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复盘看板 · 2026-05-18(日)

2026.05.18 成文的快照式复盘;词云词可点回站内证据。

成文2026.05.18
证据链接0 个
Daily Review · 2026-05-18

复盘看板 · 2026-05-18(日)

范围 2026-05-18 当日归档 构成 个人转录 1 条 总字数 约 3 千字 来源 飞书文字复盘 1 条 引用时点 05-18 20:42 – 05-18 20:42 原子条目 1 条 · schema v1.0

今日一句话

本日共 1 条个人记录(飞书文字复盘 1 条),覆盖 AI观;以 AI观 为主线。所有论点均锚定当日归档时刻(05-18 20:42 – 05-18 20:42)。
今日脉络
05-18 20:42 · 飞书文字复盘 · 说话人1的日常事务与职业思考

一、AI观我的记录 1

我的记录

1说话人1讲述当天工作事务,回顾AI项目,发掘自身运营优势,对简历制作与求职进行思考,最后准备去上舞蹈课。

  • 记录:feishu_text · Lily。 「排查自动化内容问题,更新完善制度与自动化流程;完善简历,逐字校验并结合经历补充内容;搜索岗位信息,用自动化流程补全表格字段,更新评分标准。」— 05-18 20:42
  • AI项目回顾:两年前参与AI简历项目,虽未投入使用,但为找工作加分;如今AI发展,借助新能力产出效果更好。
  • 个人优势发掘:通过制作德州扑克数据展示程序、web coding工具等收获高点赞与播放量,认为自己有运营潜力。
  • 简历与求职思考:投简历花费大量时间,认为简历是经历总结,应从HR视角评估;考虑大厂面试机会,思考简历数据复用问题。
Laszlo Bock
前 Google 人力运营负责人 · 《Work Rules!》
Google 的招聘以结构化行为面试为主:考察候选人过去实际做过什么,而非临场技术题。
出处:《Work Rules!》(2015)
Andy Matuschak
独立研究者 · Evergreen Notes
主张记录的底层(substrate)与表层(surface)分离:按概念累积,而非按事件 / 渠道分片;表层视图只是投影。
出处:notes.andymatuschak.org《Evergreen notes》;访谈《Intellectual Exoskeletons》
Sönke Ahrens
《How to Take Smart Notes》作者
卡片盒笔记法严格区分「文献笔记」与「永久笔记」:摘抄不算拥有,必须用自己的语言重写一次才算内化。
出处:《How to Take Smart Notes》(2017)

核心判断

  • Laszlo Bock:与其在面试前恶补技术名词,不如把「我做过什么、解决了什么、结果如何」打磨成可验证叙事——评委问的是证据,不是知识量。
  • Andy Matuschak:表层视图可随意合并或替换,底层必须是 append-only 的唯一真源。时间线被污染的修法不在版式层,而在数据层给条目打上 kind 标记,让视图按类型过滤。
  • Sönke Ahrens:摘抄(被动记录)必须经一次重写才能进入知识网络。收藏流与创作流应分池存放,否则收藏会稀释创作的信噪比。

现状评估

当日 1 条个人记录(飞书文字复盘 1 条)落在「AI观」主线,尚未析出明确动作项。对照上述判断,当日争论集中在这几个词上:面试 / 链接 / 小红书 / 简历——它们是这一主线真正待解的位置。

