AI英语学习工具 完整产品需求文档（纯业务需求，无工程实现细节，可直接交付开发AI）

一、产品基础定位

1. 载体：网页链接版工具，一套代码自适应适配手机移动端、电脑PC端，无需单独开发两端客户端

2. 核心底层：接入大模型AI能力实现全部对话、测评、方案生成功能

3. 目标人群：职场成年人（技术/工程师为主），需求：职场口语提升、英文面试准备、快速定位英语短板、轻量化单词记忆

4. 核心差异化：将「口语等级测评、AI自由对话、划词查词、生词本智能复习」融为一体，无割裂操作

二、核心模块完整用户需求

模块1：入学英语等级测评（核心启动功能）

1. 用户进入工具后，首流程引导完成标准化英语口语测评

2. AI扮演专业严格英语外教，10-15分钟对话式测试

◦ 测评规则：对话过程中不打断、不实时纠错

◦ 难度梯度：从日常话题→个人工作专业话题逐步提升难度

◦ AI测评维度：语法、词汇量、口语流利度、发音、听力理解五大维度综合打分

3. 测评结束自动生成完整测评分析报告

◦ 报告展示模式三选一，用户可自由切换：全英文、全中文、中英双语对照

◦ 报告固定包含内容：
① 用户整体CEFR英语等级判定（A1-C2）
② 口语优势总结
③ 口语全部薄弱点详细拆解说明

4. 报告底部自动生成个性化专属提升学习计划

◦ 计划贴合用户自身行业/求职需求（如AI工程师、技术面试场景）

◦ 分阶段规划每日学习时长、训练方向、训练素材类型

模块2：AI自由英文对话练习（测评后持续练习功能）

1. 用户可和AI外教无限制英文对话练习，支持职场、日常、技术面试自定义话题

2. 对话交互支持语音朗读：任意一段对话文本，用户选中即可播放标准发音朗读

模块3：全局划词即时查询（核心特色差异化功能）

全工具内所有英文文本（测评对话、练习对话、报告、学习计划）都支持划词操作，触发方式：双击单词/长按选中单词

1. 选中单词后自动弹出完整单词解析卡片，卡片内置信息：

◦ 单词音标、标准真人发音（支持一键点击朗读）

◦ 单词中文核心释义

◦ 衍生词汇（变形、名词/动词/形容词变体）

◦ 场景化例句（贴合用户职场/技术场景）

◦ 单词使用场合区分（书面/口语/职场专业用语）

2. 用户可一键将当前单词加入个人生词记忆库

模块4：生词本智能记忆&复习体系

1. 生词库自动收纳所有用户手动收藏的陌生单词，永久保存

2. 自主复习功能：用户可随时进入生词本，查看、朗读、删除已掌握单词

3. AI智能推送复习素材：基于用户收藏的高频生词，每日自动推送配套轻量化短视频素材，结合生词做沉浸式记忆，降低背诵难度

三、通用基础适配需求

1. 页面自适应：同一网页链接自动适配手机竖屏、电脑横屏，布局、字体、按钮自动调整适配屏幕尺寸

2. 全功能依赖AI大模型驱动：测评对话、报告生成、学习方案、单词解析、短视频素材推荐均由AI能力实现

3. 无强制多余功能，整体操作流程顺滑连贯，对话、查词、收藏生词、查看报告、复习生词之间无需跳转多个独立页面

✅ 先讲结论：没有任何一款产品完美匹配你的全部诉求（「入学CEFR口语测评+双语/三模式报告+个性化学习计划+对话内长按/双击划词查词+衍生词/发音/生词卡片+AI每日生词短视频复习+纯网页自适应端」全闭环）

