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关于最近工作流变化

完整原文、主题、复核、脑图、原子层、关系网络与处理轨迹。

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关于最近工作流变化

2026.09.30 · 14:16秒记群Lily17 段原文

这条记录讲了什么

关于最近工作流变化 说话人1:外面下了不小的雨,但是我还是出发了。 说话人1:有点冷,今天23度。 说话人1:有问题,明明马上要放好那个卡机了。 说话人1:现在家待着吃早饭呢。 说话人1:现在都有点困了,我已经好几天没有,有机会去好好梳一下我的头发,因为这几天去上课都是但还能开车去送的。 说话人1:那其实我也少了一些能够放之前都有一些时间可以去,然后你就可以去对,既然人事总裁是有的啊。 说话人1:智能助手,给你录上。 说话人1:如果要不下雨的话,那我就骑电动车上,更轻松更舒服。 说话人1:但是现在下雨了,就是。 说话人1:哼。 说话人1:首先呢,过去…

17 段原文3 个主题8 个复核单元3 个实体

后续动作

动作状态来源
说话人1:首先呢,过去…待继续p03
说话人1:先,有一个非常大的变化,我开始用了一个叫 Muse M U S E 这样的一个工具待确认p03
说话人1:如果要不下雨的话,那我就骑电动车上,更轻松更舒服待确认p02
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关键导读

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一句话总览

关于最近工作流变化 说话人1:外面下了不小的雨,但是我还是出发了。 说话人1:有点冷,今天23度。 说话人1:有问题,明明马上要放好那个卡机了。 说话人1:现在家待着吃早饭呢。 说话人1:现在都有点困了,我已经好几天没有,有机会去好好梳一下我的头发,因为这几天去上课都是但还能开车去送的。 说话人1:那其实我也少了一些能够放之前都有一些时间可以去,然后你就可以去对,既然人事总裁是有的啊。 说话人1:智能助手,给你录上。 说话人1:如果要不下雨的话,那我就骑电动车上,更轻松更舒服。 说话人1:但是现在下雨了,就是。 说话人1:哼。 说话人1:首先呢,过去…

01

关键洞见

  • 说话人1:官网那种一个来回换会导致一个问题
  • 说话人1:有问题,明明马上要放好那个卡机了
  • 说话人1:现在都有点困了,我已经好几天没有,有机会去好好梳一下我的头发,因为这几天去上课都是但还能开车去送的
  • 说话人1:那其实我也少了一些能够放之前都有一些时间可以去,然后你就可以去对,既然人事总裁是有的啊
  • 说话人1:首先呢,过去的一周其实主要就是周一、周二、周三这三天时间,今天是三天嘛
02

优先级分层

  • 高:说话人1:有问题,明明马上要放好那个卡机了
  • 高:说话人1:首先呢,过去…
  • 高:说话人1:如果要不下雨的话,那我就骑电动车上,更轻松更舒服
  • 中:说话人1:那其实我也少了一些能够放之前都有一些时间可以去,然后你就可以去对,既然人事总裁是有的啊
·

涉及实体

Codex手机关于最近工作流
✓

待办动作

  1. 说话人1:首先呢,过去…
  2. 说话人1:首先呢,过去的一周其实主要就是周一、周二、周三这三天时间,今天是三天嘛
  3. 说话人1:先,有一个非常大的变化,我开始用了一个叫 Muse M U S E 这样的一个工具
  4. 说话人1:有问题,明明马上要放好那个卡机了
  5. 说话人1:如果要不下雨的话,那我就骑电动车上,更轻松更舒服
与历史呼应

说话人1:现在都有点困了,我已经好几天没有,有机会去好好梳一下我的头发,因为这几天去上课都是但还能开车去送的 说话人1:那其实我也少了一些能够放之前都有一些时间可以去,然后你就可以去对,既然人事总裁是有的啊

