说话人 1
咳咳咳咳咳。

说话人 1
嗯嗯嗯嗯嗯嗯嗯。

说话人 1
你好。

说话人 2
哎，你好，不好意思，我这刚才有个会。

说话人 1
嗯，没关系。

说话人 2
嗯，行行，那个那我们就开始今天面试，然后我自我介绍一下，我是摩斯这边的产品。嗯，然后我们今天就 API 平台产品经理这个岗位，我们开始面试。好。对，然后那那个，你可以就过往那个重点参与的项目，还有一些经历，做一些介绍吧。

说话人 3
行，那我主要之前就是一直在，就是最开始是在京东有做过4年的交互设计，后来呢随着 AI 的发展。然后我就开始投身于在做 AI 应用相关的领域。最开始是跟几个德国的朋友做了那个 Molly AI，然后我们专门去做的是 AI 招聘。留学生招聘这个领域。那后来呢是加入了上海的一家初创公司，专门做 AI 能探，就是专专家助手的这一块。然后过去一年呢，其实我一直在做的就是个人的一些 AI 工作流。然后对这个 AIGC，然后 AI 播客、AI 视频，就是配音这一块，其实做了很多的自我的尝试。然后看到贵公司其实在这方面也有比较多的，就是发展。然后其实我我比较想说能不能跟贵公司有更深的合作这样子，嗯。

说话人 2
很详细。明白。然后那个，你之前说你在那个留学是做什么？是做招聘的吗？

说话人 3
啊，对，就是 Molly AI 那段，就是我们其实是跟一家，嗯，招聘机构合作，然后做了一个是。A AI AI 简历就是 Molly job 的这样的一个东西。其实当时 ChatGPT 刚出，然后我们就觉得是不是可以借助，就是像ChatGPT 这种。就是接入它的 API 然后去做这种因为像很多留学机构他们的那个表是要反复填写的，就不管是说学生第一次来到这。然后就是会去填一下他的信息，然后在各个领域在提交材料的时候还要反复去填写那些信息。所以当时 AI 出来的时候，我们就在想有没有这样的一个机会把这种就是繁琐的流程去去 AI 化。然后去做这样的一个产品出来。然后最开始是做这样的东西。嗯。

说话人 2
OK，了解了解。所以这个产品还有一个叫 Molly Talk 是吧？对的。他是一个 voi- voice agent 我理解，语音助手。

说话人 3
对，他是一个语音助助手，主要也是面向这些留学生，他们其实有一些口语不是很伶俐的这种。然后我们就面向这这类的人群，然后就让他们自自己在这种就是 APP 上去跟他交流。然后自动就是接，我们接入这个当时是接的 Gemini 的一个 API，然后去自动识别他的语音的一个转录。然后看看他的那个措辞有没有什么问题，然后去看，然后给他更好的一个建议。语音建议的这样的一个。嗯，我是。

说话人 2
哦，我了解。就是就就是说这个，就就就其实就是这个这个工具类似于就是用户他随便说几句话，然后你们用调 Genai 的 ASR 模型。然后把它转换成文字。是的。然后这 A 再基于他的文字来去看他说的好不好。

说话人 1
是的，嗯。

说话人 2
然后后面的话，其实你也是在做跟语音相关的是吧？就那个在，我看在智子。然后也是做一个 AI 对话。这个不是语音，这是一个纯。

说话人 3
对，文本类型的。

说话人 1
是的。文本类的一种。对的，嗯。

说话人 2
这个是一个什么产品？

说话人 3
它是，就是我们是当时是面向能探领域，会有一些传统行业，他们比如说光伏看满设备的一些维护。然后我们相当于是把这种最新的大模型的这种能力，就是部署到他们的私有的环境中，然后去接入他们内知识。企业内内部的一些数据。然后他就可以通过 AI 对话的形式来去获取他们这些设备巡检的各种信息，然后给到他们一些就是参参考。就比如他们有些巡检的信息，他们以前都是人工维护，一些表格的去维护，然后查看起来也都不是非常便捷。那我们有了这样的一个功能之后，当时就是就可以给他们更方便的去获取到这些信息。和更好的去维护他们的设备。

