我也觉得在路上。不管了,不管他弄没弄上,我就要这个。
关于AI及相关产品的交流
完整原文、主题、复核、脑图、原子层、关系网络与处理轨迹。
关于AI及相关产品的交流
这条记录讲了什么
此次交流围绕AI相关,涉及Agent工作、产品功能、业务融资及个人工作学习等情况。 - Agent相关:Agent工作用Python调用工具,LM模型调度属Agent范畴,为稳定运行可做harness。 - 产品功能:TTS效果不错,平台介绍有ASR及说话人分离等功能但暂未支持,还有积分、登录等常规内容。 - 业务情况:4月获上亿融资,业务场景涉及汽车自身智能等。 - 个人情况:10年工作经历,近年搞AI,专业为自媒体技术,想读测试相关内容。 【待办】 1. 做一个harness给大家 2. 查看相关架构 3. 进行实物操控
后续动作
| 动作 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|
| 验证他的印象里啊,这两天看到那个,我今天试了试,大概就是最基本的 TTS | 待继续 | p06 |
| 做一个harness给大家 | 待确认 | p05 |
| 做出来一个 harness 给大家 | 待确认 | p05 |
| 个人情况:10年工作经历,近年搞AI,专业为自媒体技术,想读测试相关内容 | 观察 | p53 |
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关键导读
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一句话总览
关于AI及相关产品的交流 2026-09-09 【智能总结】 此次交流围绕AI相关,涉及Agent工作、产品功能、业务融资及个人工作学习等情况。 - **Agent相关**:Agent工作用Python调用工具,LM模型调度属Agent范畴,为稳定运行可做harness。 - **产品功能**:TTS效果不错,平台介绍有ASR及说话人分离等功能但暂未支持,还有积分、登录等常规内容。 - **业务情况**:4月获上亿融资,业务场景涉及汽车自身智能等。 - **个人情况**:10年工作经历,近年搞AI,专业为自媒体技术,想读测试相关内容。 【待办】 1…
关键洞见
- 距离其实倒也还行,也不是特别但是我在想,在面试的时候总不能说出很多公讲一下模型层面的工
- 还有我是不是适合这个但是我看他又没有说要求我是模型课的同学,因为我请客还没你可能更不只是一个平台的产品
- 说我怀疑他是不是胃有问题
- Give him and you 笑,那依赖 agent 来去解决这些问题,因为 agent 它撕掉我们的粉扑贴
- 他的一个职位构成其实是多方面的
优先级分层
- 高:做一个harness给大家
- 高:个人情况:10年工作经历,近年搞AI,专业为自媒体技术,想读测试相关内容
涉及实体
待办动作
- 验证他的印象里啊,这两天看到那个,我今天试了试,大概就是最基本的 TTS
- 做一个harness给大家
- 做出来一个 harness 给大家
- 个人情况:10年工作经历,近年搞AI,专业为自媒体技术,想读测试相关内容
- 不管了,不管他弄没弄上,我就要这个
Agent相关:Agent工作用Python调用工具,LM模型调度属Agent范畴,为稳定运行可做harness
Good morning 一些理解,我感觉就是一个接大活的一个去做这个东西。在 agent 的时候呢, agent 的时候你是用 Python 去调给接一些工具。所以说像 Agent 的直接调用的东西,它还属于 Agent 的工作。
LM 模型调度的直接调度的东西还是属于 Agent 的范畴,所以说它调度还是比较统一。被记住这些。这是日本,A 证的话。
能,一句话就是为了让这个 A 更稳定运行。比如说他有鞋。他调走了,对,他调走了。Give him and you 笑,那依赖 agent 来去解决这些问题,因为 agent 它撕掉我们的粉扑贴。问题吧,才记得调度他。
为了实现更稳定的运行。做出来一个 harness 给大家。做一些什么?教练。是还缺少具体提醒。这套在我得看一眼它的架构。它那个。就得写一写,不然他给你弄直播让我在我,因为我是这是空带的空带和一些格式,大概是 Don't listen 我帮你写个评论。这种平台才能产品更硬。他的一个职位构成其实是多方面的。他作为一个产品经理,他需要了解作为 AI 产品经理。我选择喜欢的音乐。别,平复。那个他的评估,他的一个评价指标和评价体系。
验证他的印象里啊,这两天看到那个,我今天试了试,大概就是最基本的 TTS。
文字转语音,我试了一下,效果还不错。着重试了一下更改某些短语。然后,以及中英文混用的这个表达的一个方法。
要笑就没了。
但实际上我看它平台介绍还有 ASR。语音转录部分,还可以有说话人分离等功能。但这些功能还没有支持。
For me 有呈现,还有积分系统、登录系统这些最常规的内容。
目前的一个精神状态。4月成功做了什么?上亿融资。树研究的什么东西?业务场景汽车自身智能不知道他是,电视播出是出于什么样的?旅游,你觉得我比较合适是不是?
