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复盘看板 · 2026-08-28(日)

2026.08.28 成文的快照式复盘;词云词可点回站内证据。

成文2026.08.28
证据链接0 个
Daily Review · 2026-08-28

复盘看板 · 2026-08-28(日)

范围 2026-08-28 当日归档 构成 个人转录 2 条 + 外部参考 3 条 总字数 约 19 千字 来源 小红书分享 3 条 · 飞书文字复盘 2 条 引用时点 08-28 10:39 – 08-28(时刻不详) 原子条目 5 条 · schema v1.0

今日一句话

本日含 个人转录 2 条 + 外部参考 3 条(参考占比约 60%)。个人部分以 AI观 为主线;参考部分按主题归纳其内容。所有条目锚定当日归档时刻(08-28 10:39 – 08-28(时刻不详))。
今日脉络
08-28(时刻不详) · 飞书文字复盘 · 一位关于生活、学习与工作的思考
08-28(时刻不详) · 飞书文字复盘 · 关于AI使用及工作招聘的思考

一、AI观我的记录 2外部参考 2

我的记录

1一位桑巴课后分享了生活中舞蹈课、运动等情况,探讨CodeX及AI应用,还谈及工作求职、公众号创作等方面的思考。

  • 记录:feishu_text · Lily。 「考虑运动健身计划。」— 08-28(时刻不详)
  • 技术探索:CodeX能交流建新Work Tree,但担心多分支并行问题;AI设计难遵循历史指令,做原型和灵感启发较便捷,Plus使用限制及成本考量。
  • 工作相关:用AI写简历、找岗位,思考作品集与简历结合;考虑自动找工作功能适用性;探讨AI应用层产品经理工作及音乐项目问题。
  • 公众号设想:公众号定位模糊,有开发者赚钱和分享AI产品两个方向,想优化创作流程,实现自动化生产和排版。

2本文围绕AI使用展开,涉及沟通效率、操作效果等问题,还探讨工作招聘中信息匹配及用人选择等内容。

  • 记录:feishu_text · Lily。 「高强度使用AI消耗流量,长对话中AI猜测上下文易忘初始内容,保留用户意图很重要,明确提示词可避免AI偏离意图。」— 08-28(时刻不详)
  • 操作效果:开最高档、循环模式效果不一定好,耐心使用能得不错结果,组件化工作台编辑方便但架构需审阅。
  • 功能缺失:重构或新建视图时存在功能缺失,如打招呼功能未顺过来。
  • 用量纠结:使用顶级AI模型费用高,对用量纠结,空转消耗不多,多工程循环跑消耗大,还存在偶尔卡住等奇怪情况。
  • 匹配度:找工作是信息匹配,招聘双方应清晰描述自身需求与能力,提高匹配度可减少工作摩擦。
外部参考

共 2 条收藏,主要集中在 编程 1、技能/Skill 1 方向;按归档时刻排列,附来源链接与正文摘录。

  • 08-28 10:39 AI视频剪辑工作流分享— 最近试了 Agent 剪视频,ChatCut 效果真的绝了! 去口误、去停顿、自动字幕、MG动画全包,比剪映更准更省事~ 完整流程分享: 1️⃣ 准备素材,统一放文件夹,重命名成AI能看懂的名字 2️⃣ 一句话安装 Ag
    作者 狂奔滴小马 · 评论 15 条
    Zéurquez(2 赞)「codex容易封号咋办」
    吾框「chatcut能剪短剧吗?比如说“找到男主吃醋的画面”」
  • 08-28 15:00 github免费开源女团skill— #ai #ai教程 #ai新星计划 #ai短剧 #干货分享 #ai视频 #github开源项目推荐
    作者 程序员三千 · 评论 11 条
    王铁猫(4 赞)「什么时候有麻豆skill了敲我」
    维尼尔峰「我喜欢糖心」
Jorge Arango
信息架构师 · 《Living in Information》
语义结构(标签 / 元数据)先于导航与呈现;信息空间的可寻性来自结构,而不是搜索技巧。
出处:《Living in Information》(2018);与 Peter Morville 合著《Information Architecture for the World Wide Web》(第 4 版)
Laszlo Bock
前 Google 人力运营负责人 · 《Work Rules!》
Google 的招聘以结构化行为面试为主:考察候选人过去实际做过什么,而非临场技术题。
出处:《Work Rules!》(2015)
Andy Matuschak
独立研究者 · Evergreen Notes
主张记录的底层(substrate)与表层(surface)分离:按概念累积,而非按事件 / 渠道分片;表层视图只是投影。
出处:notes.andymatuschak.org《Evergreen notes》;访谈《Intellectual Exoskeletons》

核心判断

  • Jorge Arango:无法在一个没有结构的信息空间里导航。标签粒度不够细时,再强的语义检索也定位不到历史片段——标签是检索的上游,不是装饰。
  • Laszlo Bock:与其在面试前恶补技术名词,不如把「我做过什么、解决了什么、结果如何」打磨成可验证叙事——评委问的是证据,不是知识量。
  • Andy Matuschak:表层视图可随意合并或替换,底层必须是 append-only 的唯一真源。时间线被污染的修法不在版式层,而在数据层给条目打上 kind 标记,让视图按类型过滤。

现状评估

当日 2 条个人记录、3 条外部参考(小红书分享 3 条 · 飞书文字复盘 2 条)落在「AI观」主线,尚未析出明确动作项。对照上述判断,当日争论集中在这几个词上:标签 / 面试 / 笔记 / 定位——它们是这一主线真正待解的位置。

可落地建议

  • 无法在一个没有结构的信息空间里导航。标签粒度不够细时,再强的语义检索也定位不到历史片段——标签是检索的上游,不是装饰。…
  • 与其在面试前恶补技术名词,不如把「我做过什么、解决了什么、结果如何」打磨成可验证叙事——评委问的是证据,不是知识量。…