说话人 4
哦，看。嗯。

说话人 2
你你觉得你你你你这几段经历当中，你觉得目前你觉得做做的，你觉得做做的比较不错的产品或者项目是哪一个？

说话人 3
嗯，不错的，其实我肯定是觉得之前做的都有一点不足，所以说一直都想去发展一些变化。然后如果说是那个当初在做那个 AI 简历的时候，其实当时最开始的时候觉得还是解决了部分的痛点。比如说它流程比较繁琐，那我们通过这样 AI 的方式给它解决。但是也后来也发现，AI 的发展速度真的非常快，以至于很多留学生他可能就会去使用更先进的模型。来去解决这些问题。然后随着现在，就是 AI 就是已经发展得这么快了，那像我最近一年其实在做，就是尝试把这个 AI 音乐自动化流程。就是跑一套流程出来。

说话人 3
从构构建这个，就是专辑的一些想法。然后我会接入年初比较火的那个 Open Cloud，然后在飞书里面去输入我的灵感和想法。然后它就可以自动去生成它的专辑的模块，包括它的各种曲风，和我个人预设的一些偏好。然后它会基于我的一些喜好去形成这种专辑队列。然后他每天会在这种，就是机器比较空闲的时候，他就去跑我的那个 AI 音乐。然后我的 AI 音乐生成了之后，然后就会，然后还我还制定了一个，就是试听的一个系统。我可以在这个试听的系统中去听这个产，这个内容是不是我感兴趣的，或者说我偏好的。质量，然后我会去为他去打打自己的一个标注吧。然后我这个自己的标注还可以反哺他最开始的那个，就是偏好的一个配置。就相当于这套流程是我目前觉得还算是引以为傲的吧，因为目前已经发布了1000多首歌曲在全全世界。我觉得这个是我目前比较，就是喜欢的，是这样。

说话人 2
哎，这这个这个产品是你自纯自己做的吗？

说话人 3
啊，是的，都是自己借助现在，哎， Web Coding 的能力，然后跑通的整个流程。

说话人 2
不不不，我我的意思是你个人。啊，对。你是没有在公司下面做的，是吧？

说话人 1
是的是的。嗯。

说话人 2
哦，OK。所以当时那个这个音乐接的 API 是什么？

说话人 3
接的是直接，我是使用的那个 Minimax 也也有在用。然后那个抖音它那个妙想，我也有在用它，直接用那个他的那个主要就是相当于是要让那个 Codex 直接去操操作它这样子。

说话人 1
嗯。

说话人 2
啊，我没太懂，就是，所以这个东西是一个应用还是，是这个。

说话人 3
啊，它其实是一套 AI 工作流，就是，它现在它它也有一些界面，其实从长期来看我有想过要把它做成产品。但是它要想每天稳定的运行，让别人也来参与进来，我觉得这个是对 token 的一个巨大消耗。而且是目前还没有把它想想做成一个给别人用的产品，更多的还是自己用的。然后他现在是基本上是用 Python 写的一些自动化的一个流程的脚本。然后他的触发就是使用的方式其实非常简单，就是在我配置到了我自己的飞书，然后在飞书里输入我的想法。他就可以形成这个专辑概念。他接的 API 的话，他就现在我是接了几个不同的，比如说 Minimax 他自己有生成音乐的模型。然后还有 Suno 然后也去接了他们的 API 然后还有那汽水音乐，其实我也去调度了它的那个系统的能力。嗯。

说话人 2
那我支持 API 接入吗？

说话人 3
其实妙想不支持 API 接入，但是我是有一套，就是写的那个 Playwright。直接去操控了它的网页，来去做的这样的操作。

说话人 1
嗯。

说话人 2
哦，懂了。就是你其实通过computer use 然后去生成那个音乐，然后去做这个事。所以，那发布这1000首歌曲给你带来有什么商业化的收益？

说话人 3
商业化收益肯定还是有的，就比如说某些流量比较好的那种的话，他每没有1000多播放。像国外的话，他可能就会有将近零点几美元的这个收入。然后那，但是就是长，就是还没有说带来特别多的收入，但是这一点点小小的收入对我来说就是一点小的激励了。再有就是我个人一直对音乐这个是非常有兴趣爱好的，所以结合我的兴趣爱好其实是更大的动力。对。

