说话人 1 出发去上羽毛球课啦。又到了桂花香的季节。 说话人 2 很香很香的。昨天没有去跳，没有去游泳。从那几个。不算完全没有进展，只是没有一个阶段性进展。发现这个平台然后补全。 说话人 1 是是做了一波信息不全的工。 说话人 2 啊。下午都在干嘛？ 说话人 1 我也我也不是铁打的。 说话人 2 有一点偷了。 说话人 2 比较好的就是我直接帮我够了一个。5个，每日5个工作的那个看板。并且借助了，上周找到了一些项目。上周四找到了一些项目。然后有一条最短的路，那就是点击之后它可以用复制打招呼用语。然后跳转到对应的岗位的那个对话那个里。觉得这个操作还比较便捷。它相当于自动就可以帮我。一条链路，连好了。 说话人 1 那有个姓孙的。 说话人 2 有效程度刚刚不知道聊到哪里断了。重新讲。内容吧。上就是聊到现在去打羽毛球课。然后这两天呢，主要其实是没有再执着用我的那一套。 Job 系统完善完。循环跑的那种，因为循环跑的话，它一是不太稳定，二是感觉不如 Codex 那个方，便捷。因为主要就是我们说 Cloud 的那个权限问题，我不太知道怎么解决。都需要主动手动去按，这样的话其实有一些浪费时间吧，我觉得。 说话人 2 然后现在还是换成了，就是因为我在实际测试过程中发现，Coze 和 Deepseek 它们的理解能力和意图识别能力和都识别能力。还有分析能力和逻辑推理能力，其实都要好过 Minimax、百度和其他的几个模型。那我就啊，甚至就是我之前不在网上买了那个200多的那个 Cloud，用了一个月嘛。虽然说它确实可以循环帮我跑一些内容，但是它其实质量不是很稳定，我怀疑它可能随机投递了一些非 cloud 的内容。甚至我怀疑他可能是接的 GLM 的。哦。低模来去处理的这个事情。然后我觉得这样有点太坑了，还不如直接去使用，就 seek 或者是 codex 来处理这些事情。那这四个，他的理解能力和艺术识别能力，还有中文的一个解析能力和回答能力，其实都是比较好的。还在他帮我去处理一些简历和文案的时候。梳理过程中，其实会有一个相对比较好的结果。而 Codex 则是对工程能力，因为我设置的可能就是一个偏工程性质的逻辑。那它的指令遵循能力和修改能力，还有安全性，我觉得都是一个更好的方式。所以还是再让它来帮我做主力的修改和操作。但是他有的时候确实，讲的感觉不是人话。在我需要去对。这个文案要求度比较高的时候，我会去让 Cloud 帮我去做校验和给我，以及我在这些界面的美观程度和信息。层级的梳理的时候，我会让 Cloud 去帮我完成这一系列内容。也不是说 Deepseek 不好，只是说 Deepseek 它其实，如果说按文字处理能力。它确实还不错，只是他多次沟通的上下文，当上下文比较长的时候，他总是顾此失彼，他也有可能会忘记上下文。 说话人 2 这里的时候，在聊一些决策性质的东西，我还是更偏向用 Cloud 来去聊这些东西。Keep sick 更多是属于如果本地有一些内容需要校验，这些东西不是很方便发给 Cloud。而是让它基于我本地的一些文件来去进行探讨的话，那我可以先去办。sick 去聊，比如说我某一份简历，或者是同时处理5份简历，到底要用几份？这种这种比较涉及多文件的，本地本地信息比较多的时候。就这样操作。其实这个体感也是符合我之前看到的，模型的评估标准呢？之前就了解到，Claw 它是一个具备顶级模型能力的，即便它是一个很低额度的模型，它依然可以有很好的文字理解能力和文字的一个回答处理的能力。就是更像人，更容易说人话的那个角度嘛。但是毕竟它是一个网页版，它没有没有，我没有试它的 agent 的效果。主要还是因为它太贵了，不然我就可以开通本地的那个。 说话人 2 内容，如果说主要是他那个内容太不太好开通，不然的话我其实是很希望说，当我有工作的时候。我直接去接稿，我想这些。但实际上我没有这个能力嘛。那我去用中转的话，我也会担心会不会有那种 GLM 来填充替换的这种可能性。因为它这个价格实在差价太多，我可能不太相信。钱都让中转赚了，感觉是不是很合适。如果是这样的话，现在这个价格我可以接受，而且这个这个人可能因为从最开始使用的时候就还。