二、日常外部参考 1

外部参考

共 1 条收藏,主要集中在 创业 1 方向;按归档时刻排列,附来源链接与正文摘录。

  • 08-28 15:00 目前大环境,不想上班就尽早找个东西卖— #赚钱 #搞钱 #赚钱思维 #搞钱思维 #认知 #创业 #商业思维 #实际一点的副业 #时间自由副业 #搞钱是王道
    作者 狠人bu · 评论 80 条
    小羊🐑壳小铺(7 赞)「是的我就是在小红书开店卖东西 感觉很不错」
    懒懒的懒懒(6 赞)「内容比我想的详细,不是光列个标题。每个案例都有大概的操作方式和适合什么样的人,有些甚至写了坑在哪里。」
完整原文 · 17583 字(点击展开逐字转录)
刚下课。每次都感觉桑巴真的是有点太难了。连体态,刚刚看了一下视频,感觉跳起来之后连体态都注意不到。因为他要求很强,那个小腿的力量。只要小腿的绷直。确实没有做到。然后今天不知道是吃错什么东西了。舒服。不知道是不是那个牛奶过期了。羊肉的问题。 没有什么大事吧?我现在骑车车回家。刚刚挺神奇。我发现其实那个叫什么,CodeX,它现在在跟对话真的是可以交流的。不要共享插件,并行,不要影响彼此的操作的时候,它就可以去自己建新的 Work Tree。然后来去修复这个东西。但是我可能比较担心的是,多个 Worker Tree 的话,会不会造成,就是分叉之间不是很好并行的问题。那这个东西的话,也得看它什么时候停止之后,我要跟它确认一下有没有这种问题的发生。不过还好就是各个分支,即便是提交的话,那它也是一个让 Git 来去保持回复的状态。它也可以去不同的存储。记录下来的话,他也应该可以做到一个比较不错的统计和车回家。其实我也挺纠结后面妈妈说要不要继续上,主要是这个环境不是很好。但是确实,虽然说这个路途还挺长,但是我觉得这过程还挺快乐的。原本嘛,周五这个时间我本来不想来的。然后我本来想去周四上那个课,但是没想到周四那个课竟然没有什么人报名。真很奇葩,三亚没有人学拉丁吗?连15个人都没满,我真是服了。不然的话就在我家楼下,我感觉特别特别的好。没有开班的话,连15个人都报不满的话,那我觉得然后就导致我这两个舞蹈课是周一周二两个时间段。那其实中间空闲有点太多了。 那周一周二上完课,我周三去游泳。其实周四找一个课是刚刚好,但我不太确定周四什么时候能有课。和周五上课吗?反正这个时间就感觉用起来怪怪的。不过后面啊,看你天气凉一点,应该一周就保持一天去游泳就可以了。也没有这个室外游泳馆了。其实我也没有说那么的依赖于,一定要去游泳这件事情。周20分钟,周四的话可以看看有没有双打,或者说羽毛球之类的练习练习。哦,也可以考虑把健身这件事情加在我的计划里。其实居家练习是可以练的,但是我觉得就是只要不出去上课,我这件事情啊。没有,我就是就是不管定多少闹钟,也没办法阻止我去停下来做手头的事情,去做那个事情。所以我说为什么我我就还挺想,挺喜欢报课这件事。这么说感觉就是每天上课,其实就是一个月就是花 Codex 这个钱嘛。每天花了30多块钱,对不对?对于健康,对身体这件事情,我真的我觉得我是既上心又不上心的人。 其实尝试尝过很多次,我觉得可能还是动机首先有,但是又不足以让我行动,没有让我动起来的那个什么。哦,执行又太困难了,可能开启这件事情就不是件容易的事情。照理说在家应该是很好弄的,而且其实夏天也比较热嘛。在家运动起来应该可以吧,我觉得可以再给自己一次机会,不是说完全要给自己限制,完全不去努力了。我觉得还是可以让自己去尝试一下,甚至现在只是说,之前网上有人看他们一边运动一边是用那个 Web 克隆来去做这个事情。 我觉得是我电脑在那边开着,它定时的跑,我可以在家定时做一些力量训练,尤其是那种小腿的训练、大腿的训练。尤其是我看桑巴他其实还挺缺大腿的力量的。但是我们的大腿的力量。就是用的不太好。包括腹肌的力量、全身的力量。他这个还挺考验全身的力量。甚至背部的力量,背部力量我觉得每,游泳其实也在浅浅地练习,但是明显感觉比以前的力量能好一点了。但是不足以说是一个很好的成就吧。 上完课的一个想法。然后对,我应该现在,我因为我,我最近也一直没有去注意细看,但是我大概瞄过一眼,好像是我说的就是我记录的这些语言。这些东西应该是陆陆续续都记载到我的那个 capture 里。网站里面该是保障了吧。但我不太确定,按理说应该去做这样的一个提取。而我现在,虽然那个我的 Caprini 网站稍微改了改,但实际上在首页上,他好像给我改成了一个什么?各个维度展示的看吧。但是我觉得现在觉得可能还是有一点鸡肋。可能就是比如说我很难,我想看到我这周做了什么,一上去还是没有看清楚吧。不过他现在有个标签,可能会好一点。我觉得也许还可以进一步的优化。其实这个东西如果自己不想清楚,一直让他去优化。感觉效果也一般。然后让我想起来今天我在做这个做个 demo 设计的时候,我会发现是 AI 给我设计的。会有这样的问题。它它很难完全遵循我历史的接指令,他还是从头,从0到,每次都是从0到1在做。然后他想在已有的基础上去做东西。我故伎重施,讲了之后就西瓜感觉他不是很能完全遵循历史的东西在做。 所以现在我也能理解为什么有了 AI 工具还还有人在尝试把它转成这个吗?然后在本地去交流或者说修改?那是因为你直接在原本的这个设计基础上去修改这个东西,成本是很高的。就是他反而是从0到1去做这个东西。更加的简单,很适合去给你一些灵感,然后你去结合灵感的部分,然后剪接出来,然后去做成一个什么圆形。展示出来。我觉得它可能比较方便的一点在于说变成圆形,而且变成一种全彩的,可交互原型的方式更简单了。你就甚至是可以直接拿一个比较喜欢的版本是,如果你觉得外形不喜欢,还可以再重新换一套视觉。然后先去构建一套,然后去用,用完之后遇见问题,然后再改,它的这一个过程就会变得非常快。甚至说今天我们是在改简历的过程,还可以让他设定一套标准,然后让他照着这套标准。循循环来去完成所有的内容。它可以按照一定的维度,一直跑一直跑,跑满整个所有的流程。便捷的吧。 突然想到那 Plus 的话,它5小时限制其实还不是特别适合我。 但是又觉得5X 挺贵的。因为我也就是相当于单位成本,20差的话会便宜很多嘛。尤其是像我那种能用满的情况下,我感觉还真的挺便宜。而且他最近从事的这个转,比用中转划算得很多。这基本上,除了第一周我疯狂用 Ultra Bus,一下也用完了。其他的基本上都是有一定的余量的。 百分,你想啊,10%以上的话,那它其实按以前来说它就是20倍,那就是200呀,对吧?就是 plus 的200倍,相当于两倍,相当于30,两两百块,200多人民币。相当于浪费200多人民币,还挺贵的。所以我感觉只有用完其实才是一个比较划算的方式。但是用完这件事情好像对我来说现在也有点压力,只是因为我感觉我主要也不知道,有时候总想留着它。不想一下给用完了。 而且其实确实也帮我推进了一些东西。如果说早点用它,可能这些想法早就过了,就不用浪费那一个月的时间一直在反反复复调整那些逻辑。然后改来改去,改那么多东西。就相当于我现在每一次在改动的时候,我都是在从系统层面上去优化它们。