下面分「高度相似竞品」「部分功能竞品」「定价模式」「差距对比」完整整理（截至2026-07）
一、高度接近你的一体化AI口语学习工具（国内+海外）

1. Flunio（海外｜网页+App）

核心能力

• ✅ 入学CEFR定级测试（A1–C2）

• ✅ AI对话练习、对话内词典、单词收藏+间隔重复闪卡

• ✅ 个性化学习路径、语法/流利度报告

• ❌ 对话文本不支持全局长按划词；双语报告弱；生词AI短视频推送几乎没有；网页端功能阉割
定价（Freemium）

• 免费版：少量对话+基础查词

• 月订阅：$9.99｜年付：$79.99（约¥580/年）

2. SpeakGuru（咕噜口语｜国内｜App为主）

核心能力

• ✅ AI口语CEFR测评、面试/职场场景对话

• ✅ 对话内点击查词、生词本、错题本、发音朗读

• ✅ AI生成学习建议

• ❌ 无自适应网页版；划词仅限对话气泡；双语报告切换弱；生词自动生成短视频功能缺失
定价

• 免费版：每日有限对话次数

• 月¥19｜季¥49｜年¥149（Pro版：无限对话+全量词典）

3. Timtalk（国内AI口语｜网页+小程序）

核心能力

• ✅ AI外教对话、等级测评、练习报告

• ✅ 内置词典+生词本

• ❌ 划词体验割裂（要跳转词典）；双语报告/学习计划弱；短视频复习几乎无
定价

• 免费：5次/天

• 标准版：¥18/月（500次/月）

• 专业版：¥28/月（无限对话）

4. ELSA Speak（全球头部发音AI｜网页+App）

核心能力

• ✅ 权威CEFR/雅思口语测评、AI面试对话、长文本口语分析

• ✅ 单词库、发音训练

• ❌ 对话内无划词查词；生词复习以句子跟读为主；双语报告不灵活；网页版功能受限
定价（2026）

• Free：每日1–2条练习

• Premium：月¥40–¥80｜年¥299｜终身约¥2,900（促销）

• Pro（企业/备考）：月¥100+

5. SpeakAI / SpeakLab / SpeakScenario（海外新生代AI口语）

共性：对话后词汇自动收集、AI反馈报告、场景面试练习
缺失：全局文本划词、多语言报告切换、AI短视频记忆、纯网页自适应
定价：月$8–15｜年$60–100

6. DictoGo / FluentU / 可栗口语（词汇+口语一体）

• DictoGo：词典+口语+生词SRS，但测评和对话闭环弱；

• FluentU：视频背词+跟读，但AI自由口语测评弱；

• 定价：月¥30–¥60，年¥199–¥300

7. Cambly / Preply（真人外教+AI辅助）

• ✅ 课后AI反馈+文本记录

• ❌ 非AI自由对话工具，没有内置划词词典和生词短视频

• 定价：月¥180–¥1000（小班/1v1）

8. HiALICE / Tellem / SmallTalk2Me（纯AI对话外教）

• ✅ CEFR定级、对话反馈、单词本

• ❌ 划词差、双语报告弱、网页端差

• HiALICE：$9.99/月｜$79.99/年（约¥560）

9. 传统工具链（功能分散）

1. Anki / Flashka：闪卡+间隔重复（无口语测评对话）

2. DeepL / 欧路词典：划词翻译（无口语AI测评）

3. Duolingo / Babbel：分级课程（自由口语测评弱，对话划词差）

◦ Babbel：月¥40｜年¥300左右

4. iTalki / Cambly：真人外教（贵，无一体化查词记忆闭环）
二、主流付费模式大盘点（2026｜国内+海外）

1️⃣ Freemium（最主流）

• 免费层：有限对话次数、基础测评、少量查词；看广告

• 月订阅：¥18–¥80 / $8–15

• 年订阅：¥149–¥300 / $60–100（省30–50%）

• 终身会员：¥1,000–¥3,000（ELSA/咕噜等大促）

• Pro/企业版：¥300+/月（技术面试/职场定制）

2️⃣ 按次/按AI对话计费（国内新玩家）

• Timtalk：次数包；HiTalk：AI对话点数

• 单条长口语测评：¥9–¥19/次

3️⃣ 工具+内容分离（Notion AI / ChatGPT + 词典插件）

• ChatGPT Plus：$20/月（可做测评对话，但没有原生划词+生词本+自适应网页）

• 浏览器划词插件（Saladict）：免费 / ¥10–30/年

4️⃣ 贵的真人+AI混合方案（Cambly、EF）

• ¥200–1,000+/月（适合不差钱用户，但不是你要的轻量化全AI闭环）
三、竞品 vs 你的产品：核心差异化机会（最值钱的点）

1. 现有产品的共同短板（你可以完美补齐）

1. 测评–对话–划词–生词–复习–报告完全割裂

◦ 要么「重口语轻词典」（ELSA/SpeakLab）

◦ 要么「重词典轻口语闭环」（FluentU/DictoGo）

2. 双语/多版本报告灵活切换几乎没有（大多只能单语言）

3. 对话内全局长按/双击划词+衍生词+发音+一键入卡体验极差

4. 基于个人生词自动生成AI短视频每日推送几乎是空白

5. 一套网页自适应（手机+PC）、不强制下载App的产品极少

2. 竞品价格区间（你定价的参考）

• 平价AI口语（国内）：¥19–¥30/月，¥149–¥199/年

• 中高端（海外）：¥40–¥80/月，¥299/年

• 超贵一体化（企业/备考）：¥200+/月

• 完全自建的边际成本：如果你用自己的AI workflow+网页，用户觉得「订阅贵」时，你可以打低价/一次性买断/终身会员，竞争力极强
四、如果你不想自己做，最接近你需求的组合方案（但依然不丝滑）