原文p01

关于最近工作流变化

说话人 1p02

:外面下了不小的雨,但是我还是出发了。说话人1:有点冷,今天23度。说话人1:有问题,明明马上要放好那个卡机了。说话人1:现在家待着吃早饭呢。说话人1:现在都有点困了,我已经好几天没有,有机会去好好梳一下我的头发,因为这几天去上课都是但还能开车去送的。说话人1:那其实我也少了一些能够放之前都有一些时间可以去,然后你就可以去对,既然人事总裁是有的啊。说话人1:智能助手,给你录上。说话人1:如果要不下雨的话,那我就骑电动车上,更轻松更舒服。说话人1:但是现在下雨了,就是。

说话人 1p03

说话人1:哼。说话人1:首先呢,过去的一周其实主要就是周一、周二、周三这三天时间,今天是三天嘛。说话人1:所以本质上就是周一周二时间。说话人1:然后过去这3天其实你给我了一个比较大的启发。说话人1:应该说过去一周。说话人1:先,有一个非常大的变化,我开始用了一个叫 Muse M U S E 这样的一个工具。说话人1:早在这个用这工具之前。说话人1:在之前,我记得我好像记录了一些我在使用 ChatGPT,然后对于那些困惑很纠结的感觉。

说话人 1p04

说话人1:后来我发现它用久了会降质,所以我就取消了它的 Pro 20的那个版本。说话人1:然后我就开始换成用各种各样免费的方案。说话人1:然后在昨天我其实还开通了一个阿里旗下,它在面向国外的那个版本,它有免费的额度。说话人1:目前用起来还挺好用的。说话人1:然后,而且它的那个整个设计是完全复刻了完全复刻了 ChatGPT 的一个客户端版本。说话人1:这里有一个非常大的好处就是它这个可以做到跟跟 ChatGPT 一模一样,跟那个客代的那个实操非常非常像。

说话人 1p05

说话人1:就是目标模式和让我抱抱。说话人1:这个对话是关于什么的?说话人1:这对于我来说是一个非常好的朋友。说话人1:用神力偷看这你你来带吧。说话人1:官网那种一个来回换会导致一个问题。说话人1:那后来我就开始专用官网的名字。说话人1:在官网的话,它本地消耗的 CPU 非常非常大,非常浪费。说话人1:我不知道它做了什么额外的操作,所以说,我一直期待如果有一个类似的这样的功能,它可以配置非常复杂的。

说话人 1p06

说话人1:就是非常好的 API,但是它是做一些很基本的操作,因为有些权限,内容和我本地的,有相关的密码和数据。说话人1:啊。说话人1:而且这些内容停止在我自己的电脑里,我也比较放心。说话人1:而且可以停止接入很多个不同的 AI 来帮我去操作,然后我觉得自由度会比较高。说话人1:目前其实云端也是这样的,我可以借用,然后云端视频,对,它是我自己那我读的内容都是直接就从仓库。说话人1:那这样的话就可以做到上下文信息的一个一致性。说话人1:这我认为是一个非常重要的操作。

说话人 1p07

说话人1:这段时间啊。说话人1:是前段时间从,用那个 ChatGPT 会员后两周的时候发现了这个用法,然后我就开始不。说话人1:不再局限在本地创作这些内容。说话人1:开始尽可能地把各种需求去放到云端来处理,这样的话我多个电脑来处理,所以甚至多个不同的 AI 再去处理这些东西的时候。说话人1:然后他们之间会有一个信息的一个连贯和一致性,已经,甚至就不局限在你是在手机操作,还是在网络上进行操作。说话人1:那这是我们目前工具使用的一个变化。

说话人 1p08

说话人1:然后,Muse,刚刚提到了 Muse,现在就是在用这个 Muse 的时候,是上周的时候吧。说话人1:了解到它现在每一个,就是他的会员,他每一个月,他每一周都有1亿的抽成,1亿的额度。说话人1:然后再加上他还会送一些实物的抽成,然后非常有力的吸引人的一种方法。说话人1:然后正好我就去,有美区的账号,然后接下来去拿来开始用,发现确实体验非常非常不错,而且它做到很多我之前想做的一些内容。说话人1:他将他其实变得更好。