突然看起来跟上个月比的话,这也没有什么太多的优化的点。但是你回过头来看,确实做了不少东西。虽然我自己可能一时半会总结不出来,但是在 AI 让我去,让 AI 去评估我到底做了什么事情。他其实也能够给我总结不少事。像昨天一天,我让 AI 给我做了一个总结。这个很多。自己可能说不出来,但是他就描述得挺清楚的。 但是不管怎么样,我觉得可能,即便 AI 再怎么智能,还是取消两点,一点就是像我这种把我的想法用文字的形说出来。然后想到什么说什么,然后把一些内容记录下来这个过程。大家觉得他的时间他做,他是想不到这些。比较有意思的东西的,是一方面,然后另一方面就是我在想从设计的那个角度,我觉得够便捷。因为尤其是我在设计这个 job agent 的这个过程中,我感觉非常痛苦。甚至说之前我还做那个 creation,那个,媒体发布的那个看板的时候。也遇到了一些困难。然后甚至说我视频创作流程,很多创作流程都在看吧。其实我觉得我复杂的 skill 都可以考虑去做工程化出来。因为你光 scale 有点太复杂了,它黑盒了。 你是你你是看不清它做做的事情的。它有的时候出来不了成果,你反复调整它,不如让它把过程可视化。就像是我之前把那个发布微信那个流程。去做那个 log 的那个展示,那个过程就很清晰。然后让他们去做成这个样子。不是说现在一定要这这个时候去做组件化的操作,但是可以适当的。适当的让他们去。做一些,因为没有必要让他自动化的点。我觉得可能现在不构成一个很好的组件,然后如果你现在早早给组件化的话,然后可能限制他的想法和思想。像我之前设置了一个什么编辑风的设计风格,导致他什么都用编辑风。虽然是他确实减少了一部分那个是那种偏 AI 风格的那种质感。但是光纯编辑风感觉也不是特别友好。 但是不管怎么样,我这一周其实发现了一个很神奇的一个,作为很神奇的好方法吗?就是我不是说让他直接去帮我们做那个工程,其实效果很差嘛。但是可以让他直接去做原型,先用那个视觉模型去做原型。这个效果其实还挺出乎我意料的。甚至可以。我现在反正就用量很多,我完全可以在写文章的时候直接让它去帮我画图,对吧?可以让它直接接世界模型画图。我感觉,而且,CODES 画图是很好看的。如果要是对呀,可以帮我找素材,不然浪费那个 token 我觉得真的是不值得。那就应该要准备在空闲的时间,就是马上更新的时候。用,可以去帮我去画图,尤其是公众号配图、配文这些东西。但是配文这套东西,我觉得现在还是不够。 就公众号这条东西,还,就昨天我其实就提过这个事情,但是因为一直没有时间去管它嘛。是,我一直都想写一篇文章,但是这个文章的选题。写什么内容,以及这个公众号定位,我感觉可能也不是用,也不是特别清晰。我觉得有一点模糊其实。就是我的公众号现在是有两个方向,一方面就是我自己作为一个开发者,我想去研究一赚钱的东西。然后但是导致这个配置的默认模板,搞得每个文章都会去往这个方向靠。 但是我的读者,像我之前说小红书的那个他们了解到我是因为我分享了一些就是我们的嗯 AI 产品给大家用。那比如就这个方向,要做的比较好,就是卡斯特他去做一些东西。甚至他们还做了一些结合热点,然后去发一些热点关注的东西。但这些东西其实我们都有在发,是因为我觉得现在不够便捷。我昨天好像有尝试想让那个。一个创作看板,展示出来。然后云端展示,就比如说我在路上,我就可以去验收一下效果。而且现在我觉得那个好用的点在于说它现在那个文字对比也很差劲,也很难一次性把它所有的结果弄出来。 再有一个就是今天其实看卡图特吧,那个中间有一个弱点。那个什么,就是景甜那个视频,他们那个北大的那个人,他那文笔写的确实写的还挺有代入感的。我倒是挺希望说我的小说可以用这种文笔写。我觉得应该把他那个文笔记录下来。来作为我小说的一种技能写法。我今天好像没来得及弄,其实应该看到那个文章的时候,立刻去弄来着。不确定我到底有没有记录下来。忘了。而且其实这种流量的时刻,其实是很好发帖,正,就是表达自己的一个机会,甚至让别人关注到我们的一个机会。但是我觉得可能也得跟我们的账号调性有关。像我的美食舞蹈肯定是不适合的,但是我觉得我们那个不是有个 AI 猫咪的那个账号,其实挺适合的。但我们要想好这个主题怎么写。我吃了那么多瓜,感觉就没有没有用起来。那个吐槽那个账号,反正发表了一些我自己的一个,看到的一个看法。我很占女孩子的,我认为。不管他怎么样,这个都是你自己的事情。只是一味地捞你,他不是有这样的人才会捞你。所以我对这个热点的看法,反正肯定跟男生不一样,但是无所谓这个事情。我觉得我今天晚上又回家,嗯,家人肯定得问我今天做什么。其实今天做了不少事情。 今天我今天让 AI 跑了100轮,帮我写简历。我不知道这个简历最终结果是什么。让让他去帮我跑跑来着。感觉写的也不算很好吧,但是他确实帮我收集了一些材料。然后结合这些材料我再去润色改一改,然后继续让他帮我找了一些新的岗位出来,然后还给昨天的那一个遇到的岗位投记得以前还有一个问我薪资多少。我表达了一下我的薪资。想法。 反正先要着吧,我也不管怎么样。就是有一搭没一搭,他也没找我面试,就是有啥聊啥,就先聊着。这样。然后啊,昨天其实还做了几个挺有意思的那个作品的样式。有一个是把我拟人化了,我觉得那个还挺有辨识度的,是会给人一种很强的印象和我觉得那个还挺好的。还有一个是我觉得很好看的作品,是一个绿色的配色,然后比较清新。它跟我现在的那种黑色的色系不是很像。那这3种,它现在风格也都不是很一样,其实。 哎,关于作品集到底选什么作品,那个,哦,我昨天晚上脑海里,睡觉之前其实有了一点想法。但是还没落地。就是我想到了,我感觉其实可以针对我现在投递的这个方式,就像写模板简历一样,作品集也应该结合这个简历去做这个作品的一个念一下。就比如说我简历里写了,如果简历定了几个那个项目的话。那我就应该把我的这个作品,也结合我的简历做出来,而不只是说左一榔头右一榔头地找各种的简历。再有就是我在想自动找工作这个。可能也不是很适合作为简历的存在,因为我觉得它作为简历显得我好像也投资了很多很多工作一样。除非我面试的真的是一个 HR 的一个工作,虽然我现在一直在做这个工作。但是其实我觉得做的也不够好。确实还挺混乱的。其实其实真实的尝试一下,它不会是这种,就是能让我随便改的这个状态。它肯定是比如说我先构建个原型,我拿来用测试,然后我定稿了之后,直接让开发去实践。那不应该是这样的一个状态,然后去验证这个东西。他不会给我那么多我是做的可行,但是它可以说,比如说我提前构建出来了,然后可能在某个原来的基础上。主要是它它一做,在真实的生产环境中我一下改那么大,通常我们可能会有一个主题。 我们遇到了一个现状,我们遇到一些痛点,那为了解决这件事情,我们想做哪些策略?那我们还会去找一些竞品,别人怎么做的。走一个参考,把一些别人做的好东西放这上面来,然后思考这些东西做出来之后能不能达到我们的目标。通常会是这样的一个逻辑。然后,而且结合这种有 Agent 这样的模式,有 AI 之之后,那可能还会涉及到模型的这个评测。 就是到底我们最后的结果能不能实现这个效果?其实这些还是我现在目前没有那么擅长,但是如果我做 AI 应用层的产品经理的话,那其实完全是。