1. Flunio / SpeakGuru（口语测评对话） + Saladict（浏览器划词） + Anki（生词） + ChatGPT（双语报告）

2. ELSA Speak（测评+对话） + Notion（学习计划） + Quizlet（闪卡）
→ 都要切多个Tab/App，没有「从头到尾一条丝滑对话流」，这正是你创业/自制的最大机会 ✨

如果你愿意，我可以下一步帮你：
1）整理一份竞品功能对比表（Excel版文本）；
2）帮你设计一套你这款工具的3套定价方案（免费版/月付/终身）+ 产品Slogan和落地页面文案。

使用这个 Prompt，让他测试你的英语水平：

You are my English tutor.

Before we practice, assess my English speaking level with a 10–15 minute conversation.

Gradually increase the difficulty and evaluate my grammar, vocabulary, fluency, pronunciation, and listening.

Don't correct me during the test. At the end, estimate my CEFR level (A1–C2), explain my strengths and weaknesses, and create a personalized learning plan.

Be honest and strict.

先让 GPT 测一下你的水平，

再制定专属学习计划，效率会高得多。

✅ 开源英语学习工具大盘点（2026｜完全对齐你的需求，可复用轮子清单）

先明确：没有任何一款开源项目「一次性包含你要的全闭环」（CEFR口语对话测评+双语切换报告+对话内长按划词+AI生词短视频复习+自适应网页端），但每一块都有成熟、可商用的开源组件 & 完整WebApp项目可以拼起来，完全不用从零造轮子。