说话人 1p09

说话人1:他甚至我还为此花了将近一周的时间,他昨天花了3个小时发表了一篇文章。说话人1:这篇文章没有什么人看,我发现了这个排版上一系列的问题。说话人1:但是不管怎么样,我现在把我对这个软件的录入的一些初步的感想。说话人1:列了出来,尤其是里面还提到了我对这些相关的产品之间的一些连贯性思考吧,尤其是我从最开始纯文本对话。说话人1:到后来使用龙虾,然后龙虾现在目前已经没有那么多人使用了,但是本身这个东西的爆火,它本身跟它是非常相像的。

说话人 1p10

说话人1:然后我用,我在用它,其实现在是我目前非常独立的一个前端主工具,因为我在学 ChatGPT 沟通的时候,遇到了一个问题。说话人1:就是虽然说ChatGPT 它有的时候单次对话,它分析问题的能力非常强,但是呢非常致命的弊端。说话人1:就是它不能像 Codex 那样灵活的做到去控制它各个对话的操作。说话人1:说,当如果我想把一些子话题拆成不同对话来进行另一个训练的时候,它其实并不能得到一个非常好的效果。说话人1:那这个时候呢?

说话人 1p11

说话人1:我退出,没有,他就可以帮我完成这个问题,甚至还可以让他帮我创建库,或者怎么样。说话人1:它跟其他的 AI 应用特别不一样,它更像是一个云端的仪器电脑的感觉。说话人1:其他的内容其实更多的是对话,但它实际上他是在对一个,给我提供了一个弥补的一个空间。说话人1:然后我可以在这个空间中做很多事情,甚至我有一些配置啊,什么密码登录啊,甚至说历史记录。说话人1:甚至说各种文件,它会存在这个文件里。

说话人 1p12

说话人1:当然我觉得从我自己的长期的项目管理角度来说,我应该他的这个福气,因为万一有一天他请假了。说话人1:或者是说限制了访问的话。说话人1:所以我也用它,为了我自己的就怕了。说话人1:这样的话,这些数据信息是不是可以保存一下我自己的信息里面,他帮我做的内容就是品牌数据就很保留下来了。说话人1:那这是我这这段时间关于这个使用零食 AI 体验上的东西,其实省钱是一部分原因,有很大占比原因吧。说话人1:但还有一部分原因非常重要的。说话人1:也没在意。

说话人 1p13

说话人1:在于就是说质量也是一方面,因为我发现每个 AI 它其实在每天的前几次对话可能都是有比较好的效果的。说话人1:然后多次对话之后,它的效果其实通常比较难以保障。说话人1:所以说我同时用很多个平台,反而会得到 内容总结 个人近况 外面下雨,气温23度体感偏冷,本来打算骑电动车出门,因下雨作罢。最近上课奔波忙碌,休息不足,经常犯困,没有时间打理头发。

说话人 1p14

AI工具使用经历 1. ChatGPT:曾经开通Pro会员,发现长时间对话输出质量会下降,于是取消会员,转用各类免费AI方案。优点是单次对话分析能力强;缺点是没办法灵活把子话题拆分到不同会话处理,缺少Codex那样对对话流程的操控能力。2. 阿里海外版AI:新开通,有免费额度;界面复刻ChatGPT,操作体验接近。但是官网版本本地CPU消耗很高。内心期待一款可以配置复杂API、可接入多个AI、敏感数据保存在本地电脑的工具,兼顾隐私与自由度。

说话人 1p15

3. Muse:上周开始使用,依靠美区账号体验。会员每周拥有高额额度,还附赠额外额度。• 定位不同于普通聊天AI,更像一台云端工作电脑,可以建资料库,存储配置、登录信息、历史记录、各类文件,能够拆分子话题,弥补ChatGPT的短板,成为我主要的AI前端工具;和曾经火爆、现在少人使用的“龙虾”产品有相似之处。• 投入近一周体验,花费3小时写体验文章,文章阅读量低,存在排版问题,但记录了软件使用感受与产品之间连贯性的思考。

