说话人 1 我也觉得在路上。不管了，不管他弄没弄上，我就要这个。 说话人 1 Good morning 一些理解，我感觉就是一个接大活的一个去做这个东西。在 agent 的时候呢， agent 的时候你是用 Python 去调给接一些工具。所以说像 Agent 的直接调用的东西，它还属于 Agent 的工作。 说话人 1 LM 模型调度的直接调度的东西还是属于 Agent 的范畴，所以说它调度还是比较统一。被记住这些。这是日本，A 证的话。 说话人 1 能，一句话就是为了让这个 A 更稳定运行。比如说他有鞋。他调走了，对，他调走了。 Give him and you 笑，那依赖 agent 来去解决这些问题，因为 agent 它撕掉我们的粉扑贴。问题吧，才记得调度他。 说话人 1 为了实现更稳定的运行。做出来一个 harness 给大家。做一些什么？教练。是还缺少具体提醒。这套在我得看一眼它的架构。它那个。就得写一写，不然他给你弄直播让我在我，因为我是这是空带的空带和一些格式，大概是 Don't listen 我帮你写个评论。这种平台才能产品更硬。他的一个职位构成其实是多方面的。他作为一个产品经理，他需要了解作为 AI 产品经理。我选择喜欢的音乐。别，平复。那个他的评估，他的一个评价指标和评价体系。验证他的印象里啊，这两天看到那个，我今天试了试，大概就是最基本的 TTS。 说话人 3 文字转语音，我试了一下，效果还不错。着重试了一下更改某些短语。然后，以及中英文混用的这个表达的一个方法。 说话人 1 要笑就没了。 说话人 3 但实际上我看它平台介绍还有 ASR。 语音转录部分，还可以有说话人分离等功能。但这些功能还没有支持。 说话人 1 For me 有呈现，还有积分系统、登录系统这些最常规的内容。 说话人 1 目前的一个精神状态。4月成功做了什么？上亿融资。树研究的什么东西？业务场景汽车自身智能不知道他是，电视播出是出于什么样的？旅游，你觉得我比较合适是不是？ 说话人 1 再见。 说话人 1 如果他30岁到60岁。 说话人 1 知道你们那个情况。距离其实倒也还行，也不是特别但是我在想，在面试的时候总不能说出很多公讲一下模型层面的工。还有我是不是适合这个但是我看他又没有说要求我是模型课的同学，因为我请客还没你可能更不只是一个平台的产品。专门负责这个平台构建。我觉得是更多的品牌建设方面的知识。 说话人 1 在读书，我想读测试相关的东西。说我怀疑他是不是胃有问题。模型产品。了解人家直播能力吧。如何把它更好的去体现出来呢？他的价这方面的也不发现。可以具体的把，是，他有也要求明确要有 Excel 的能力，是不是就实现了？说可以能够把这些小奥特曼能力快速的来培养上来了，呢。定制也是一种方向啊。 说话人 1 就是这一把。我发现有时候你这个见了我就春天多雨。 说话人 1 计划出来的一个状态。 说话人 1 这一下，要复习什么科目呢？那随着体内越来越强大了。是我本身，我做的。专业，自媒体技术。 说话人 1 因为本身我不喜欢，比如说就是比较快的专业。 说话人 1 14。 说话人 1 什么？将暂时关闭6个车位。 说话人 1 蟑螂药、老鼠药。 说话人 1 咳咳咳。 说话人 1 一直转，一直转。这3年这知识我跟你说以及采集平台治理相关的工作。又去年了，随时都在。 说话人 1 可以的。 说话人 1 我感觉挺贵。这是非常重要的。 说话人 1 越听越熟了。工作人员。 说话人 1 所以看到我刚刚想，我没有想到。 说话人 1 说的还行吧，差不多吧，反正说的都是真话。确实，我这10年一直干的都是啥也不懂的工作。这几年确实一直都在搞 AI。哦。 说话人 1 这个是吧？