可落地建议

  • 与其在面试前恶补技术名词,不如把「我做过什么、解决了什么、结果如何」打磨成可验证叙事——评委问的是证据,不是知识量。…
  • 表层视图可随意合并或替换,底层必须是 append-only 的唯一真源。时间线被污染的修法不在版式层,而在数据层给条目…
完整原文 · 3367 字(点击展开逐字转录)
出发去跳舞。今天在家做了很多尝试。基于周末的两天的自动化内容,去排查一下问题。我去更新了。并且完善了相关的制度,然后搞一下自动化流程。 自动化的流程,然后是今天进展比较大的就是算是基本上很明确的系统。完完善了我的简历,因为之前其实都是 AI 直接写的嘛。今天我是逐字去校验了一下。看了一下那些简历,有没有哪些问题?结合我的实际经历,再完善一下相关的内容。包括其中提到的自动化内容创作的流程和没有相关的情况。如将一些事实信息的补充完善。4项的删除。和事实文件的不全。相当于说去创建了一个这样的相对比较完善的文件之后,我后续在做其他简历的时候,就不会有这么多重复的内容。相当于我借助这样的一个简历的书写,完善,基本上为我现在当前最新版本的简历定型。这样的话也更容易描述我最新的内容。基本上现在的版本是比较能说明我下,尤其是近一年的重点,在做的内容吧。并且直接人工去搜索了两个,我觉得比较感兴趣的岗位信息填写到了我的表格里。然后让我的自动化流程去补全各个字段。啊,包括今天我看到我的那一个。那个自动化工作流,它其实已经把相关的信息,已经成功能写入某一个标准,写到我的表格里。同时里面还提到了,我还发现之前沿用的那个评分标准已经与现在的这个断层了。也让他去结合我最新的标准去更新了一下数据,更新了一下评分标准的信息。那这个评分标准的话,我还没有验证它是否真的改改善完成。再尝试让它跑几个轮回之后,就是单轮完测试之后,我是看时间也差不多了,我现在想让它自动去跑。具体跑的情况明天再看一下效果。明天应该会去上那个羽毛球课吧。嗯嗯。 那还有就是在做简历的这个过程中,我发现我就回想起我之前想起我两年前在做的那一个简历的一个项目。当时为了做那个项目,其实很多钱都是自己手写出来的地方,也不算完全手写,是结合 AI 工具去写的。我第一个真正意义上跟人合作的 AI 项目吧。然后那个项目的话。最终虽然说上线也经过一系列的测试。虽然最后那个项目并没有真正的投入使用,但是也算是完成了整个链路。跑了整个流程,也是因为那个项目,我获得了前年去找工作的工作机会,那个项目其实在一定程度上。确实,有了不少的加分项。虽然说最终应用起来并没有那么好的效果,但是还算是为我所用,有不错的情况吧。然后我现在其实那个诉求还是在的,当时做的时候觉得当时的那个版本并不是很好,因为当时其实做的是比较古板的。是直接在用,沿用一套 Molly 当时去提供的介绍信和那个 cover letter 什么的一个模板。然后去结合 AI 生成,填充相关的字段在里面,那个效果,也不是完全不能完成。确实也还是能够帮助写,还不错的东西。但是现在随着这个 agents 越来越发达了。这个其实没有那么被需要了。 也就是说现在其实我直接用 Agent 来写,就可以得到更好的结果。当然问题只在于说,我想在各个文件中复用信息的这个层面,可能还不是非常友好,以及信息的所见即所得的效果以及各种换模板的效果可能没有那么完美。但是之前确实整套流程是做的很清楚。那相当于现在借助 Lab Coding 这样的能力。甚至是可以在两天的时间自动去产出一个我觉得还不错的效果,已经远好于当初我可能花了嗯。几个月的时间做的效果还要好。这个就是我觉得 AI 生成,对。开发在一一定程度上还是有非常大的冲击。所以这也是为什么,我觉得前端对我来说不能是一个长久发展的职业,因为我对前端本身这个本职工作并没有那么高的兴趣点。就我还是应该借助我的优势去发挥我的特长。就比如说我在尝试去做一个嗯,德州扑克的一个数据展示的一个,就是基于位置以及手牌的一个分析。 类似于 Flower 那种程序的时候,收获了几千,抖音的几千赞,甚至几十万的播放量。我觉得在这种就是说明你想做内容去吸,做东西吸引别人是一个,还是一个有有机会可以吸引到别人的地方。以及我看我食物的那个账号,他在我 web coding 一个工具,也能收获几千点赞。甚至几几十万的播放量。我觉得这个还是让我觉得挺震惊的。说明我现在可以频频地用各种账号产出爆款。以及我之前在做那个更小众一点的拉丁舞的那个方向的时候。也写了一篇很简单的博文,收获了不少的流量。这说明我其实具备一定的运营的潜力吧。然后虽然我 AI 部落那个账号并没有更持续的更新。但是我觉得作为一个像类似于简历的存在,对它还是一个比较好的展示自己的一个途径。他可能不一定有很好的数据,但至少他在某一个各种幸福力的角度,他可以就像 AI 跟我说的那样。相比其他的候选人来说,我有了这样的一个账号,我就更有了一定的辨识度,因为其他人相对我而言。他可能没有这样的账号。