Private Capture

Unlock Capture

这个站点包含私人录音与日记内容。输入密码后进入;当前浏览器会自动记住。

密码仅保存在当前浏览器本地。

人们对AI的理解,依然参差不齐

页首只保留导读,完整正文和结构化内容继续在下方展开。

Day2026-08-01 Time13:26 SenderLily TopicsAI 工具与 Codex / 产品与站点 Entities1 ModeStructure + Text SourceArchive Complete
来源类型小红书分享
说话人Lily
归档时刻2026-08-29 13:26:10
主题AI 工具与 Codex / 产品与站点
实体1 项
模式结构化 + 正文
Report

关键导读

先把有效信息集中到顶部:一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。

一句话总览

人们对AI的理解,依然参差不齐 昨天去给工会讲了一堂 AI 剪辑课,结果发现大家连Codex都没用过,于是我意识到:当下的人,对AI和AI工具的理解的差距非常大,大到每次都会刷新我的认知。但这也说明留给我们学习和发挥的机会比想象中更大 本文所有演示素材均来自熠辉老师的教程。想系统学习 AI 剪辑非常推荐大家去支持一下 #AI剪辑[话题]# #AI培训[话题]# #chatcut[话题]# #麦当mdldm[话题]# #Ai资讯[话题]# 人们对AI的理解,依然参差不齐 昨天去给工会讲了一堂 ... http://xhslink.cn/o/80xSN…

01

关键洞见

  • 结果发现大家连Codex都没用过
  • 人们对AI的理解,依然参差不齐
  • 昨天去给工会讲了一堂 AI 剪辑课
  • 对AI和AI工具的理解的差距非常大
  • 大到每次都会刷新我的认知
02

优先级分层

  • 高:依然参差不齐 昨天去给工会讲了一堂 ... http://xhslink.cn/o/80xSNzaR8eG 先复制文字
  • 高:结果发现大家连Codex都没用过
·

涉及实体

Codex
✓

待办动作

  1. 依然参差不齐 昨天去给工会讲了一堂 ... http://xhslink.cn/o/80xSNzaR8eG 先复制文字
  2. 人们对AI的理解,依然参差不齐
  3. 昨天去给工会讲了一堂 AI 剪辑课
  4. 结果发现大家连Codex都没用过
  5. 对AI和AI工具的理解的差距非常大
与历史呼应

依然参差不齐 昨天去给工会讲了一堂 ... http://xhslink.cn/o/80xSNzaR8eG 先复制文字 xhs_capture_status: success

本条脉络:人们对AI的理解,依然参差不齐 昨天去给工会讲了一堂 AI 剪辑课,结果发现大家连Codex都没用过,于是我意识到:当下的人,对AI和AI工具的理解的差距非常大,大到每次都会刷新我的认知。但这也说明留给我们学习和发挥的机会比想象中更大 本文所有演示素材均来自熠辉老师的教程。想系统学习 AI 剪辑非常推荐大家去支持一下 #AI剪辑[话题]# #AI培训[话题]# #chatcut[话题]# #麦当mdldm[话题]# #Ai资讯[话题]# 人们对AI的理解,依然参差不齐 昨天去给工会讲了一堂 ... http://xhslink.cn/o/80xSN…
完整记录 · 正文与结构化数据
Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

View
Layout
来源
聚焦
Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

完整原始转录 · 音频文稿点击展开

人们对AI的理解,依然参差不齐
昨天去给工会讲了一堂 AI 剪辑课,结果发现大家连Codex都没用过,于是我意识到:当下的人,对AI和AI工具的理解的差距非常大,大到每次都会刷新我的认知。但这也说明留给我们学习和发挥的机会比想象中更大

本文所有演示素材均来自熠辉老师的教程。想系统学习 AI 剪辑非常推荐大家去支持一下

#AI剪辑[话题]# #AI培训[话题]# #chatcut[话题]# #麦当mdldm[话题]# #Ai资讯[话题]#
人们对AI的理解,依然参差不齐 昨天去给工会讲了一堂 ... http://xhslink.cn/o/80xSNzaR8eG 先复制文字,然后进入【小红书】查看笔记。
resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a6df1f10000000025014628
xhs_capture_status: success

Atomic Insight Layer

原子结构层

主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。

主题 实体 概念
全部主题实体洞见
topic-0

AI 工具与 Codex

主题
topic-1

产品与站点

主题
entity-0

Codex

实体
insight-0

结果发现大家连Codex都没用过

洞见
insight-1

人们对AI的理解,依然参差不齐

洞见
insight-2

昨天去给工会讲了一堂 AI 剪辑课

洞见
insight-3

对AI和AI工具的理解的差距非常大

洞见
insight-4

大到每次都会刷新我的认知

洞见
Normalized Tags

规范标签与同类归并

把 topic / semantic / source / entity 放到分组标签里,后面做筛选、聚类和同类合并时会更稳。

Normalized Topics
AI 工具与 Codex产品与站点
Normalized Entities
Codex
Normalized Provenance
Xiaohongshu
Normalized Semantics
时间线同步AI 工具与 Codex
Normalized Channels
小红书
Normalized Sources
小红书分享web_link