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我的口播视频字幕skill打磨得比较满意了

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Day2026-08-26 Time13:32 SenderLily Topics资产与发布 / 转写 Entities0 ModeStructure + Text SourceArchive Complete
来源类型小红书分享
说话人Lily
归档时刻2026-08-29 13:32:44
主题资产与发布 / 转写
实体0 项
模式结构化 + 正文
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关键导读

先把有效信息集中到顶部:一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。

一句话总览

我的口播视频字幕skill打磨得比较满意了 功能还不少,基本上skill怼着视频文件跑完,字幕(无需再手动调整)、章节标题、花字都有了。有需要的么? 一、转写 - 本地 ASR:FunASR + token 级时间戳,全程离线,按内容哈希缓存 - 单视频 / 整目录:目录模式按创建时间接成一条时间轴,只出一个字幕 - 排序防错:优先读 creation_time,缺就整体退回 birthtime;--dry-run 先核对顺序 - manifest.json:记录视频顺序与时间偏移 二、说话人分离 - 双声道自动分轨:一人一个麦时两轨各转一遍,…

01

关键洞见

  • 排序防错:优先读 creation_time,缺就整体退回 birthtime
  • .highlights.srt 花字:章节小标题 + 关键重点提示
  • 我的口播视频字幕skill打磨得比较满意了
  • 功能还不少,基本上skill怼着视频文件跑完,字幕(无需再手动调整)、章节标题、花字都有了
  • 本地 ASR:FunASR + token 级时间戳,全程离线,按内容哈希缓存
02

优先级分层

  • 高:排序防错:优先读 creation_time,缺就整体退回 birthtime
  • 高:-dry-run 先核对顺序
  • 高:.uncertain.srt 待确认字幕:没把握改的地方 + 候选改法
✓

待办动作

  1. 排序防错:优先读 creation_time,缺就整体退回 birthtime
  2. -dry-run 先核对顺序
  3. 单视频 / 整目录:目录模式按创建时间接成一条时间轴,只出一个字幕
  4. .uncertain.srt 待确认字幕:没把握改的地方 + 候选改法
  5. 功能还不少,基本上skill怼着视频文件跑完,字幕(无需再手动调整)、章节标题、花字都有了
与历史呼应

单视频 / 整目录:目录模式按创建时间接成一条时间轴,只出一个字幕 排序防错:优先读 creation_time,缺就整体退回 birthtime manifest.json:记录视频顺序与时间偏移

本条脉络:我的口播视频字幕skill打磨得比较满意了 功能还不少,基本上skill怼着视频文件跑完,字幕(无需再手动调整)、章节标题、花字都有了。有需要的么? 一、转写 - 本地 ASR:FunASR + token 级时间戳,全程离线,按内容哈希缓存 - 单视频 / 整目录:目录模式按创建时间接成一条时间轴,只出一个字幕 - 排序防错:优先读 creation_time,缺就整体退回 birthtime;--dry-run 先核对顺序 - manifest.json:记录视频顺序与时间偏移 二、说话人分离 - 双声道自动分轨:一人一个麦时两轨各转一遍,…
完整记录 · 正文与结构化数据
Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

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Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

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我的口播视频字幕skill打磨得比较满意了
功能还不少,基本上skill怼着视频文件跑完,字幕(无需再手动调整)、章节标题、花字都有了。有需要的么?

一、转写

- 本地 ASR:FunASR + token 级时间戳,全程离线,按内容哈希缓存
- 单视频 / 整目录:目录模式按创建时间接成一条时间轴,只出一个字幕
- 排序防错:优先读 creation_time,缺就整体退回 birthtime;--dry-run 先核对顺序
- manifest.json:记录视频顺序与时间偏移

二、说话人分离

- 双声道自动分轨:一人一个麦时两轨各转一遍,声道号即说话人号
- 硬静音压串音:本轨没对方响的帧直接置零
- 串音清理三道:整句是对方的丢掉、两轨重复的去弱留强、agent 跨轨互校补漏
- 声纹分离 --speakers:单声道素材用,一条字幕只装一个人的话
- 抢话合成两行:两人同时说时上下两行

三、纠错(默认只纠错、不改写)

- 同音近音错字:有把握才改,拿不准保留原文
- 专有名词:自带术语表 + 上下文推断,全片一致
- 连续重复去重:规则 + agent 复核,放过合法重复
- 年份换阿拉伯数字:一九年→19年,时长不动
- 中英文补空格:数字 + 时间单位除外
- 语气词全保留,clean 级别才去水词

四、排版

- 单行 16 个中文硬上限:英文数字算半宽
- 等宽切分:26 字切 13+13,不劈开英文单词
- 渲染前兜底:仍超宽的按 token 边界拆条
- 时间轴清理:消重叠、补最短时长、砍超长尾巴

五、交付物

- .srt 正片 / .raw.srt ASR 原文 / .spk1+.spk2 分轨对照
- .uncertain.srt 待确认字幕:没把握改的地方 + 候选改法
- .highlights.srt 花字:章节小标题 + 关键重点提示
- .review.srt + .review.md 敏感/冒犯审查:四类分高中低,宁多勿漏

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我的口播视频字幕skill打磨得比较满意了 功能还不少,... https://xhslink.cn/o/6PHpJttrTUg 这篇内容在【小红书】候着你~
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Atomic Insight Layer

原子结构层

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主题 实体 概念
全部主题洞见
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资产与发布

主题
topic-1

转写

主题
insight-0

排序防错:优先读 creation_time,缺就整体退回 birthtime

洞见
insight-1

.highlights.srt 花字:章节小标题 + 关键重点提示

洞见
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我的口播视频字幕skill打磨得比较满意了

洞见
insight-3

功能还不少,基本上skill怼着视频文件跑完,字幕(无需再手动调整)、章节标题、花字都有了

洞见
insight-4

本地 ASR:FunASR + token 级时间戳,全程离线,按内容哈希缓存

洞见
Normalized Tags

规范标签与同类归并

把 topic / semantic / source / entity 放到分组标签里,后面做筛选、聚类和同类合并时会更稳。

Normalized Topics
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