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怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法

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Day2026-08-06 Time13:25 SenderLily TopicsAI 工具与 Codex / gh mirrors Entities1 ModeStructure + Text SourceArchive Complete
来源类型小红书分享
说话人Lily
归档时刻2026-08-29 13:25:07
主题AI 工具与 Codex / gh mirrors
实体1 项
模式结构化 + 正文
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关键导读

先把有效信息集中到顶部:一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。

一句话总览

怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法 很多AI 写的中文,一眼就能看出是 AI 写的。问题不在词汇,在姿势。 8 月 5 日开源的 human-writing,一天拿了 1100 多star,专治这个病。 它先管一件事:你有没有东西可写。非虚构要写到 1200 字,先列 5 件具体材料,列不出就去查、去问、或者写短点,绝不用"意义、重要性"这种话凑字数。 再管语气。1.1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干;现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身。三项排比、抒情借喻、动词名词化,都是硬…

01

关键洞见

  • 它先管一件事:你有没有东西可写
  • 1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模...
  • 1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干
  • 现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身
  • 风格问题第一次变成能跑脚本查的东西
02

优先级分层

  • 高:现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身
  • 高:它先管一件事:你有没有东西可写
  • 高:先列 5 件具体材料
·

涉及实体

GitHub
✓

待办动作

  1. 先列 5 件具体材料
  2. 它先管一件事:你有没有东西可写
  3. 现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身
  4. 非虚构要写到 1200 字
  5. 绝不用"意义、重要性"这种话凑字数
与历史呼应

现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身 现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身 xhs_capture_status: success

本条脉络:怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法 很多AI 写的中文,一眼就能看出是 AI 写的。问题不在词汇,在姿势。 8 月 5 日开源的 human-writing,一天拿了 1100 多star,专治这个病。 它先管一件事:你有没有东西可写。非虚构要写到 1200 字,先列 5 件具体材料,列不出就去查、去问、或者写短点,绝不用"意义、重要性"这种话凑字数。 再管语气。1.1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干;现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身。三项排比、抒情借喻、动词名词化,都是硬…
完整记录 · 正文与结构化数据
Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

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Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

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怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法
很多AI 写的中文,一眼就能看出是 AI 写的。问题不在词汇,在姿势。 8 月 5 日开源的 human-writing,一天拿了 1100 多star,专治这个病。

它先管一件事:你有没有东西可写。非虚构要写到 1200 字,先列 5 件具体材料,列不出就去查、去问、或者写短点,绝不用"意义、重要性"这种话凑字数。

再管语气。1.1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干;现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身。三项排比、抒情借喻、动词名词化,都是硬禁令。

它还带检查脚本,句长变异系数、连词密度都有量化阈值,参考了 CCL 2023 的人机中文对照研究。风格问题第一次变成能跑脚本查的东西。

短板也很明显:脚本只拦写明的硬规则,误报要靠社区反馈慢慢调。

同赛道星最多的 blader/humanizer 有 3 万多star,但那是英文向。中文 AI 腔这块,它是把原理讲得比较明白的一个。

也不知道AI的活人感会做到啥地步,有时候忙起来累的我暮气沉沉,AI倒是比我更有活人感了。

原始仓库:https://github.com/KKKKhazix/human-writing
gitcode有它的镜像地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/human-writing
#AI写作[话题]# #去AI味[话题]# #GitHub平台[话题]# #humanwriting[话题]# #大模型[话题]# #内容创作[话题]#
怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法 很多AI 写的中... http://xhslink.cn/o/AwOn3kV84xU 拷走这段,去【小红书】围观好内容~
resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a73f668000000002500baf5
xhs_capture_status: success

Atomic Insight Layer

原子结构层

主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。

主题 实体 概念
全部主题实体洞见
topic-0

AI 工具与 Codex

主题
topic-1

gh mirrors

主题
entity-0

GitHub

实体
insight-0

它先管一件事:你有没有东西可写

洞见
insight-1

1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模...

洞见
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1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干

洞见
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现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身

洞见
insight-4

风格问题第一次变成能跑脚本查的东西

洞见
Normalized Tags

规范标签与同类归并

把 topic / semantic / source / entity 放到分组标签里,后面做筛选、聚类和同类合并时会更稳。

Normalized Topics
AI 工具与 Codexgh mirrors
Normalized Entities
GitHub
Normalized Provenance
Xiaohongshu
Normalized Channels
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