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这个 skill 的审美在我之上

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Day2026-07-26 Time13:26 SenderLily TopicsAI 工具与 Codex / 资产与发布 Entities2 ModeStructure + Text SourceArchive Complete
来源类型小红书分享
说话人Lily
归档时刻2026-08-29 13:26:47
主题AI 工具与 Codex / 资产与发布 / 这个
实体2 项
模式结构化 + 正文
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关键导读

先把有效信息集中到顶部:一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。

一句话总览

这个 skill 的审美在我之上 网上看到的海报生成skill 生成的每一张图片都可以当壁纸的程度 我的配图终于有救了 安装方式: 将以下代码发送给codex: git clone https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster.git \ ~/.codex/skills/gc-minimal-zine-poster-v0-1 安装后告诉agent: 用 $gc-minimal-zine-poster-v0-1 做一张关于某某主题的海报 #codex[话题]# #REDSkill[话…

01

关键洞见

  • 这个 skill 的审美在我之上
  • 网上看到的海报生成skill
  • 生成的每一张图片都可以当壁纸的程度
  • 将以下代码发送给codex:
  • git clone https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster.git \
02

优先级分层

  • 中:生成的每一张图片都可以当壁纸的程度
·

涉及实体

CodexGitHub
✓

待办动作

  1. 这个 skill 的审美在我之上
  2. 网上看到的海报生成skill
  3. 生成的每一张图片都可以当壁纸的程度
  4. 将以下代码发送给codex:
  5. git clone https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster.git \
与历史呼应

xhs_capture_status: success

本条脉络:这个 skill 的审美在我之上 网上看到的海报生成skill 生成的每一张图片都可以当壁纸的程度 我的配图终于有救了 安装方式: 将以下代码发送给codex: git clone https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster.git \ ~/.codex/skills/gc-minimal-zine-poster-v0-1 安装后告诉agent: 用 $gc-minimal-zine-poster-v0-1 做一张关于某某主题的海报 #codex[话题]# #REDSkill[话…
完整记录 · 正文与结构化数据
Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

View
Layout
来源
聚焦
Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

完整原始转录 · 音频文稿点击展开

这个 skill 的审美在我之上
网上看到的海报生成skill

生成的每一张图片都可以当壁纸的程度

我的配图终于有救了

安装方式:

将以下代码发送给codex:

git clone https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster.git \
~/.codex/skills/gc-minimal-zine-poster-v0-1

安装后告诉agent:

用 $gc-minimal-zine-poster-v0-1 做一张关于某某主题的海报
#codex[话题]# #REDSkill[话题]# #skill分享[话题]#
这个 skill 的审美在我之上 网上看到的海报生成skill ... http://xhslink.cn/o/5oa0SiyeuYV 把口令拷走,打开【小红书】查看详情~
resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a643fd600000000110148e4
xhs_capture_status: success

Atomic Insight Layer

原子结构层

主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。

主题 实体 概念
全部主题实体洞见
topic-0

AI 工具与 Codex

主题
topic-1

资产与发布

主题
topic-2

这个

主题
entity-0

Codex

实体
entity-1

GitHub

实体
insight-0

这个 skill 的审美在我之上

洞见
insight-1

网上看到的海报生成skill

洞见
insight-2

生成的每一张图片都可以当壁纸的程度

洞见
insight-3

将以下代码发送给codex:

洞见
insight-4

git clone https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster.git \

洞见
Normalized Tags

规范标签与同类归并

把 topic / semantic / source / entity 放到分组标签里,后面做筛选、聚类和同类合并时会更稳。

Normalized Topics
AI 工具与 Codex资产与发布这个
Normalized Entities
CodexGitHub
Normalized Provenance
Xiaohongshu
Normalized Semantics
AI 工具与 Codex
Normalized Channels
小红书
Normalized Sources
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