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复盘看板 · 2026-07-26(日)

2026.07.26 成文的快照式复盘;词云词可点回站内证据。

成文2026.07.26
证据链接0 个
Daily Review · 2026-07-26

复盘看板 · 2026-07-26(日)

范围 2026-07-26 当日归档 构成 外部参考 3 条 总字数 约 1 千字 来源 小红书分享 3 条 引用时点 07-26 23:02 – 07-26(时刻不详) 原子条目 3 条 · schema v1.0

今日一句话

本日无个人语音 / 文字转录,为参考采集日:共采集 3 条外部参考(小红书分享 3 条),覆盖 AI观。以下按主题归纳这些参考讲了什么,附来源链接与内容摘录,供日后回溯与深度消化。

一、AI观外部参考 3

外部参考

共 3 条收藏,主要集中在 技能/Skill 3 方向;按归档时刻排列,附来源链接与正文摘录。

  • 07-26 23:02 我把这些效果做成了skill— 一句话就可以输出~ 希望能为你提供一些灵感、在制作动画的过程中提供一些技术支持 点击下方Red Skill按钮就可以直接下载使用~ #设计 #平面动态 #艺术编程 #p5js #vibeCoding #REDSkill
    作者 流白Livo · 评论 174 条
    流白Livo(176 赞)「指令参考: 1.{skill本地文件地址},帮我安装这个skill; 2.蓝色的雨帘,密集一点; 3.5条自然生长的花枝; 4.30只黑色飞燕」
    Doztwo.(165 赞)「?」
  • 07-26 23:04 如何把韦斯安德森电影美学做成自己的Skill— 上一条韦斯·安德森式短片发出后,很多人问我:是不是每个镜头都要重新写提示词、反复抽卡? 其实想让画面稳定,关键不是抽多少次,而是先固定整条片子的视觉规则。 这次我把对称构图、复古配色、舞台式布景等视觉语言,连同满意的人物
    作者 夏天Amo · 评论 15 条
    用户1967(1 赞)「ai感有点重」
    夏天Amo(1 赞)「下次我努力去掉ai感」
  • 07-26(时刻不详) 这个 skill 的审美在我之上— 网上看到的海报生成skill 生成的每一张图片都可以当壁纸的程度 我的配图终于有救了 安装方式: 将以下代码发送给codex: git clone https://github.com/LiamGvchi/gc-mini
    作者 阿松(AI版) · 评论 96 条
    鱿鱼不要急(13 赞)「好惊喜哇!」
    坏蛋维维安(12 赞)「wow!效果很惊艳,非常不错」

与历史记录的呼应

  • 主题延续 → 本日参考主题 AI观 与此前 2026-07-25 的同类内容形成延续脉络,可跨日串联。
▣ Atomic Structure Layer · schema v1.0

原子结构层:3 条可被引用的条目

共 3 条外部收藏。每条带稳定 id、主题与概念标签及来源链接;点击卡片展开出链 / 反链。这一层存的是「可被检索的收藏」,供日后回溯与选题取用。

AI观
全部AI观
全部维度小红书参考
INS-0726-01
AI观参考小红书技能/Skill设计编程内容创作
我把这些效果做成了skill
摘录"一句话就可以输出~ 希望能为你提供一些灵感、在制作动画的过程中提供一些技术支持 点击下方Red Skill按钮就可以直接下载使用~ #设计 #平面动态 #艺术编程 #p5js #vibeCoding #REDSkill"
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INS-0726-02
AI观参考小红书技能/Skill设计视频创作内容创作
如何把韦斯安德森电影美学做成自己的Skill
摘录"上一条韦斯·安德森式短片发出后,很多人问我:是不是每个镜头都要重新写提示词、反复抽卡? 其实想让画面稳定,关键不是抽多少次,而是先固定整条片子的视觉规则。 这次我把对称构图、复古配色、舞台式布景等视觉语言,连同满意的人物图和场景图,一起整理成了自己的 Skill。再调用它制作续集《莉亚一个人的旅行》,即使故事变了,人物"
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INS-0726-03
AI观参考Codex小红书GitHubAI工具技能/Skill设计编程
这个 skill 的审美在我之上
摘录"网上看到的海报生成skill 生成的每一张图片都可以当壁纸的程度 我的配图终于有救了 安装方式: 将以下代码发送给codex: git clone https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster.git \ ~/.codex/skills/gc-minimal-z"
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结构化复盘 · 叙事层 + 原子层 · 部署至 capture.zondev.top/reviews/2026-07-26-daily-review/ 原子数据 · insights/2026-07-26.json · schema v1.0