挣了2000多。在拉力赛走。 说话人 1 对话的形式为主。 说话人 1 隐形开发者。 说话人 1 其实就有一点 A 润色。 Agent 的那种感觉。 说话人 1 内容的编辑。然后随着 Mine 是爆火的以及调度 Agents越来越多了。 说话人 1 Of the actual work 很少回复，然后这是任何一个人，现在去使用一个下雨了。 说话人 1 怎么个手机这个感觉那么大？ 说话人 1 网上找面子。 说话人 1 对呀，我也很喜欢他的歌。 说话人 1 那我也可以有一个任务啊。 说话人 1 进行实物的一个操控。 说话人 1 录，我把这个语音展示到了，哦。 说话人 1 小镇是小镇的特色。 说话人 1 As people change 你记不记得这个消息？ 说话人 1 不见。 说话人 1 没有历史偏好设置的一些数据。好的好的。 说话人 1 过去，这种事需要控制一下。 说话人 1 是在跟我们吃饭吗？ 说话人 1 你就吃一个你的是我的。 Stop Please 设定这个 builder 89。 说话人 3 你关注水果什么时候买的？诉求，以及一些监控的要求。 音频文档内容总结 这份是一段AI及相关产品的口头交流录音转写文本，内容口语化、夹杂大量插话、碎句、中英文混杂，部分语句语义残缺，对话主要由说话人1主导，说话人3少量参与，话题横跨Agent技术、AI语音能力、AI产品经理岗位思考、个人求职面试考量、平台产品建设，中间穿插大量无关闲聊碎语，核心要点整理如下： 一、Agent相关技术讨论 1. Agent通过Python调用各类工具，由大语言模型直接做调度，属于Agent的工作范畴，整体调度逻辑较为统一。 2. 目标是保障Agent稳定运行，计划产出一套harness（测试/适配框架），但目前还缺少具体提醒机制，需要进一步研究架构并补充编写相关内容。 3. 提及随着Mine爆火，Agent调度场景变多，出现类似AI润色、内容编辑类的Agent应用形态，也提到Agent可用于实物操控的任务场景。 二、AI语音能力实测反馈（说话人3主要输出） 1. 测试了基础TTS文字转语音功能，整体效果尚可，重点测试了短语修改、中英文混合表达的使用效果。 2. 平台文档介绍具备ASR语音转录、说话人分离能力，但当前版本暂未实际支持该部分功能。 三、AI平台产品相关思考 1. 平台基础能力：需要配套积分系统、登录系统等常规基础模块，平台完善才能让产品竞争力更强。 2. AI产品经理岗位认知：岗位构成是多维度的，从业者需要掌握评估指标与评价体系；不完全只做平台搭建工作，还需要具备品牌建设相关知识；岗位明确要求Excel能力。 3. 产品方向：定制化是可选的产品方向，同时需要关注诉求收集、监控相关要求。 四、个人求职、面试相关想法（说话人1） 1. 面试思考：面试当中不方便过多宣讲模型层面工作内容；岗位没有硬性要求模型背景，但自己怀疑自身匹配度；希望能够快速培养小团队人员能力。 2. 过往经历：自述多年持续从事AI相关工作，有采集平台治理方面工作经验，想补充学习测试方向相关内容。 3. 外部行业信息：提及某项目4月拿到上亿融资，业务方向涉及汽车智能，对其业务场景存在疑惑。 五、大量无关碎片化闲聊内容 对话中间穿插大量无关联零散口语、生活碎碎念，包括：个人身体状况猜测、车位关闭提示、除虫用品、天气、音乐喜好、吃饭、收入、拉力赛、小镇特色、手机、人物年龄范围、停车位、身体咳嗽、部分英文碎语句、生活琐事提问等，很多语句语义断裂，和AI技术主题无关。 整体对话场景偏向非正式技术交流，想到哪说到哪，技术探讨、工作求职思考、生活闲聊互相穿插，转写也存在部分听辨误差，不少语句语义不通顺。