就是接入各种 API 来去实现某些场景的提效。那比如说比如说做音乐,就做做音乐。我们做音乐其实也不太适合,因为做音乐我是一个业余以前没有这个诉求,现在做音乐,那也只是一样东西。其实不是普通爱好者的。 生产方式。其实我觉得音乐这个项目有一点很大的问题,在于说它更多是服务于我个人的诉求,我凭借我的喜好。号,然后把它做出来。但是如果作为一个普通用户来说的话,那他的实际使用路径、使用场景跟我可能都不太一样。按照我这种方式来去做的话,其实不一定能够适配的了。就是匹配了面试官的诉求。 所以如果我真的准备项目的话,我觉得可能要把文档专家,甚至是设备专家这种短语下的 agent 来自哪?但是我我又不投递这个方向,所以会导致很奇怪。那不如去做这个创作者方向,我觉得可能是好一点。比如说现在我有创作我有创作,文章的诉求,其实文章那个我们刚刚其实讨论过,现在不是特别好。那按照我实际的创作,工作场景会有哪些?就比如说我希望每天早上起来今天的选题和今天的文章我都可以拿来看了。 用一种很简单的方式,不管是手机还是我的电脑,我一眼就能看见。他给我一个按照一个我理想的排版,我一看,上面。不管是配图也好,还是内容也好,都是或者我觉得可以这样,就是它配图跟文章,我觉得可能是个异步的关系。就不能说是我这个文章配图,如果要是同去做的话,可能会有点浪费图片的这个成本。因为图片其实往往是很贵的。那那个文字是便宜的,那我觉得可以去有这个文章。十字库,就是比如说有些文章确定写好了,他可以去倒一些,我觉得这些准备可以发布了,这个主题可以。那这主题可以,那明天配着图一起。 这个大纲也差不多了,其实会有一个大纲层面的 review,如果确定了,然后去生产。它也应该是一个队列。确保以后,就是这种才能保证你每天都可以发布新的内容,然后去获取新的用户嘛。然后这套生产流程怎么去跑?做的问题。那这个是批量自动化的层面,那自动化层面其实这个也不是任何用户都有诉求,任何人的诉求其实别人可能诉求可能是比如他想写一篇那他写篇文章。他也没有必要通过这种算法来解决这个问题。自己找个豆包,然后就让它生成一个方案。 那我这解决什么问题?这个可能解决的是,比如说他想要好看的模板,然后然后再配不同的模板上。因为我可能在模板这个图片上确实配得挺挺久的,然后在我这里你可以首先哥哥看到不错的模板。然后直接去联动到他们的那一个,在我这里编辑完,你可以直接去发布到公众号。你不需要自己再自动调格式了。 有可能这个层面上是一个嗯,不错的方式。但是那可能得接微信的 API 去实现这个生产逻辑。但确实这个也是一种方式吧。然后,他更多的应该解决的是。微信生产排版,就信息到排版的一个展示层的内容。我感觉这个问题又跟我想的不太一样,就是又变小了。可能也没有什么。确实,我觉得这个作品还得好好想一想。可能招聘这个。反而可能匹配起来更更有意思一点。那那也会存在,就是我通过这样的一个东西找到了哪些岗位。那我就说找到了你们这家岗位。我们是不适配。其实这个听起来倒是有一点剑走偏锋,其实感觉好像这么想还是这个更好一点。 那既然作为,那我现在的这个版本算做 AI 产品。我就算研发一个现在这样的产品,我能被称之为 AI 产品。所以说昨天按昨天的同事腾讯的那爱尝鲜的标准,看的话,是不是能够被称之为一个?按照标准那个方式呢?还是其实我这种只是在用,哎,并不代表我能够拥有开发如何来去帮我实现的工具,而不一定是我真的具备。开发 AI 的这种能力。严格说,其实我不具备任何一个通过,哎呀。电子产品。非常多的体验一下。但是你你就能说,我体验过很多男的,就不能说我是擅长这个东西。体验难道不是了,我很了解他。那一部分这个可能也没有那么违背吧。 音频文档详细总结 骑行回家途中的口语化录音思考,内容横跨个人生活健身、AI工具技术思考、个人项目产品设计、公众号内容创作、求职作品集与岗位思考多个板块,想到哪说到哪,整体是碎片化的复盘与自我梳理。 一、生活与健身舞蹈部分 1. 舞蹈课感受:刚结束舞蹈课,感慨做桑巴压力大;跳舞时很难兼顾体态,拉丁对小腿力量要求高,自己小腿绷直做得不到位。 2. 身体状况:肠胃不适,怀疑是牛奶或者羊肉导致,当下正在骑车回家。 3. 课程时间安排困境:原本想报家楼下周四的拉丁课,但报名人数不足15人没能开班,只能选择路途更远的校区,课程被安排在周一、周二;周一周二上完课之后空闲时间很多,周三安排游泳,希望周四能补上运动。 4. 运动规划纠结 ◦ 天气转凉之后室外游泳馆会关闭,计划一周只保留一天游泳;考虑周四安排羽毛球双打或者健身。 ◦ 居家运动很难启动,即便设置闹钟,也很难放下手头事情去锻炼,因此更倾向报线下课程倒逼自己运动;上课每月会产生一笔开销。 ◦ 自身对身体健康心态矛盾:有运动动机,但执行启动困难。想再尝试居家训练,计划做小腿、大腿、腹肌、背部力量训练,桑巴舞蹈非常依赖大腿、全身力量,游泳对背部力量有一定锻炼,但提升有限。 ◦ 萌生想法:电脑后台运行程序的同时,自己在家做力量训练。 二、AI工具与技术相关思考 1. CodeX工具使用感悟:CodeX可以独立新建Work Tree完成修复工作;但担心多Work Tree并行会出现分叉冲突问题,依靠Git做状态保存与多存储记录,后续需要确认该风险。 2. AI设计的痛点:AI做demo设计时,很难继承历史指令,大多每次从零开始生成,在已有成果上迭代修改成本很高;更适合产出灵感,供人拼接加工做成原型。 3. AI的优势:可以快速产出全彩可交互原型;可以更换视觉风格;可以设定标准循环完成流程,例如批量修改简历。 4. 付费工具成本权衡:Plus版本5小时时长限制不太适配自己,但更高档位价格昂贵;算下来充分使用低档位单位成本更低;自己会舍不得把额度一次性用完,但是充分消耗额度才最划算;AI工具帮自己省去反复调试逻辑的时间。 5. AI的局限性:即便AI能力很强,依旧需要人把想法口头、文字记录输出;AI无法自主生成自己脑海里的碎片化想法。可以让AI对自己一段时间的工作做总结复盘。 6. 工程化思路:复杂的Agent技能黑盒难以排查问题,建议把过程可视化、工程化,就像微信发布流程做log展示;不建议过早组件化,会限制AI的创意,举例之前设置编辑风设计风格,导致输出全部偏向该风格,效果并不完美。 7. 新实践方法:不要直接让AI做工程,改用视觉模型先生成原型,效果超出预期;可以调用画图模型做配图,适合公众号配图,空闲时间进行生成,避免浪费token。 三、个人内容创作(公众号、小说、热点) 1. 公众号现状问题:定位模糊。一方面是开发者研究变现方向,模板会自动偏向该方向;另一方面粉丝来自AI产品分享。缺少便捷的创作发布流程,希望搭建云端创作看板,路上就可以验收内容效果;文字生成效果不稳定,很难一次性产出完整结果。 2. 公众号生产流程设想:文章、配图异步处理,图片成本高,不要和文字同步生成;建立文章素材库,文章大纲先review,进入发布队列,实现稳定日更获客;核心可以做公众号排版模板工具,编辑完成直接对接微信API一键发布,解决排版调格式的痛点,但该方案会缩小产品定位。 3. 