一、一体化全栈开源英语学习Web/App（最接近你的整体产品形态）

1. everyone-can-use-english（人人能用英语｜ZuodaoTech｜MIT）

• GitHub：github.com/ZuodaoTech/everyone-can-use-english

• ✅ 跨端（网页/桌面/移动端自适应）、AI对话教练、发音评估、场景化口语练习、生词收藏、TTS朗读

• ✅ 支持LLM接入生成学习报告、翻译教练

• ❌ 原生对话文本内长按划词弱、CEFR标准化测评流程弱、AI自动生词短视频生成缺失

• 可复用：前端对话UI、ASR/语音评分、多端适配架构

2. Echo Kid / word-teacher（麻辣凉茶开源｜MIT）

• GitHub：github.com/vancece/word-teacher

• ✅ AI对话口语测评、跟读打分、场景练习、AI Agent评分体系、生词本、Web响应式布局

• ✅ CEFR风格等级评估、学习计划生成

• ❌ 划词交互薄弱、双语报告切换简陋、SRS+短视频复习链断开

• 可复用：口语多维度评分Prompt体系、前端练习页面、用户学习数据模型

3. Learn-English-Fast（hunted.space｜开源版）

• ✅ CEFR定级测试、AI对话、SRS生词、语音输入、多场景面试对话

• ❌ 闭源商业化版为主，开源内核只有LLM对话链，划词&短视频复习需自己叠

4. OpenKoto（Tauri+Rust｜AGPL）

• ✅ AI沉浸式阅读器、文本划词解释、TTS、多语言解析、导入对话文本做精读

• ✅ 上下文单词解析、变形/衍生词解释

• ❌ 没有AI口语对话测评系统，偏阅读而非口语

5. LinguaCafe（Self-hosted阅读学习Web｜GPL）

• ✅ 网页阅读器、hover/划词查词、短语收藏、间隔重复SRS闪卡、TTS、导出Anki卡片

• ✅ 响应式PC/移动端、词难度分级

• ❌ 完全没有口语AI对话、CEFR测评、面试模拟模块

6. Lexi / VocabFeed（浏览器+Web闪卡｜MIT）

• ✅ 文本划词翻译、一键收藏生词、FSRS间隔重复、AI生成例句、网页自适应

• ✅ 单词变形/搭配解析

• ❌ 无口语对话、无等级测评闭环

二、「划词翻译 & 生词本 & TTS」独立开源组件（你的核心特色功能）

1. SnapTranslate（xiaogg｜Python/Web｜MIT）

◦ 划词选取、OCR翻译、生词JSON库、Web复习页、TTS朗读

2. ReadFrog（陪读蛙｜Next.js｜Apache）

◦ 浏览器级文本选中解析、20+LLM接入、上下文释义、双语切换、Edge TTS

3. Saladict（沙拉查词｜Chrome/Firefox｜MIT）

◦ 开源划词词典标杆：音标、变形、例句、发音、生词导出，可移植到Web聊天DOM

4. Anki / FSRS / ThinkCards / Scholarsome（SRS闪卡｜GPL/MIT）

◦ 间隔重复算法开源实现、生词卡片结构、复习调度逻辑（用来做「每日生词推送」底层）

5. WordPecker（wordpecker-app｜MIT）

◦ 场景生词管理、词库导入导出、复习小游戏

三、「AI口语对话 & CEFR等级测评 & 报告生成」开源框架&项目

1. GRADE Dialogue Evaluation（AIM-SCU｜MIT）

◦ GitHub：github.com/AIM-SCU/GRADE

◦ 开源LLM对话评估系统：语法/流利度/词汇/发音多维度打分、CEFR分类Prompt工程

2. LangChain / LangGraph（MIT）

◦ 搭建「引导式10–15分钟分级对话测评」、记忆对话历史、结构化JSON报告、中英双语Prompt切换

3. Open-Source LLM Language Tutor Templates（Alignment Drift CEFR Prompting｜arXiv开源数据集）

◦ A1/B1/C1分级对话控制逻辑、难度递增对话脚本

4. Whisper（OpenAI｜MIT）+ SpeechBrain（BSD）

◦ ASR语音转文字、发音评估、流利度计算（用来把你的语音对话转成可划词的文本）

5. Coqui TTS / Edge-TTS（MIT/Apache）

◦ 单词&整段对话文本转标准发音朗读

四、「自适应网页全栈 & AI视频生成 & 学习计划」开源基建

1. Next.js / React + Tailwind（MIT）

◦ 一套代码PC/手机自适应、文本选区选中（双击/长按）DOM交互库（react-highlight-menu、selection-popover）

2. FFmpeg + RunwayML/Open-Sora/ModelScope（Apache/MIT）

◦ AI生成生词短视频素材、自动剪辑单词+例句片段（「每日生词小视频」的底层）

3. Supabase / PocketBase（MIT）

◦ 用户生词库、测评报告、学习计划的开源后端存储

4. Gradio / Streamlit（Apache）

◦ 快速原型对话+测评+报告展示页面（适合你AI workflow快速搭Demo）

五、按你的「五大需求」整理「可直接复用的开源方案清单」

✅ 1）入学CEFR口语测评 + AI外教分级对话

• 复用：everyone-can-use-english 对话UI + GRADE评估Prompt + LangChain对话状态机 + Whisper ASR