效果还蛮好的。先感觉到这个 CodeX 它的水平跟其他的。 说话人 2 模型有智能差异，我觉得很大大概率是真的。的价格，我觉得还算是我可以承受的范围内。那我现在还在用这个东管，当然如果这个东管挂了，那我确实也不太知道用什么更好的方式替代。确实不显示。属于离不开的状态吧。如果没有他的话，我可能会很多本地的事情可能都难以跑通。但我相信这些模型随着它越来越卷，它应该会有更多更好的人出来吧。 说话人 2 这温度真的挺舒适的。有点阳光虽大，但是又不是很热，很凉爽的感觉。 说话人 2 趁着这个时间段去上羽毛球课，我觉得还是挺舒爽的感觉。知道为什么只有春季和秋季有那个夜校活动吗？不然这夏天和冬天可能这个环境会相对比较恶劣。不是很适合去做这个音效。 以上文本由 AI 总结生成 刚结束羽毛球课，骑车前往和家人汇合，顺带梳理求职、简历优化、工作规划、职业方向思考等一系列想法，内容梳理如下： 1. 当下状态 刚上完羽毛球课，准备骑车去找家人，室外体感比球场凉爽不少。 2. 求职核心机会：舞蹈类APP岗位 近期发现一个适配度很高的舞蹈相关APP策划/产品经理岗位，但存在运营风险。对方偏向招聘有舞蹈经验、体感类内容从业背景的垂直人才。说话人本身在做舞蹈识别相关项目，纠结是否将该项目写入简历加分，同时坚持不造假简历，目前正借助AI分析简历撰写方式，该事项暂时搁置。 3. 简历优化与多平台管理规划 • 已制作通用简历，借助Codex工具修改BOSS直聘等平台的在线简历，整体无明显问题，计划再用AI精细打磨内容。 • 为避免反复调取线上简历，打算将在线简历内容本地留存，后续统一修改再同步至各大招聘平台。 • 已打通本地Codex与邮箱的联动，后续计划用工具统一处理多个招聘平台（BOSS、拉勾等）的简历、投递相关数据。 4. 投递执行计划 • 优先打磨通用求职话术、打招呼模板，简化投递操作。 • 设定每日固定投递5个通用类岗位，不再为单个岗位单独定制简历，按岗位匹配度划分层级，平衡不同类型岗位投递，打破求职停滞的状态。 • 把整套求职、简历管理流程当作一套工作系统来搭建，借助各类开源方案、工具落地，并以项目执行、汇报的模式推进。 5. 职业能力与发展方向思考 • 想重拾网站数据监测分析相关能力，研究站点PV、UV、点击率、流失率等数据，结合定量+定性分析输出优化方案，此前接触过该领域，许久未深入研究。 • 认为AI普及后，传统产品岗位对基础数据统计的要求有所弱化，当下更侧重模型、推荐算法相关能力；自身有To B端工作经验，但不了解To C业务痛点。 • 自身有AI/VR/AR眼镜等硬件相关专业背景（大学主攻该方向，毕业后未持续深耕），也在思考切入硬件赛道的发展路径。 刚上完羽毛球课现在准备看骑车去找家人。嗯外面的感觉比那个球场两块不少。球场应该是恶爆我还好这几天凉爽感觉这一把挺好的无敌好。 我觉得受无敌的发赞而且有两个不是很厉害的人了。继续回顾我们今天来得及我没有完的那个事情吧。就比如说我们来的时候聊了哪些内容呢 ？ 就是说这两天其实有效的工作时间并没有多少。虽然我自己其实也没干啥 ，一直都在用我的 codex来帮帮帮我帮我忙去做事情。主要就是。 昨天主要就是。嗯基于昨天比较适合的那个几个工作嘛 ？然后也找到一个非常适合我的工作 ，就是有一个舞蹈相关 app的乐影。 但是其实实也有风险 ，那虽然说我叫舞蹈锤类的这样的一个产品经理去做这个事情。但是他可能如果运营不好的话 ，那可能就会有比较大目的。而且他说他叫 APP策划这个其实他有一点那个奇怪我在想他可能会想找那种很垂直的。 很垂直的角色吧 ，就比如说嗯有舞蹈经验的或者是藏经做过这种体感类的内容的人所以我会在想我是不是把我舞蹈相关的经历放进去会比较好。其实我本身就有在尝试做一个舞蹈识别的一项目。我会纠结说这个项目是不是写到简历里会能够给我加分呢 ？ 嗯 ，但是我又不能去做假简历的内容。所以我也会纠结说是不是一个好的选择那这个内容的话。还在让我们 AI帮我分析怎么写比较合适的状态属于暂时停留在这一块那昨天只是说找到这个非常不错的工作简历。 然后还是做了一个通用简历 ，并且。