小说写作:看到一篇代入感很强的文章,希望把该文笔保存作为自己小说的写作模板,但还没有完成记录。 4. 热点内容思考:热点事件是涨粉机会,但账号要匹配调性;美食舞蹈账号不适合,AI猫咪账号可以蹭热点;自己有很多热点见闻想法,但没有转化成发帖内容;个人对热点事件有不同于男性视角的女性立场观点。 四、求职、简历、作品集思考 1. 简历进展:让AI跑100轮辅助写简历,产出效果一般,但收集了不少素材,需要自己二次润色;借助AI挖掘新岗位,投递过往遇到的岗位,和HR沟通表达自己薪资预期,处于有一搭没一搭沟通的状态,暂未收到面试。 2. 作品集思路:睡前有初步想法还未落地,作品集不能零散堆砌,要和简历项目一一对应;“自动找工作”这个项目不适合放进普通简历,只有投递HR岗位才适配。 3. 项目选择与产品思考(AI产品经理方向) ◦ 复盘真实产品工作流程:发现问题、梳理痛点、制定策略、竞品调研、设定目标,AI场景下还要做模型评测,这些是自己尚不擅长的部分。 ◦ 反思自己过往项目:音乐项目更多满足个人爱好,普通用户使用场景、路径和自己不一样,不一定适配面试官需求;不投递的方向的Agent项目不适合放进作品集,创作者方向项目会更合适。 ◦ 自我能力辨析:自己更多是体验、使用各类AI工具,不等于具备AI开发能力,但深度体验也代表对产品有理解;思考自己做的项目是否能够算作合格AI产品。 ◦ 备选思路:求职相关项目作为作品集,有点剑走偏锋,但匹配度较高。 五、其他细碎想法 1. 个人记录网站capture:语音想法会陆续存入网站,网站改版为多维度首页,但是查看本周完成事项不够直观,标签功能会带来改善,还需要继续优化;如果自身需求没想清楚,单纯依靠AI优化效果有限。 2. 家人询问:晚上回家家人大概率会询问今日做了什么,自己当天实际完成的事情不少。 3. AI生成作品:产出过有辨识度的拟人形象作品,还有一套和现有黑色系完全不同的清新绿色配色作品,不同作品风格差异较大。 你的操作来的。嗯。其实昨天晚上高强度在使用这个消耗流量的这个状态。其中沟通笑我看的时候,我发现效率是很低的。这组。豆包,去帮我总结一些问题。他可能会比较说人话,然后相当于利用这两种操作手法那么好。三次绘画和国产 AI 对比。更好一点。这个这个房子是让臭蛋,还是帮我调度的时候记得要他那种方式,比如说叫子诶子诶给我其实也是一个很不错的。在他的上下楼空间的一个方法。因为为什么长对话,做由于长对话的状态下,他在猜测后续的上下文的时候,他可能就会忘记最初的内容。因为他可能会去做压缩的操作。说。所以说我觉得用户原话是一件非常重要的事情。在这个对话的过程中,应该尽可能的去保留用户的意图,而不是对话反馈内容的意图。这样的话就会涉及到一个很明确的识别和意图完成的这样的一个。 工作然后我再让这几个工作台逐步帮我把一些比较复杂的技能去可视化呈现的时候,其实会发现很多问题。会发现之前在处理某一些流程的时候,其实注重的地方并不是特别的完善。但是在实际使用的过程中,其实就会发现各种各样的问题。甚至其实可以有更多的细节。所以这个时候我觉得其实应该还没有那么强大。 前面我基本上是开最高档。 AI 在开循环模式的情况下让它去来都不一定得到特别好的效果。当然了,你如果耐心一点让他去知道他完成一些事情,他还是会有一些比较不错的结果的。是刚帮我们。没有说。当你给一个模棱两可的提示词。要给一个非常明确的标准的话。会理解不了你的意图。甚至偏离意图去做一些没有意义的事情。这个时候,今天开了循环也是没有用的,只是在无浪费我们的 token 而已。 对,这一点其实我也在纠结。去给到更好的提示词。甚至已经尝试去结构化动作提示词和情。放下,还是应该有。诸多问题发生吧。 然后再回顾一下。 说这一周其实主要就在处理这个。高速工作台的这个事情,因为之前我还没想过要去做工作。 在这周盘点的过程中。我发现其实有些内容样式来去展现得更加清晰的。就是为了更清晰的呈现。忘带了。我刚才特意看了一眼。我真的没招了。 然后我觉得现在很多返工情况主要是来源于什么呢?来源他比如他会一次性给你答案,他会给你一些很抽象的语言。比如说我会让他出一个 PRD 出来,然后他画了一个 PRD,但是可视化的图片。圆形图会好一点。结合圆形图,你可能会说这一波不属于或者返工之类的。现在我倒是觉得他去组建化也是去做工作台可能好一点,因为相当于工作台它是组件化,组件化后的工作台它是能够并集去编辑的。那这样其实有一个就是就是你并行去同时操作它的影响性是很小的。这就是我组织架构带来的好处。就可能我同时去操作,即便是我没有在整个工作区很严谨的状态下,或者分支很复杂的情况下。因为我编辑的是不同的组。所以,尤尤尤其是如果组件拆得比较细,没有完全在一个组件中去完成这些东西的话,那其实你编辑起来是很方便的。但我不太确定啊,我这些组件结构是不是够好。 所以说可能也需要定期去审阅,是用最佳的那种技术架构来去审阅我们的工程是不是是完善的样子。甚至说有 token 的时候,应该去定期的去校验一下我们的工,那个自动化测试的方面够不够严谨。甚至是说,在我们那么多工程去监测它的那些数据的,一些数据的一个报表的汇报,其实还是有很多点去。 要去考量的。那首先就是你基于真实的业务状态下,其实你就会发现有很多要注意的要点。比如说之前我在构思工作台,其实我曾经迭代过很多个版本。现在这个版本可能都是第四版了。那最初在构思的时候可能就是一个很简略的。把东西捞出来。但实际在做的时候,你会发现你有更多的诉求。比如说你有不同来源,你可能会去什么红号渠道,记一些什么,BOSS 渠道,猎聘渠道。各个渠道的内容。然后你不同渠道信息进来之后,你可能需要去进行规划规划的处理和统一的展示,甚至是要有一种抽象层面上的统一的岗位。这种实体的一个看板的一个呈现。 那现在我觉得它这个实体的呈现就没有说特别好吧。而且这些实体的呈现,它们的组件的复用性其实完全没有必要。做太大的差异化,就完全可以复用组件。这样的功能其实都是可复用的。现在我觉得做得就不太好。比如说今天,我在尝试重构,或者说新建了视图。做了那种机会管道,还有一些新的批次的展示的时候,他就没有按照昨天把我的那种打招呼的功能顺过来。所以它就会存在一个功能缺失。但实际上像今天我去跟我的那一个,新新版本的那一个。工作看板,去跟他讲述的时候,就认为说所有的岗位应该是一个唯一岗位的一个唯一 ID。他应该每一个岗位类型,他其实都要挂靠他固有的功能。不管我们新建什么样的岗位,他可能都会有他的一个状态,某些状态,比如说有些可以打招呼的状态。那什么叫可以打招呼的状态?那我们就要去做这种需求的定义。可以达到的状态,就是说他在某些渠道,比如像 boss 渠道,这就是完全是基于业务场景的去定义的。 基于 boss 渠道,去猎聘渠道,这些岗位。然后在满足我们的一个 get 标准下,通常我们能筛选到我们看板里面的这些岗位,都应该是符合这个 get 标准的。但是不排除有一些筛选的问题,他可能会捞进来一些不适合,甚至是说可能我们以为适合,但是对方觉得不适合。 的一些岗位类型。所以我们捞进来这些内容之后,它就会有各种各样的状态。