• 补充：自己写一套「10–15分钟阶梯式测评Prompt链」（从日常→职场AI工程师话题）

✅ 2）双语/三模式测评报告 + AI个性化学习计划

• 复用：LLM（Llama3/Qwen）结构化JSON输出 + ReadFrog双语渲染 + Markdown-it前端双语对照插件

• 复用：LangChain输出A1–C2分级学习计划模板

✅ 3）对话内双击/长按划词 → 释义/衍生词/发音/收藏生词（核心差异化）

• 复用：Saladict / LinguaCafe 划词逻辑 + OpenKoto单词解析 + Coqui-TTS + Lexi生词入库

• 前端：Selection API + React/Vue弹出卡片组件（完全开源）

✅ 4）生词本 + SRS复习 + AI每日生词短视频推送

• 复用：FSRS/Anki SRS算法 + VocabFeed闪卡 + ModelScope/ComfyUI AI视频生成工作流（你本身就擅长！）

✅ 5）自适应网页（移动端+PC共用链接版）

• 复用：everyone-can-use-english / LinguaCafe / Next.js-Tailwind响应式全栈模板

六、现有开源的共同短板（正是你产品的护城河）

1. 没有把「测评对话流」和「对话原生划词」做在同一个DOM里（大多是阅读器 vs 聊天框两套系统）

2. 几乎没有开源项目实现「基于个人生词库，自动批量生成AI短视频并每日推送」

3. 很少有Web端原生支持「一键切换全英/全中/双语对照的结构化CEFR测评报告」

4. 几乎没有面向AI工程师/求职面试的垂直口语测评+学习计划模板

七、推荐「最快起步的开源组合方案（不重复造轮子）」

1. 前端层：everyone-can-use-english / LinguaCafe 对话+阅读自适应页面

2. AI对话&测评层：LangChain + GRADE + Qwen/Llama3 + Whisper

3. 词典&划词层：Saladict核心词库 + ReadFrog上下文翻译

4. 记忆复习层：FSRS + AnkiWeb + ComfyUI/AI视频工作流（你自己的强项）

5. 数据后端：PocketBase（自托管开源）

如果你要，我可以下一步帮你：
1）整理一份「开源项目选型表（License、Star数、技术栈）」；
2）帮你写一份「产品MVP技术路线图（从Fork开源项目到叠功能的步骤）」，发给你的AI Agent就能自动搭建原型。

完整英语测评结果｜中英双语对照

1. 整体欧标等级：B1（中级）

Overall CEFR Level: B1 (Intermediate)

2. 分项详细点评（语法/词汇/流利度/听力/逻辑表达）

Detailed Evaluation (Grammar / Vocabulary / Fluency / Listening / Logical Expression)

优势 Strengths

1. 叙事逻辑清晰，具备行业专业认知
You can fully narrate your daily AI workflow engineering work, including technical details: token cost control, automated music AI system, voice cloning, prompt management, scheduled batch generation, file classification for albums. You can connect work troubles (high token costs, unemployed financial pressure) with your technical projects naturally. Your core ideas are always clear, listeners can easily follow your whole story without confusion.
你可以完整讲述自己AI流程开发的日常工作，能说出专业细节：Token成本控制、AI自动音乐系统、音色克隆、提示词管理、定时批量生成、专辑文件分类。还能自然结合工作难题（Token消耗过高、失业经济压力）讲解项目，核心思路很清晰，听者能轻松听懂完整内容。

2. 掌握本行业基础专业词汇
You master industry words for your field: AI workflow, token, prompt, application, automation, voice clone, album, generate, configure, file system. You know how to use these nouns to describe your engineering work, which is critical for English workplace interviews.
熟练掌握行业名词：AI工作流、Token、提示词、应用程序、自动化、音色克隆、专辑、生成、配置、文件系统。能用这类词汇描述技术工作，对英文技术面试非常关键。

3. 清楚自身短板，有提升意识
You clearly point out your own pain points: poor listening for fast native speech, frequent word-finding pauses, limited sentence structures for complex ideas. This awareness helps targeted improvement.
能清晰说出自己的薄弱项：跟不上母语者快速口语、频繁卡壳想词、复杂想法不会组织长句。清楚自身问题，更容易针对性提升。

短板（严格客观点评）Weaknesses (Strict & Honest Feedback)

1. 流利度：频繁卡顿，语气填充词过多
You rely heavily on um / uh when speaking; you pause repeatedly to search for simple words, break long descriptions into fragmented short clauses. You often restart sentences halfway, which would affect communication efficiency in real English work meetings.
说话全程大量使用um/uh这类口头禅；频繁停顿找简单词汇，长篇内容拆得支离破碎，经常话说一半重新开口。在英文工作会议里会严重影响沟通效率。

2. 语法基础错误高频出现（职场最大阻碍）Grammar recurring basic errors (the biggest barrier for workplace English)

• 主谓不一致：my listening skills is（正确：are）

• 助动词、动词形式乱用：i'm not have a job（正确：I don’t have a job）

• 介词、冠词缺失：not enough for a long time

• 被动语态误用：their english is speak fast（正确：they speak English fast）

• 可数名词混淆：many promos（你想表达prompts提示词）

3. 词汇量不足，频繁卡词、用词出错 Vocabulary limitation & miswording

• 经常卡壳：遇到抽象概念（求职匹配要求、预算、自动执行流程）会说 i don't know how to say it

• 专业单词发音/拼写说错：OpenClaw（应为OpenAI）、autumn auto out of ring（automate output 自动输出）

• 形容词极度单一，只会用 good / nice 形容音乐，没有替换词

4. 听力短板（和你自我描述一致）Listening comprehension bottleneck
B1水平学习者普遍很难跟上母语者快速连读、弱读、带行业俚语的对话。你无法听懂节奏快的技术讨论，直接限制英文面试、跨国团队协作。

5. 句式单一 Sentence structure monotony
几乎全部是零散简单短句，很少正确使用because/although/when这类连词串联逻辑，复杂技术问题没办法用一句通顺长话讲清楚。

3. 专属学习计划（AI设计工程师，求职英文定向提升）Personalized Target Learning Plan

核心目标 Core Target

3个月内口语从B1提升至B2，流利应对英文技术面试、日常跨团队沟通，攻克快速听力听不懂的问题。
Promote oral English from B1 → B2 within 3 months, achieve smooth English technical interviews & cross-team daily communication, solve fast-listening blind spot.