说话人 4
嗯。

说话人 2
这个产品是现在还在做吗？

说话人 3
其实它现在是每天自己稳定的去运行了，是这样。

说话人 4
哦。

说话人 2
那为什么还，就为什么要在飞书这个环境下做一个什么？

说话人 3
飞书主要是最开始我是考虑到我个人的精力还是有限的，自己去维护一个，就是，比如说自己维护一个前端。去不管是部署它也好，还是怎么样也好，它可能会有各种各样的问题，所以我就想说以功能跑通为优先级。先把它整个链路搭起来。然后当时，刚好当时我在做的时候是那个龙虾最火的时候，我就恰好就是结合了一下当时最火的这个技术，来来去跑了一下这个龙。就是飞书，所以就一直用到现在。

说话人 2
OK，了解。嗯。所以所以其实从25年之后，就到到现在，其实你都属于自己个人的 freelancer。然后再做一些 AI 的项目。

说话人 1
对的。

说话人 2
就为什么做这个选择？

说话人 3
嗯，主要就是当时我最开始不是在那个能碳那个领域的公司，智子惜缘，它主要做的能碳领域。我发现我的个人兴趣还是没有那么的深入，尤其是我们在处理一些什么光伏那种很系统性的知识的时候。我觉得在 AI 时代其实做一件事情是相对比较容易的。所以说你个人的兴趣爱好是一件非常重要的事情，只有只有你特别喜欢这个东西，你才能发挥你巨大的潜力和去探索它。把它这个事情做得更好。所以我觉得我还是应该回归到我自己是谁，我想要什么。然后我才去结合这个比较发展比较好的这种技术，然后把我想做的东西都实现。所以就回归了这个像音频这样的一个领域，所以才遇到了像你们这样的一个公司，觉得还挺巧合的。是这样。

说话人 1
嗯。

说话人 2
OK，行。然后我这边没什么其他问题，你看对我们公司和这个岗位有什么问题？

说话人 3
我想了解公司具体现在有多少人，然后我们负责什么样的业务，这样子。嗯。

说话人 2
我们目前有200人，然后业务的话，那个应该不是应该有有对我们公司有了解过。

说话人 3
嗯，有解，有，对对对。

说话人 2
对，所以我们的业务就是B 端的话是提供 API 的服务，API 的服务包括就所有的这些模型的服务。音视频的理解生成。对，嗯，还有包括音频的转写。然后 C 端的话主要是做跟 AIGC 内容创作相关的一个创作者平台。然后还有一个就是围绕着办公场景的一个语音助手，这大概三条产品线。然后本质我们是模型的，做模型积木的公司。

说话人 3
对，我了解到贵公司现在是应该是一个融资的阶段。然后我想了解就是有没有稳定稳定盈利的这种状态。对，也想了解一下经营状况。嗯。

说话人 2
首先就是你你指的是商业化是吧？

说话人 1
对的。

说话人 2
哦，商业化的话，我们的核心就是 To B To C 都是有收入的。这个是完全 ok 的。然后目前其实大部分的就是资源还会投在这个研发侧，就是在做模型训练的这部分。所以整体就是在在资金流转上面没有任何太大的，没有任何问题的。

