick写作效果好,ChatGPT处理工程完整度高但存在过度工程化。 - **模型特点**:不同模型侧重点和应用场景不同,如Codex幻觉率小,Deepseek实战性强等。 - **协作搭配**:多个模型搭配使用,如Big Data或Cloud出方案,Codex审阅,低价模型执行。 - **费…

Archive
2026-07-17 21:03:01
Source
om_x100b6a96ceaf64a0c1b60ec933b7c3c
Action

状态怎么更新

capture 负责预览和溯源;真正的确认、勾选和状态变更仍落在 Todo / Today-Focus 这些真实状态源里。

这条事项当前还在 capture / clarify 预览层,先看详情和来源,再决定是否进入执行视图。

Actual Preview

为什么它还没有 writeback preview

当前这条事项还没有稳定进入 strict writeback,所以这里只展示现状和下一步。

这条事项当前处于 hold,下一步仍然是:先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题。
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关于AI使用、开销及工作进展的分享

关于AI使用、开销及工作进展的分享 2026-07-17 【智能总结】 主要分享近期AI使用体验、费用开销及工作进展,包括不同AI模型特点及协作方式、充值官网过程与价格对比,还有公众号及直播训练成果。 - **AI使用体验**: - **写作效果**:Disick写作效果好,ChatGPT处理工程完整度高但存在过度工程化。 - **模型特点**:不同模型侧重点和应用场景不同,如Codex幻觉率小,Deepseek实战性强等。 - **协作搭配**:多个模型搭配使用,如Big Data或Cloud出方案,Codex审阅,低价模型执行。 - **费…

Transcript Excerpt
关于AI使用、开销及工作进展的分享
2026-07-17

【智能总结】
主要分享近期AI使用体验、费用开销及工作进展,包括不同AI模型特点及协作方式、充值官网过程与价格对比,还有公众号及直播训练成果。
- **AI使用体验**:
 - **写作效果**:Disick写作效果好,ChatGPT处理工程完整度高但存在过度工程化。
 - **模型特点**:不同模型侧重点和应用场景不同,如Codex幻觉率小,Deepseek实战性强等。
 - **协作搭配**:多个模型搭配使用,如Big Data或Cloud出方案,Codex审阅,低价模型执行。
- **费用开销情况**:
 - **充值尝试**:尝试充值官网版本,通过小红书方法未成功,参考B站分享成功充值。
 - **价格对比**:对比官网、Kimi及中转平台价格,各有优劣,官网较稳定且有生图功能。
- **工作进展成果**:
 - **公众号运营**:实现公众号自动化发布,已发布3篇内容,吸到1个粉丝。
 - **直播训练**:拉丁直播训练有稳定进展,直播素材结合感悟发视频能吸引关注。

【原文】

出发去跳舞。应该会比原计划稍微晚一点。但是是没有完全按照我们的计划。

比较快的话,可能做一点点就到最后还是把那个文章发了之后才出来的。然后这个文章主要它是啊,今天卡在了一个,因为我今天没有让我之前的那一个 AI 来做嘛。有一些上下文他们之间就没有共享到。导致出现了很多问题。然后后来才发现,原来是因为我有多个公众号。那我多个公众号它它在推这个草稿的时候,他没有推到我对应的那个公众号上。下一次就知道了,就把两个 IP 两个公众号都加就行了。不过还好没有配一样的,不然的话它就推到另一个公众号上就不对了。

不管怎么样,就是整个流程基建其实做的还比较快,因为本身我的很多模块就已经跑通了。是有些内容没有完全考好。但不得不说,我觉得 Disick 他的那一个写作效果真的是好很多。虽然说 ChatGPT 它在处理这个工程的完整度,让它连续跑的这个效果会好一点。有时候一天不管他。让它持续帮我跑个一两天,它这个结果它是会比较好的实现内容。但是也还会存在一定的过度工程化的问题。那这个问题的话,我这两天其实有看到一个用不用去解决这个问题?那这个问题的话,看一下怎么去结合一下,因为不然他每次定的那个任务有点过于过于奇怪了。就是。就是过于复杂了,然后浪费了很多 token 然后结果有时候做的都不是重点。甚至我去让那个是让我的那个 AI 去突然间就就有点想不起来刚刚聊哪些内容,先不管了。先从这些尝试一下从这边走。上一次家人告诉我说他有个同事从这边开车都会快一点,那我试试从这边骑行会不会快一点。正好可以考虑从那个公园那边,那边走,还可能会少过两个红灯,稍微好一点。

正好有一个相对比较长的时间段,可以梳理一下我这两天做了什么。其实这两天感觉效率还挺高的。而且我会觉得,在我这几天尝试用不同的模型之后,然后就觉,还还大概算了几笔账,然后就觉得可能不是说用一个模型替代所有的内容。会,就是会最好,而是这几个模型可能都用会比较好。因为它们确实侧重点不是一太一样。而且在应用场景上也不是很一样。其实我之前就发现了部分的使用方法,但是在实际去结合起来用之后,感觉还是会有新的体验。就比如说,我之前其实就发现了,扣带在处理长任务,还有一些工程化实施的时候,它其实很细节。但是他在是思考策略和就是在做方案的那个过程中,他其实并不是很好,因为他过度的追求细节。他就像是一个很专业的工程师,可能是因为我的配置问那我现在用的是一个执行者的那样的一个角色。所以他整个人都偏于执行了。导致他很多时候给的方案,有一点过度,甚至有时候不一定能抓到重点。

然后,在这个过程中,我去结合另外两个。 AI 可能效果就还好。就比如说我在使用 Cloud 或者是 Deepseek 的时候,用它们两个来做的时候。就会觉得它们两个更懂我。甚至是说,让他们去回复的时候,也会给到更好看的回复样式。

和结果吧。

具体怎么说呢?就是这几天其实非常波折,虽然可能刚过去没几天,因为相当于是我周三晚上去,周三周周三去游完泳。之后经历的这件事情。当时游完泳之后我忘了怎么开启的这个话题。好像就是大概看了一眼账单,然后去看了一下,发现这一个月已经花了1800,1800。1900。的那个花...
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