第一阶段：第1个月｜修正基础语法 + 改掉说话卡顿习惯（每日40分钟）Stage 1: Month 1 – Fix Basic Grammar + Eliminate Speech Hesitation (Daily 40 mins)

1. 语法专项（20分钟/天）Grammar focus (20 mins/day)
主攻错误：一般现在时、被动语态、冠词a/an/the、职场场景介词
材料：工程师职场英语语法书
任务：每天写5句正确英文描述你的AI音乐工作流，修正今天口语里出现的所有语法错误
Target error correction: present simple tense, passive voice, articles (a/an/the), prepositions for work scenarios.
Material: Workplace English Grammar for Engineers.
Task: Write 5 correct English sentences every day to describe your AI music workflow, fix the mistakes you made in today’s conversation.

2. 流利度跟读训练（20分钟/天）Fluency training (20 mins/day)
方法：影子跟读法，看2分钟AI自动化工程师英文短视频，逐句跟读，禁止加um/uh口头禅
硬性规则：讲述项目时停顿不能超过2秒
Shadowing method: Watch short 2-min tech engineer vlogs on AI automation. Repeat sentence by sentence without adding um/uh fillers.
Rule: Forbid pausing longer than 2 seconds when narrating your projects.

第二阶段：第2个月｜扩充专业词汇 + 攻克快速听力（每日50分钟）Stage 2: Month 2 – Technical Vocabulary Upgrade + Listening Breakthrough (Daily 50 mins)

1. 词汇积累（15分钟/天）Vocabulary expansion (15 mins/day)
建立专属词库：AI开发词汇 + 面试高频词
替换单一形容词：用cost-effective高性价比、streamlined简化高效、polished精良代替good/nice
Build your exclusive word bank: AI engineering + job interview vocabulary.
Add advanced descriptive words to replace "good/nice": outstanding, polished, efficient, cost-effective, streamlined.

2. 听力训练（35分钟/天，你的提升重点）Fast listening training (35 mins/day, core priority per your weakness)
素材：AI开发播客、全英文技术面试播客
训练节奏：
第1–10天：0.75倍慢速播放，记录专业关键词
第11–30天：逐步调至正常1倍速，练习无字幕听懂连读
每日任务：听完一段音频，口头复述内容
Material: Podcasts about AI development, tech interview podcasts with native fast speech.
Training method:

• Day 1-10: Slow playback (0.75x speed) take notes of key technical words

• Day 11-30: Gradually raise to normal 1.0x speed, practice catching continuous speech without subtitles
Daily drill: Listen to 1 segment then retell its content orally.

第三阶段：第3个月｜面试模拟 + 长句逻辑表达（每日45分钟）Stage 3: Month 3 – Interview Oral Simulation + Complex Logical Expression (Daily 45 mins)

1. 长篇独白练习（25分钟/天）Long monologue practice (25 mins/day)
训练3分钟流畅介绍你的AI自动音乐项目：无口头禅，用复合句讲清难题（Token超支）、解决方案、项目价值，直接适配求职面试需求
Train to introduce your AI music automation project in a 3-minute smooth speech, without fillers, using compound sentences to explain problems (token overspending), solutions, project value. This directly matches your job interview demands.

2. 英文模拟面试（20分钟/天）Mock English interview (20 mins/day)
AI流程工程师高频面试题：

• Introduce your technical projects 介绍过往技术项目

• Talk about development challenges 讲开发遇到的难题

• How do you cut down AI token costs 如何优化Token消耗

• Why do you apply for English-speaking tech jobs 为什么应聘英文环境技术岗
Simulate quick back-and-forth dialogue to adapt real-time fast questions.

每周固定任务 Weekly Fixed Goal

每周末录制10分钟全英文工作自述，和上周录音对比，检查口头禅、语法错误是否减少
Every weekend: Complete a 10-minute full English self-recording about your work, compare with last week’s recording to check reduction of um/uh fillers and grammar mistakes.

额外职场学习建议 Extra Workplace Tip

所有学习素材围绕AI开发、自动化流程、技术面试，少练无关日常话题，最大化求职提分效率
All your learning content centers on AI development, automation workflow, tech interviews — avoid irrelevant daily topics, maximize efficiency for your job-hunting demands.