包括今天我在消息的那一个 tab。 去描述,让它进一步优化的时候,就会涉及到那我跟面试官去进行沟通,那肯定会存在我们初次打招呼。然后打招呼之后,对方评估我们的简历之后,他会给到一个反馈。那是要不要进一步跟进,是可以还是不可以。那不可以的话,那就是我们要接着去进行复盘的。是什么呢?是我们认为这个岗位不可以。那他为什么不可以?为什么最开始这样的岗位还会筛选进来?是对方觉得我们不合适,这个不合适到底他们的原因是来源于我们的硬性条件不合适,那还是说是他的出于个人的主观意图。或者是说某一些公司特殊要求,还是说某些业务能力的层面上。这可能要需要一个规应的分析。基于这个规应的分析,那我们也会去筛选出来不同的。 不同的婚姻分析就会筛选出不同的原因嘛。那如果是强烈的业务层面的,业务能力的层面,比如说有些东西可能是我够得着,或者是够不着。但也会分很多类型,比如有的是行业经验的 gap,那你看我们的一个诉求标准,就有很多很多类型。那其实面试官在评选他的候选人的时候,也会存在大量的就是评选的一个标准,那这些评选标准可能会跟他们公司的发展。 和他们所需的用人的一个画像,来去进行匹配。那怎么去做匹配这个事情?那首先这个是一个双向选择嘛。我们在筛选了一部分,他们也可以去筛选我们。我们其实我觉得找工作这件事情,就是我一直以来所强调的一件事。信息的匹配,要去做高匹配度。当我们匹配度足够高的情况下,那我们其实就是可以进入到下一轮沟通。因为我们不管不管是他们在招人,还是我去找工作,本质上就是一个信息互换,是一个他要花钱去招一个人帮助他实现更多的价值。他为什么要招我这样的一个人?他肯定是认为我的经历或者是我的能力中有一部分能力是可以帮助到他。去解决他当前业务想要解决的事情。那这些事情其实如果我们能在招聘这个环节中去尽可能的匹配度高一些的话,那我们在实际工作中就会减少更多的摩擦。所以我一直觉得,关键这一步不在于包装,而是在于如何去你招聘的人要去尽可能地去描述清楚他想要什么样的人。那投递简历的人呢,我认为他应该也要清楚描述自己。是一个什么样的人,具备什么样的能力,什么样的经验,以及他想要找到一个什么样的工作。 我觉得这个是一个非常重要的事情,就是各自去诉求的一个匹配程度,是不是想要。是不是能够,可以,就是想不想要,够不够得着,能能不能够?然后在这里就会涉及到一个意图,不是你的欲望层面,你的动机强不强。然后你的门槛能不能达到这两个。然后又回到了老生常谈的动机模型,这个福格模型真的是从我刚开始学交互的时候,就是根深蒂固的跟随着我。 做一件事情最重要的是什么?是有动机。你有没有动机?当你的动机得大过这个你要付出的门槛的时候,这件事情就可能会发生。那光有动机和门槛还不够,还有触发的一个时机。那动机是什么?动机就是我认为我想找到一份工作,我需要收益。那我的动机,这是我动机,我的门槛就是我要付出的时间,我的那些东西。啊,动机不只是金钱,还可能说可能会接触到一些什么事情,但是现在有 AI 了,其实那些东西还好。其实论文上也是一样的。好多 AI 了,那为什么还非要人?那肯定是要人肯定是要去帮他解决一些 AI 暂时没办法解决的问题。觉得问题或者是痛点,那他才会选去,因为需要有人去操控 AI 去帮他的,进行组织的排除。因为现在 AI 虽然强大。但是即便用最好的 AI 你也很难在它有限的上下文空间中去长时记忆,去稳并持续地跟进某个目标。直到这个目标完成。而且还要去,你有人肯定不像机器那样,就是有 token 才付费嘛。这个人即便是,他只要在这个事它就相当于是一个超级强大的订阅制玩家,你只要给它,想到要点让它。它就直接能为你服务。所以我觉得雇员工肯定是要比,雇一个,应该说不能说雇随便一个员工,雇一个厉害的员工。还是会怎样一个,不是还算不算完全超级智能的 AI 来解决问题,要便捷得多的。 当然,那其实像我们招聘的,就是我们去找一份工作,或者说我这样一份工资,一个月要收到用人单位1万元这样的一个额度。那1万元去找 AI 的话,让那你相当于是你至少再来一个超过1万元。的 AI 能带来的这样的一个价值,他才有,他才应该说他才有必要说去招这样的人,不然他就用 AI 去代替这样的角色就好了。那所以说,那他想要什么样的类型的人?这就可能很清楚,他可能是需要一个能够帮助他这些经历的,因为他会发现他自己去操控,哎呀。这也是一件非常辛而我是一个非常在操控 AI 上非常经验的人,我觉得这可能是我一个没有体现出来的一个能力吧。觉得我可能需要去强化这个能力。像昨天晚上我的家人在跟我聊天的时候,也跟我提及了这一点。 他认为我是一个就是深度体验使用各种 AI 的人。是没有体现这一点。那我一向这么重要的本领没有在这上面体现出来,那我就很难跟别人拉开差距。而且我们其实也分析了用人单位,他招人其实就是想尤其是我的目标,想要命中的目标群体。他就是想招那种。是善用 AI 能够让 AI 解决各种问题的人。我觉得我就是写那些套话可能都不一定有我去,描述得更口语化,就是把我用 AI 的一些经历。我用哪些 AI 甚至说我长达什么样的一个时间使用了,用什么样的深度使用了 AI 并且做成了什么样的事情。这些描述出来,更具备这样的能力。当然肯定也不能啰里啰嗦说太多话,所以其实我觉得有了 AI 之后,你想简洁的,言简意赅。用一个很简约的表达来去表达一件事情,其实是一件非常困难的事情。或者说是一个比较考验一个表达能力的事情。甚至我觉得写作也是,在我写文章的时候也是。并不是说你写得越多越好,凑字数越好。就是你要用更少的语言。更清楚的表达一件事。一个更闪现,写作文的事情。 那讲了一下这个抽象层面的东西,那我们就回归到我们具体的一个层面来分析。我们今天其实一上来的时候。是,昨天晚上就在尝试,我本来想让他自己开目标模式,让他自己就完成跑完。然后发现不行,然后后来又尝试了很多种方法,一直到最后晚上的那种。 让豆包去提出一些问题,再去去让另一个 AI 去回答的时候,可能才会得到一个较为稳定的跑动方式。甚至说要给到你会发现一点,你要让 AI 持续为你去行动,甚至说越来越贴近你想做的事情。必须要足够的清晰,然后足够的把你的循环的这个门。说清楚,因为我后面的时候,我再让豆包帮我列的时候,它就会清晰地帮我把比如说22点问题。那22点问题我让它逐点去分析,那它就会基于逐点去我深挖我到底有哪些可能性去做这个事情。但是如果你不去具体点名的话,那他可能一次就只会看一个点,他不会去每个点都给你看,甚至我今天循环了30次。都没有得到一个我完完美版本,那一瞬间真的是有点崩溃的。我觉得肯定是哪里用了问题。而且我现在在用最好的 AI 模型,一个月1000块钱,一天将近3300块钱,是吗?100块钱。300,哦对,一天300块钱。10天93,一天30,对,一天30块,30多块钱。还好用就行,就个游泳的钱。那三四十,就是为了用这个最顶级的 AI 去帮我们做事情。 我确实有点多,我在想如果要真的有10倍的,我觉得10倍可能刚好适合我。然后5倍的我又觉得5倍可能也有点少,5倍的多少钱啊?所以现在像什么豆包啊,然后我和巴迪这种都很厉害。我再想一想吧,下周,下个月看一下。