说话人 1
嗯，好的。

说话人 3
那关于就是，因为其实做产品我觉得非常重要的就是数据这一块嘛，想了解我们公，贵公司这个数据基建这一块现在做的是怎么样的？

说话人 2
这个是偏数据侧的业务，我我是主要是产品，负责产品这块。所以就数据之间的话，我们数据管前台这个都是有的，具体的情况我可能不是太了解。

说话人 3
好的，那就是比如产，用于产品分析的用户体验数据和那些基础的数据表现之类的呢？

说话人 2
这个这个时候肯定有的。

说话人 1
啊，对对对。好的，嗯，了解。嗯。对。

说话人 3
那行，那我其实没有太多的问题了，是这样。加班情况，加班情况是怎么样的？对。

说话人 2
弹性加班吧，就是你自己自己自己看自己的这个任务工作是要做到多少，多久。我们没有说必须要去有这个加班文化。对。嗯。

说话人 1
好的，了解。嗯。

说话人 2
行啊。没有其他问题了吧？

说话人 1
好，没有了，好。

说话人 2
行，那我们今天到这边结束，然后大概 HR 会给你12天的时间，然后会给你结果。

说话人 1
嗯，好好，谢谢。嗯，嗯，好，再见。拜拜。哎。

API平台产品经理岗位面试记录总结

本次是摩斯公司产品面试官对候选人开展的API平台产品经理岗位面试，面试整体围绕候选人过往项目经历、个人自研项目、职业选择动机，以及候选人向企业提问几个部分展开，面试结束告知候选人HR会在12天内反馈结果。

一、候选人背景与工作经历

1. 早期：在京东有4年交互设计经验，后续转向AI应用领域。

2. Molly‑AI项目（留学生招聘方向）：和德国伙伴合作，对接招聘机构，借助ChatGPT、Gemini的API开发产品。

◦ Molly job：AI简历工具，解决留学申请中信息重复填报的繁琐流程；

◦ Molly Talk：语音助手Voice Agent，接入Gemini API，完成语音ASR转文字，针对口语薄弱的留学生，识别对话内容、给出口语表达优化语音建议。

3. 上海初创智子惜缘公司（能碳/专家助手赛道）：做私有化部署的文本类AI对话产品，面向光伏等传统工业行业。将大模型部署到客户私有环境，导入企业内部巡检知识库，把原本表格人工维护的设备巡检信息转为AI对话查询，辅助设备维护。

4. 近一年：自由职业（Freelancer），个人做AI相关工作流实践，聚焦AIGC、AI播客、AI视频配音，代表性项目为个人AI音乐自动化工作流。

二、重点个人项目：AI音乐自动化工作流（个人项目，非公司项目）

1. 实现方式：使用Python编写自动化脚本，以飞书作为交互入口，输入灵感即可生成专辑概念、曲风、偏好配置，形成生成队列；系统空闲时段自动执行生成任务。

2. API与技术手段：对接Minimax、Suno音乐生成API；针对不开放API的抖音妙想，使用Playwright网页自动化（Computer use）模拟网页操作完成生成。

3. 完整闭环：生成音乐后内置试听标注系统，个人对产出质量做标注，标注结果反向迭代个人偏好配置；整套流程自动稳定运行，已经在全球发布1000多首歌曲。

4. 商业化：海外流媒体播放会带来少量收益，收入不高，项目主要驱动力为个人兴趣爱好。

5. 当前状态：系统仍在自动运行；暂未对外做成商用产品，主要自用，顾虑对外服务会带来巨大Token消耗。

三、选择自由职业的原因

候选人在智子惜缘做能碳行业项目时，对光伏等行业的专业领域兴趣不足。其认为AI时代做事情门槛降低，个人兴趣对发挥潜力非常关键，因此选择回归音频AI感兴趣赛道，以自由职业做个人项目，之后来应聘本次API平台产品经理岗位。

四、候选人向面试官提问及答复

1. 公司规模与业务：公司共200人；三条业务线：B端提供模型API服务（音视频生成、理解、音频转写）；C端AIGC创作者平台；办公场景语音助手；定位是模型积木类公司。

2. 商业化盈利：B端、C端均有收入；资金流转无压力，资源主要投入模型训练研发，处于融资阶段。

3. 数据基建：面试官表示自己不负责数据侧，不清楚完整数据基建详情；但产品分析、用户体验、业务表现类数据是具备的。

4. 加班情况：弹性模式，没有强制加班文化，根据任务自主安排。

五、面试收尾

候选人无更多疑问，面试结束；面试官告知HR将在12天内给出面试结果。

要不要用工作任务模式把这份访谈提炼成面试评估简表，整理候选人优势、风险点和考察疑问，方便面试复盘？
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1. API平台产品经理岗位面试（New Recording 11.m4a）