一下怎么样odx去帮我修改 bos和在线简历这一块。在线历的修改还挺方便吧。 我大致看了一下 ，感觉还可以没有说什么特别明显的问题 ，只不过有一些内容可能还是嗯没有太考究这个东西还是可以让 AI再帮我分析一下相外的情况我应该让我应该让我的 AI把这个在线简单内容爬下来 ，然后保证本地一份最完整的内容 ，因为不然的话每次我想去获取这个信息的话都得让 disic再去获取一套这个感觉听起来有点难琐。因为它改起来并不是很方便嘛。然后从本第一份明确的内容 ，然后每次修改这个内容的时候去同步修改网上的那个版本 ，我觉得可能好一点。 这是关于在线简历这个方向。这两年还在处于那个邮件的事情 ，因为我就我相当于是跑通了本地 codeX操作嗯 Mae这个 Mail邮箱的这个联动小啥来着我也忘了。就是社最恐怖的问题。 关于我的简历在不只在我本地发的 PDF给你在线简历同步的问题 ，其实不只会有 boss这一个平台情况 ，包括我所有的志弹招聘不拉钩还有各种 ，现在我能看到我所有的给利平台按你以前的那种的话我不知道手么东西便宜些或者是通过 PDF识别提取的方式那现在的话可能就要考虑采用这个。 Colex帮我去最新品来的数据公司这块内容想说接下来的重点这是在全集通用信上面的处理那另一方面呢就是在。 ，我目前应该要投递的那几个角度去做打账或者处理。除了像舞蹈策划这么个性化的这个像我觉得我应该先去搞那几个打招呼的那几个方式。 会比较好吧那个打招呼那次特动作其实应该是很简单的操作。一个是刚刚提到的嗯多品牌 ，谢谢蘑菇的问题。还有一个就是我刚刚提到的那一个优先去处理通用性的内容问题。 就像每天默认投递的五个应该是要去进行哦。那你知道我的简历最想找。比如说我已经写好了一个通用模式的简历那就应该去投递通用性质的内容而不需要单独去为他单独写简历的方向。 那我觉得这几种不同的职位找到匹配的这个信心应该分几个层级就是有是否根据我现有的内容去适配的完本。你是否更改了之后就会有更加适配的版本 ？那我觉得就不只是目前的这种作业方式了。 看一下能不能先让他帮我处比如说我每天专注在五个通用的嗯投递的一个范围和一个定质化的处理。际像这样的话我就可以同时带开海头和中头的这个范围内做一个平衡。而不至于说是浴池停滞现在的状态。 然后在这个时呢 ，我也在马上我的这套系统去处理这个事情。包括你看我你时不时就会发现一些比较好用的开源的方案来去帮我处理这个内容。现在是以这个工作系统为主线来去找这样的一个内容相当于是把它作为一个工程性之类打造 ，然后。 不是他就是我的 leader呗 ，然后我用我自己的方式 ，然后向他定期汇报。他应该是董事的投资人吧那个状态。就是一个要具体的执行者和 PM来去推进这样的一个效果和指标的感觉。 其实我没有多嗯讨厌这样的一个过程 ，只是说可能。对公利性还是不是有一点排斥不过我觉得要是有数据说说明没有问题写得到还好。所以这里其实我还会有一个一直想做没有做到的东西就是前段时间看到的那个买点机致。 就是可以做到一个网站可以看到嗯这些网站的一些主要买点 ，比如说他的 PVHuV，然后他的一些点击率跳转率流失率这种概念的东西。然后可以去结合它的定量分析去结合我的定性分析一起去评估和提出改进方案这样子。其实这套系统手经历过的 ，只不过一段时间也没有去研究了。 而且随着 AI出现的话 ，其实我觉得产品的经历可能在这个方面已经弱化了 ，已经不像以前那么执着于数据层面这种数据层面的浏览这个数据层面的内容因为很多时候现在已经不是呃人在房的内容是 AI在房的内容那可能会需要更多的模型相关的推荐。其在上一家公司提到的相关性的解决问题。这些问题如何在那个有限的机模条件下怎么去更加匹配我们企业的需要这个层面这是粗B的角度那凸C的角度就说我没有待过 ，也不知道它的透具体的痛点是什么这也有我之前前段时间不是找到了一个。 硬件的系统吗 ？那这个硬件系统或是有哪些内容 ？如果想进入这种硬件性比如 AI眼镜 VR眼镜 AR眼镜这种还好我确实是有相关的经历的。 也不算完全的不一样 ，因为我毕竟我大学就是在搞这个东西只是毕业之后没有一直搞这个东西。在这个层面的话怎么去求解是一个问题