说话人 1p16

• 风险顾虑:担心服务停止或者访问受限,重要的数据和产出要自行备份,不能完全交由平台托管。我的AI使用策略 1. 多平台混用:一方面为节省会员费用;另一方面观察到普遍现象:各类AI每日刚开始的几次对话效果好,连续多轮对话后输出质量不稳定,切换多个平台可以规避该问题。2. 云端优先,保证上下文连贯:尽量把任务放到云端处理,实现手机、多台电脑跨设备使用,让不同AI处理任务时信息保持一致。3. 风险兜底思维:依赖云端AI的同时,一定要做好本地备份,防止平台异常丢失项目资料。

说话人 1p17

如果你需要,我还可以把这份内容压缩成简短笔记,或者润色成通顺完整的随笔文稿。

归档文档完整内容 · 含智能总结与原始标记
关于最近工作流变化

说话人1:外面下了不小的雨,但是我还是出发了。
说话人1:有点冷,今天23度。
说话人1:有问题,明明马上要放好那个卡机了。
说话人1:现在家待着吃早饭呢。
说话人1:现在都有点困了,我已经好几天没有,有机会去好好梳一下我的头发,因为这几天去上课都是但还能开车去送的。
说话人1:那其实我也少了一些能够放之前都有一些时间可以去,然后你就可以去对,既然人事总裁是有的啊。
说话人1:智能助手,给你录上。
说话人1:如果要不下雨的话,那我就骑电动车上,更轻松更舒服。
说话人1:但是现在下雨了,就是。
说话人1:哼。
说话人1:首先呢,过去的一周其实主要就是周一、周二、周三这三天时间,今天是三天嘛。
说话人1:所以本质上就是周一周二时间。
说话人1:然后过去这3天其实你给我了一个比较大的启发。
说话人1:应该说过去一周。
说话人1:先,有一个非常大的变化,我开始用了一个叫 Muse M U S E 这样的一个工具。
说话人1:早在这个用这工具之前。
说话人1:在之前,我记得我好像记录了一些我在使用 ChatGPT,然后对于那些困惑很纠结的感觉。
说话人1:后来我发现它用久了会降质,所以我就取消了它的 Pro 20的那个版本。
说话人1:然后我就开始换成用各种各样免费的方案。
说话人1:然后在昨天我其实还开通了一个阿里旗下,它在面向国外的那个版本,它有免费的额度。
说话人1:目前用起来还挺好用的。
说话人1:然后,而且它的那个整个设计是完全复刻了完全复刻了 ChatGPT 的一个客户端版本。
说话人1:这里有一个非常大的好处就是它这个可以做到跟跟 ChatGPT 一模一样,跟那个客代的那个实操非常非常像。
说话人1:就是目标模式和让我抱抱。
说话人1:这个对话是关于什么的?
说话人1:这对于我来说是一个非常好的朋友。
说话人1:用神力偷看这你你来带吧。
说话人1:官网那种一个来回换会导致一个问题。
说话人1:那后来我就开始专用官网的名字。
说话人1:在官网的话,它本地消耗的 CPU 非常非常大,非常浪费。
说话人1:我不知道它做了什么额外的操作,所以说,我一直期待如果有一个类似的这样的功能,它可以配置非常复杂的。
说话人1:就是非常好的 API,但是它是做一些很基本的操作,因为有些权限,内容和我本地的,有相关的密码和数据。
说话人1:啊。
说话人1:而且这些内容停止在我自己的电脑里,我也比较放心。
说话人1:而且可以停止接入很多个不同的 AI 来帮我去操作,然后我觉得自由度会比较高。
说话人1:目前其实云端也是这样的,我可以借用,然后云端视频,对,它是我自己那我读的内容都是直接就从仓库。
说话人1:那这样的话就可以做到上下文信息的一个一致性。
说话人1:这我认为是一个非常重要的操作。
说话人1:这段时间啊。
说话人1:是前段时间从,用那个 ChatGPT 会员后两周的时候发现了这个用法,然后我就开始不。
说话人1:不再局限在本地创作这些内容。
说话人1:开始尽可能地把各种需求去放到云端来处理,这样的话我多个电脑来处理,所以甚至多个不同的 AI 再去处理这些东西的时候。
