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全案营销开源,现在skill都是岗位说明书吧 年入数百万... http://xhslink.com/o/1nsWXgedtww

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Day2026-04-20 Time13:31 SenderLily TopicsAI 工具与 Codex / 产品与站点 Entities0 ModeStructure + Text SourceArchive Complete
来源类型小红书分享
说话人Lily
归档时刻2026-08-29 13:31:46
主题AI 工具与 Codex / 产品与站点
实体0 项
模式结构化 + 正文
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关键导读

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一句话总览

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01

关键洞见

  • 现在skill都是岗位说明书吧 年入数百万... http://xhslink.com/o/1nsWXgedtww
  • 把这段复制下来,打开【小红书】就能看到精彩笔记
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02

优先级分层

  • 高:把这段复制下来,打开【小红书】就能看到精彩笔记
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待办动作

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与历史呼应

现在skill都是岗位说明书吧 年入数百万... http://xhslink.com/o/1nsWXgedtww xhs_capture_status: unavailable

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完整记录 · 正文与结构化数据
Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

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聚焦
Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

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Atomic Insight Layer

原子结构层

主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。

主题 实体 概念
全部主题洞见
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AI 工具与 Codex

主题
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产品与站点

主题
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洞见
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把这段复制下来,打开【小红书】就能看到精彩笔记

洞见
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xhs_capture_status: unavailable

洞见
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洞见
Normalized Tags

规范标签与同类归并

把 topic / semantic / source / entity 放到分组标签里,后面做筛选、聚类和同类合并时会更稳。

Normalized Topics
AI 工具与 Codex产品与站点
Normalized Provenance
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