我感觉也不一定非得持续订阅,看那个时候到底有没有急用的事情。如果真的能够持续用上,我觉得也许可以续费,如果觉得没有那么必要的话,可以先停一段时间。因为你连续续费的话效果不是很好。而且下次续费的话也得注意去美区的官网。买那个礼品卡,而不是在支付宝买。看他们有风险,说可能会触犯刑法。我觉得这个有点离谱了,我本来只想买个东西。我觉得这肯定是不合适。还有这个单那么大,你说1000多块钱,确实很有这个概率很高,就被被盯上了。 那可能都,这么看还不一定用人家第三方的工具,然后来的靠谱一点。那先不管别的,回到我们今天做哪些视频的角度来看。那今天天将近用了40%的用量。我不知道是它的用量变少了,还是什么个情忘。反正就是事实就是没了这些还剩60%左右。然后确实有些内容可能是空转了,比如说。但是空转的并不多,像昨天晚上跑了一晚上,早上起来之后也才用了5%吧,还是多少?后来是起来之后,重复去刷了一些其他的,然后消耗比较大。不知道到底是哪一些消耗比较大,可能也是开了一些循环,一直在循环跑。五六个工程循环跑的话,确实会比之前要大。因为之前其实更多还不是这样去跑,都是单个任务去问的话,其实很难去消耗这么高额度的内容。 确实啊,那个我感觉啊,今天还吃了一会瓜,不然可能用的更多。就现在用这个用量非常纠结,一方面又想赶紧用完,一方又觉得哎呀,还是别快用完了。甚至有的时候发现偶尔去卡住的时候,你跟其他 AI 聊天,可能会比它对话好。由于满血不满血的问题啊。这确实会存在这种很奇怪的情况。不太清楚,是不是因为我本地的这个上下文有点太臃肿了?不排除这种可能性。但是毕竟让他帮我去处理我这些东西。有,但是剩一路我觉得他没有处理这个乱的那种感觉。我其实还让两个哥帮我去设计那个首页,我还没有来得及看。同时可能一下子管理这么多个上下文,确实。然后有点头疼。甚至我得再想说如果以后我工作了,我有一些自己私人的任务,可能在晚上想好了之后,列一个具体一点的list。然后让他逐个去完成。就是越,然后这样会比较好,可能需要一个更明确的路,go。 现在其实写了一个 look go,但是那个效果不是很好,它并不是很能遵循我想要的效果。可能是我写的不是很明确,它具体拆的点也不是很细致。比较笼统,主要是他那个结构,不如我直接给他一个清单,让他帮我开这个购物模式,帮我完成。它能够稳定持续的多。然后会发现开心绘画就总是会有很多新的想法。啊,甚至今天在改简历的时候真的是,你会发现你让他改100轮,他都有新的想法。给你弄出来。他就是会一直有新的问题出来。所以说那一瞬间我在想。这不是跟找开会是一个道理吗?你如果纠结一些措辞或者是描述之类的东西。100个,1000个人,1000个人。 你很难说有一个非常完美的标准,如果你这样去形容一下,你不知道要改的。多少了? 音频录音文档详细总结 这份录音是说话人围绕AI工具使用实践、招聘求职工作台项目开发、求职招聘底层逻辑、简历优化、AI订阅成本与风险、后续使用AI的思路展开的深度思考口述,内容分为五大模块:AI实际使用痛点与实操经验、招聘求职工作台项目开发复盘、招聘求职底层逻辑与个人求职思路、AI订阅付费相关顾虑、后续AI使用规划。 一、AI实际使用痛点与实操经验 1. 长对话固有缺陷:AI长对话会做上下文压缩,容易遗忘最开始的用户原始诉求;因此对话中要优先保留用户原始意图,而不是AI输出反馈的内容意图。即便开启最高档位、循环模式,如果提示词模棱两可、缺少明确标准,AI会偏离目标做无意义输出,只会浪费token,循环也无法解决问题。 2. 稳定工作的实操方式:直接让AI自主闭环跑完完整目标,效果不稳定;更可靠的方式是:让AI输出问题清单,再针对清单逐点分析深挖;给清晰明确的任务清单,比笼统的指令、效果不好的go‑look脚本,执行稳定性高很多。 3. AI能力局限:很难在长上下文下长期记忆、持续盯住同一个目标直到完成;即便反复循环运行,也不一定产出完美结果,多次循环也会出现大量新想法,像无休止开会,没有绝对完美标准,比如简历改写,迭代上百轮还会持续产出新方案。不同AI模型之间存在差异,满血版与非满血版模型表现不同,一个AI卡住的时候切换其他AI对话效果会更好,怀疑臃肿的上下文会影响AI输出质量。 4. 对比人的价值:人相比AI,能够持续跟进目标,是“超级订阅式执行者”;企业招人,需要员工去处理AI无法解决的痛点、操控和组织AI完成工作。 二、招聘求职工作台项目开发复盘 该工作台已经迭代到第4版,用于聚合多渠道求职招聘信息(BOSS直聘、猎聘等招聘渠道),说话人在开发实践中暴露诸多工程与业务问题: 1. 组件化开发思路:工作台适合组件化搭建,细粒度拆分组件,支持并行编辑,多部分同时操作互相影响很小;但当前不确定组件架构设计是否足够优秀,需要定期用最佳技术架构评审工程质量,同时要校验自动化测试严谨性,做好工程数据报表监测。 2. 业务层面现存问题 ◦ 多招聘渠道数据接入后,岗位实体看板展示效果不佳,组件复用做得差,不同视图之间功能会丢失,新建视图无法继承已有功能(例如打招呼功能)。 ◦ 业务设想:每个岗位分配唯一ID,绑定固定固有功能与业务状态;岗位的“可打招呼”状态,基于BOSS、猎聘等业务渠道做定义;岗位进入看板会经过筛选,但仍会混入不合适岗位。 3. 岗位沟通与复盘分析流程:岗位初次打招呼沟通后,面试官给出是否跟进的反馈;如果拒绝,需要做归因复盘,区分拒绝原因:硬性条件不达标、面试官主观想法、公司特殊要求、业务能力差距,还可以细分行业经验缺口等,用来做后续求职参考。 三、招聘求职底层逻辑与个人求职思路 1. 求职本质是双向信息匹配:企业招人是希望候选人的能力可以解决业务问题;求职者找工作,双方需要互相清晰表达自身诉求、能力、期望,高匹配度能够降低入职之后的工作摩擦,重点不是简历包装,而是信息对齐。 2. 引入福格行为模型分析求职行为:求职这件事成立三要素:动机、执行门槛、触发时机。动机来自获取薪资、项目机会等收益;门槛是求职需要付出的时间精力。 3. 个人求职核心竞争力思考:自己深度使用各类AI的实操经验,是很重要的竞争优势,但目前没有在简历上体现;目标企业也正需要善用AI、会操控AI解决问题的人才。比起简历套话,更适合直白描述AI使用经历、使用深度、落地成果;同时指出,AI时代,用简短文字清晰表达观点,是很考验人的能力。 四、AI订阅付费、成本与风险 1. 成本消耗情况:高价顶级AI订阅,日均使用成本三十多元;循环跑多个工程会大幅消耗token,空转也会带来损耗;单日最高消耗接近40%额度;单任务问答消耗低,批量循环任务消耗高。 2. 订阅决策:纠结是否继续续费,计划看实际刚需程度,非必要可以暂停。 3. 购买风险提示:不建议支付宝渠道充值,有法律相关风险;大额充值容易被风控,考虑美区官网礼品卡或者第三方工具。 五、后续AI使用规划 未来工作之后,个人私人任务建议提前整理出明确任务清单list,交给AI逐项执行;现有go‑look脚本效果差,指令拆分不够细致,不如直接给清单的模式稳定。同时还有首页设计的AI输出结果还未查看,多任务多上下文同时管理负担较重。