说话人1:然后他们之间会有一个信息的一个连贯和一致性,已经,甚至就不局限在你是在手机操作,还是在网络上进行操作。
说话人1:那这是我们目前工具使用的一个变化。
说话人1:然后,Muse,刚刚提到了 Muse,现在就是在用这个 Muse 的时候,是上周的时候吧。
说话人1:了解到它现在每一个,就是他的会员,他每一个月,他每一周都有1亿的抽成,1亿的额度。
说话人1:然后再加上他还会送一些实物的抽成,然后非常有力的吸引人的一种方法。
说话人1:然后正好我就去,有美区的账号,然后接下来去拿来开始用,发现确实体验非常非常不错,而且它做到很多我之前想做的一些内容。
说话人1:他将他其实变得更好。
说话人1:他甚至我还为此花了将近一周的时间,他昨天花了3个小时发表了一篇文章。
说话人1:这篇文章没有什么人看,我发现了这个排版上一系列的问题。
说话人1:但是不管怎么样,我现在把我对这个软件的录入的一些初步的感想。
说话人1:列了出来,尤其是里面还提到了我对这些相关的产品之间的一些连贯性思考吧,尤其是我从最开始纯文本对话。
说话人1:到后来使用龙虾,然后龙虾现在目前已经没有那么多人使用了,但是本身这个东西的爆火,它本身跟它是非常相像的。
说话人1:然后我用,我在用它,其实现在是我目前非常独立的一个前端主工具,因为我在学 ChatGPT 沟通的时候,遇到了一个问题。
说话人1:就是虽然说ChatGPT 它有的时候单次对话,它分析问题的能力非常强,但是呢非常致命的弊端。
说话人1:就是它不能像 Codex 那样灵活的做到去控制它各个对话的操作。
说话人1:说,当如果我想把一些子话题拆成不同对话来进行另一个训练的时候,它其实并不能得到一个非常好的效果。
说话人1:那这个时候呢?
说话人1:我退出,没有,他就可以帮我完成这个问题,甚至还可以让他帮我创建库,或者怎么样。
说话人1:它跟其他的 AI 应用特别不一样,它更像是一个云端的仪器电脑的感觉。
说话人1:其他的内容其实更多的是对话,但它实际上他是在对一个,给我提供了一个弥补的一个空间。
说话人1:然后我可以在这个空间中做很多事情,甚至我有一些配置啊,什么密码登录啊,甚至说历史记录。
说话人1:甚至说各种文件,它会存在这个文件里。
说话人1:当然我觉得从我自己的长期的项目管理角度来说,我应该他的这个福气,因为万一有一天他请假了。
说话人1:或者是说限制了访问的话。
说话人1:所以我也用它,为了我自己的就怕了。
说话人1:这样的话,这些数据信息是不是可以保存一下我自己的信息里面,他帮我做的内容就是品牌数据就很保留下来了。
说话人1:那这是我这这段时间关于这个使用零食 AI 体验上的东西,其实省钱是一部分原因,有很大占比原因吧。
说话人1:但还有一部分原因非常重要的。
说话人1:也没在意。
说话人1:在于就是说质量也是一方面,因为我发现每个 AI 它其实在每天的前几次对话可能都是有比较好的效果的。
说话人1:然后多次对话之后,它的效果其实通常比较难以保障。
说话人1:所以说我同时用很多个平台,反而会得到

内容总结

个人近况

外面下雨,气温23度体感偏冷,本来打算骑电动车出门,因下雨作罢。最近上课奔波忙碌,休息不足,经常犯困,没有时间打理头发。

AI工具使用经历

1. ChatGPT:曾经开通Pro会员,发现长时间对话输出质量会下降,于是取消会员,转用各类免费AI方案。优点是单次对话分析能力强;缺点是没办法灵活把子话题拆分到不同会话处理,缺少Codex那样对对话流程的操控能力。

2. 阿里海外版AI:新开通,有免费额度;界面复刻ChatGPT,操作体验接近。但是官网版本本地CPU消耗很高。内心期待一款可以配置复杂API、可接入多个AI、敏感数据保存在本地电脑的工具,兼顾隐私与自由度。