他就没有这么直观的展示出他的一些理解,就会有更丰富的理解层面吧,甚至说这个东西。 在别人,在他的 AI 评估的时候,由于我具备这么多可以证明自己的数据,也可以更匹配他的诉求。也更有可能在他的 agent 分析我的过程中脱颖而出。而且我觉得 AI 是非常擅长用于这种招聘筛选的场景。而且我也觉得为什么后来我在投字节的那些简历中,为什么会在某一个有,某一天发给我邮件?也是我觉得他可能用,使用了 AI 的某种方式,然后从中发现我的简历的匹配度,才会真的说发相关的信息给我。虽然说我确实在上周五的时候认可AI所说的那样,是,其实从我的评选标准中,小红书、字节、拼多多这种大厂已经不太符合我的诉求了。但是我认为这些大厂如果真的给我机会去面试的话,我觉得也可以去尝试,也可以看一下他们对于人员的诉求。以及我是否有机会去进入到这样一个地方。 当我如果真的拿到 offer 的时候,我再去评估这些东西哪些适合我,甚至我觉得我都可以用它来作为一段时间的过渡。也不是说一定要强调或者是怎样,就是不去某些场,要去某些场这样子。但说起来,我觉得 Capture 的那个密码一定要加上,不然你说 AI 抓取到我这段谈话。会不会觉得我这个人很不稳定?反正不管怎么样,我觉得这是一个问题哦。 相当于说,我可能还要转一个视角去让他来评估我的简历。比如说他作为对方的一个 HR 的一个评估的一个简历的话。那去,给一个我的简历会有什么样的问题?那如果存在一些我基于我自己的数据,只是微调我的表达方式,就可以提升我的简历命中率的话。那我认为这样的修复也是值得的。说起来,我确实在投这一个简历的过程中,已经耗费了将近50个小时,四五十个小时。 大概有两三周的时间一直在处理这个简历吧。但其实我本身这个简历不是目的,这个简历只是我在处理这一套简历流程的一个载体。因为我关键不只是要做这样的一个简历,而是说这个简历之后,我他奖励只是一个能够表达我内容的一个途径。那这个途径做的如何?你还要做哪些事情?它背后代表着这个简历的用途,它是用作筛选,它本身只不过是来体现你的一个经历的总和。关键还在于说,你在这个过程中有了哪些沉淀,以及他基于这些沉淀,把这些内容合并出来。 甚至我觉得简历它应该是一个事实的陈述,对我历史经验的总结吧。实际的一个内容,然后用于评估这个我实际这样的一个状况,是否符合对方的筛选。比较好的哦。那是鱼。但是因为我觉得我的那个简历的看板,它只不过是一个展示层而已。是背后,他目前并没有接入什么强大的 AI 能力。用来呈现我的简历的样式。实现这个实时编编辑、读取的这样的一个作用。 又忘了。 对,其实我也不执着于一定要。怎么样的?做一个什么样好的简历,只不过说这个东西也是,然后他是随手弄的,所以就随手做了一个这样的工具罢了。那其实嗯。哦,以及有些信息是可复用的信息,有些是独立的内容。对哈,那我现在还不太知道我们那个工具,它每一个简历的模块是不是复用的数据,还是共享的数据。这样想确实。其实也不能完全去复用那个数据,因为那个数据如果完全复用的话。 啊,我不同的内容,它可能会有不同变化展示,如何去标识哪个模块是可复用的,哪个是不可复用的呢?或者是说这个东西是不是本身就没有那么重要,完全可以把事实作为一个陈列的列表,比如说像我的本地的那个展示一样。然后如果需要的话,就把链接发给他去处理就好了。根本就是一个看吧,其实展示的意义也许并没有那么大。我也在想啊。确实还有一点纠结呢,不管了,先去上舞蹈课吧。稍微迟到了一会会。 以上文本由 AI 总结生成

二、后续方向

由当日个人记录派生的回溯动作项。

#动作项来源
1回溯 · 说话人1的日常事务与职业思考05-18 20:42

与历史记录的呼应

  • 主题延续 → 当日记录 AI观 与此前 2026-05-16 的同类内容形成延续脉络,可跨日串联。
▣ Atomic Structure Layer · schema v1.0

原子结构层:1 条可被引用的条目

每条结论带稳定 id、三层标签与逐字原话;点击卡片展开出链 / 反链。叙事层靠读,这一层靠取——下游周报 / 月报按 id 引用,不必重读原文。

AI观
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INS-0518-01
AI观小红书AI工具自动化编程求职
说话人1讲述当天工作事务,回顾AI项目,发掘自身运营优势,对简历制作与求职进行思考,最后准备去上舞蹈课。
"排查自动化内容问题,更新完善制度与自动化流程;完善简历,逐字校验并结合经历补充内容;搜索岗位信息,用自动化流程补全表格字段,更新评分标准。"
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关联(出链 0 / 反链 0)

孤儿节点——尚未被任何 insight 关联(建议定期审视是否合并)。
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