三、后续方向

由当日个人记录派生的回溯动作项。

#动作项来源
1回溯 · 一位关于生活、学习与工作的思考08-28(时刻不详)
2回溯 · 关于AI使用及工作招聘的思考08-28(时刻不详)

与历史记录的呼应

  • 主题延续 → 当日记录 AI观 / 日常 与此前 2026-08-27 的同类内容形成延续脉络,可跨日串联。
▣ Atomic Structure Layer · schema v1.0

原子结构层:5 条可被引用的条目

其中个人结论 2 条、外部参考 3 条。每条带稳定 id、主题与概念标签;用下方「维度」标签可在两者间切换。叙事层靠读,这一层靠取——下游周报 / 月报按 id 引用。

AI观 日常
全部AI观日常
全部维度小红书参考个人转录
INS-0828-01
AI观参考Codex小红书AI工具自动化编程视频创作
AI视频剪辑工作流分享
摘录"最近试了 Agent 剪视频,ChatCut 效果真的绝了! 去口误、去停顿、自动字幕、MG动画全包,比剪映更准更省事~ 完整流程分享: 1️⃣ 准备素材,统一放文件夹,重命名成AI能看懂的名字 2️⃣ 一句话安装 Agent 插件 3️⃣ 导入素材 4️⃣ 识别口播做 A-Roll 5️⃣ 精修加步提示,MG动画 6"
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→github免费开源女团skill
INS-0828-02
AI观参考小红书GitHub技能/Skill开源视频创作内容创作
github免费开源女团skill
摘录"#ai #ai教程 #ai新星计划 #ai短剧 #干货分享 #ai视频 #github开源项目推荐"
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INS-0828-03
日常参考小红书创业内容创作思维模型学习
目前大环境,不想上班就尽早找个东西卖
摘录"#赚钱 #搞钱 #赚钱思维 #搞钱思维 #认知 #创业 #商业思维 #实际一点的副业 #时间自由副业 #搞钱是王道"
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INS-0828-04
AI观Codex小红书AI工具自动化技能/Skill设计
一位桑巴课后分享了生活中舞蹈课、运动等情况,探讨CodeX及AI应用,还谈及工作求职、公众号创作等方面的思考。
"考虑运动健身计划。"
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INS-0828-05
AI观BOSS直聘自动化技能/Skill设计编程
本文围绕AI使用展开,涉及沟通效率、操作效果等问题,还探讨工作招聘中信息匹配及用人选择等内容。
"高强度使用AI消耗流量,长对话中AI猜测上下文易忘初始内容,保留用户意图很重要,明确提示词可避免AI偏离意图。"
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结构化复盘 · 叙事层 + 原子层 · 部署至 capture.zondev.top/reviews/2026-08-28-daily-review/ 原子数据 · insights/2026-08-28.json · schema v1.0