3. Muse:上周开始使用,依靠美区账号体验。会员每周拥有高额额度,还附赠额外额度。

• 定位不同于普通聊天AI,更像一台云端工作电脑,可以建资料库,存储配置、登录信息、历史记录、各类文件,能够拆分子话题,弥补ChatGPT的短板,成为我主要的AI前端工具;和曾经火爆、现在少人使用的“龙虾”产品有相似之处。

• 投入近一周体验,花费3小时写体验文章,文章阅读量低,存在排版问题,但记录了软件使用感受与产品之间连贯性的思考。

• 风险顾虑:担心服务停止或者访问受限,重要的数据和产出要自行备份,不能完全交由平台托管。

我的AI使用策略

1. 多平台混用:一方面为节省会员费用;另一方面观察到普遍现象:各类AI每日刚开始的几次对话效果好,连续多轮对话后输出质量不稳定,切换多个平台可以规避该问题。

2. 云端优先,保证上下文连贯:尽量把任务放到云端处理,实现手机、多台电脑跨设备使用,让不同AI处理任务时信息保持一致。

3. 风险兜底思维:依赖云端AI的同时,一定要做好本地备份,防止平台异常丢失项目资料。

如果你需要,我还可以把这份内容压缩成简短笔记,或者润色成通顺完整的随笔文稿。
Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

完整主题结构

3 个主题、8 个复核单元;全部保留原文锚点。

01内容与自媒体

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

02工作流与自动化

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

03AI 工具与 Codex

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

全部复核单元

判断 · 关键洞见说话人1:官网那种一个来回换会导致一个问题证据 · p05
判断 · 关键洞见说话人1:有问题,明明马上要放好那个卡机了证据 · p02
判断 · 关键洞见说话人1:现在都有点困了,我已经好几天没有,有机会去好好梳一下我的头发,因为这几天去上课都是但还能开车去送的证据 · p02
判断 · 关键洞见说话人1:那其实我也少了一些能够放之前都有一些时间可以去,然后你就可以去对,既然人事总裁是有的啊证据 · p02
判断 · 关键洞见说话人1:首先呢,过去的一周其实主要就是周一、周二、周三这三天时间,今天是三天嘛证据 · p03
意图 · 行动候选说话人1:首先呢,过去…证据 · p03
意图 · 行动候选说话人1:先,有一个非常大的变化,我开始用了一个叫 Muse M U S E 这样的一个工具证据 · p03
意图 · 行动候选说话人1:如果要不下雨的话,那我就骑电动车上,更轻松更舒服证据 · p02
Atomic Insight Layer

原子结构层

主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。

主题 实体 概念
全部主题实体洞见
topic-0

内容与自媒体

主题
topic-1

工作流与自动化

主题
topic-2

AI 工具与 Codex

主题
entity-0

Codex

实体
entity-1

手机

实体
entity-2

关于最近工作流

实体
insight-0

说话人1:官网那种一个来回换会导致一个问题

洞见
insight-1

说话人1:有问题,明明马上要放好那个卡机了

洞见
insight-2

说话人1:现在都有点困了,我已经好几天没有,有机会去好好梳一下我的头发,因为这几天去上课都是但还能开车去送的

洞见
insight-3

说话人1:那其实我也少了一些能够放之前都有一些时间可以去,然后你就可以去对,既然人事总裁是有的啊

洞见
insight-4

说话人1:首先呢,过去的一周其实主要就是周一、周二、周三这三天时间,今天是三天嘛

洞见
Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

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Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

关联内容

只展示已有派生关系,不把自动相似度伪装成人工判断。

来源类型Text
说话人Lily
归档时刻2026-09-30 14:16:15
主题内容与自媒体 / 工作流与自动化 / AI 工具与 Codex
实体3 项
模式结构化 + 正文

来源与处理轨迹

用于自动化排障与后续作品集历史回顾。

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