再见。
如果他30岁到60岁。
知道你们那个情况。距离其实倒也还行,也不是特别但是我在想,在面试的时候总不能说出很多公讲一下模型层面的工。还有我是不是适合这个但是我看他又没有说要求我是模型课的同学,因为我请客还没你可能更不只是一个平台的产品。专门负责这个平台构建。我觉得是更多的品牌建设方面的知识。
在读书,我想读测试相关的东西。说我怀疑他是不是胃有问题。模型产品。了解人家直播能力吧。如何把它更好的去体现出来呢?他的价这方面的也不发现。可以具体的把,是,他有也要求明确要有 Excel 的能力,是不是就实现了?说可以能够把这些小奥特曼能力快速的来培养上来了,呢。定制也是一种方向啊。
就是这一把。我发现有时候你这个见了我就春天多雨。
计划出来的一个状态。
这一下,要复习什么科目呢?那随着体内越来越强大了。是我本身,我做的。专业,自媒体技术。
因为本身我不喜欢,比如说就是比较快的专业。
14。
什么?将暂时关闭6个车位。
蟑螂药、老鼠药。
咳咳咳。
一直转,一直转。这3年这知识我跟你说以及采集平台治理相关的工作。又去年了,随时都在。
可以的。
我感觉挺贵。这是非常重要的。
越听越熟了。工作人员。
所以看到我刚刚想,我没有想到。
说的还行吧,差不多吧,反正说的都是真话。确实,我这10年一直干的都是啥也不懂的工作。这几年确实一直都在搞 AI。哦。
这个是吧?挣了2000多。在拉力赛走。
对话的形式为主。
隐形开发者。
其实就有一点 A 润色。Agent 的那种感觉。
内容的编辑。然后随着 Mine 是爆火的以及调度 Agents越来越多了。
Of the actual work 很少回复,然后这是任何一个人,现在去使用一个下雨了。
怎么个手机这个感觉那么大?
网上找面子。
对呀,我也很喜欢他的歌。
那我也可以有一个任务啊。
进行实物的一个操控。
录,我把这个语音展示到了,哦。
小镇是小镇的特色。
As people change 你记不记得这个消息?
不见。
没有历史偏好设置的一些数据。好的好的。
过去,这种事需要控制一下。
是在跟我们吃饭吗?
你就吃一个你的是我的。Stop Please 设定这个 builder 89。
你关注水果什么时候买的?诉求,以及一些监控的要求。
音频文档内容总结 这份是一段AI及相关产品的口头交流录音转写文本,内容口语化、夹杂大量插话、碎句、中英文混杂,部分语句语义残缺,对话主要由说话人1主导,说话人3少量参与,话题横跨Agent技术、AI语音能力、AI产品经理岗位思考、个人求职面试考量、平台产品建设,中间穿插大量无关闲聊碎语,核心要点整理如下: 一、Agent相关技术讨论 1. Agent通过Python调用各类工具,由大语言模型直接做调度,属于Agent的工作范畴,整体调度逻辑较为统一。
2. 目标是保障Agent稳定运行,计划产出一套harness(测试/适配框架),但目前还缺少具体提醒机制,需要进一步研究架构并补充编写相关内容。3. 提及随着Mine爆火,Agent调度场景变多,出现类似AI润色、内容编辑类的Agent应用形态,也提到Agent可用于实物操控的任务场景。二、AI语音能力实测反馈(说话人3主要输出) 1. 测试了基础TTS文字转语音功能,整体效果尚可,重点测试了短语修改、中英文混合表达的使用效果。
2. 平台文档介绍具备ASR语音转录、说话人分离能力,但当前版本暂未实际支持该部分功能。三、AI平台产品相关思考 1. 平台基础能力:需要配套积分系统、登录系统等常规基础模块,平台完善才能让产品竞争力更强。2. AI产品经理岗位认知:岗位构成是多维度的,从业者需要掌握评估指标与评价体系;不完全只做平台搭建工作,还需要具备品牌建设相关知识;岗位明确要求Excel能力。3. 产品方向:定制化是可选的产品方向,同时需要关注诉求收集、监控相关要求。
四、个人求职、面试相关想法(说话人1) 1. 面试思考:面试当中不方便过多宣讲模型层面工作内容;岗位没有硬性要求模型背景,但自己怀疑自身匹配度;希望能够快速培养小团队人员能力。2. 过往经历:自述多年持续从事AI相关工作,有采集平台治理方面工作经验,想补充学习测试方向相关内容。3. 外部行业信息:提及某项目4月拿到上亿融资,业务方向涉及汽车智能,对其业务场景存在疑惑。
五、大量无关碎片化闲聊内容 对话中间穿插大量无关联零散口语、生活碎碎念,包括:个人身体状况猜测、车位关闭提示、除虫用品、天气、音乐喜好、吃饭、收入、拉力赛、小镇特色、手机、人物年龄范围、停车位、身体咳嗽、部分英文碎语句、生活琐事提问等,很多语句语义断裂,和AI技术主题无关。整体对话场景偏向非正式技术交流,想到哪说到哪,技术探讨、工作求职思考、生活闲聊互相穿插,转写也存在部分听辨误差,不少语句语义不通顺。
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关于AI及相关产品的交流 2026-09-09 【智能总结】 此次交流围绕AI相关,涉及Agent工作、产品功能、业务融资及个人工作学习等情况。 - **Agent相关**:Agent工作用Python调用工具,LM模型调度属Agent范畴,为稳定运行可做harness。 - **产品功能**:TTS效果不错,平台介绍有ASR及说话人分离等功能但暂未支持,还有积分、登录等常规内容。 - **业务情况**:4月获上亿融资,业务场景涉及汽车自身智能等。 - **个人情况**:10年工作经历,近年搞AI,专业为自媒体技术,想读测试相关内容。 【待办】 1. 做一个harness给大家 2. 查看相关架构 3. 进行实物操控 【原文】 说话人 1 我也觉得在路上。不管了,不管他弄没弄上,我就要这个。 说话人 1 Good morning 一些理解,我感觉就是一个接大活的一个去做这个东西。在 agent 的时候呢, agent 的时候你是用 Python 去调给接一些工具。所以说像 Agent 的直接调用的东西,它还属于 Agent 的工作。 说话人 1 LM 模型调度的直接调度的东西还是属于 Agent 的范畴,所以说它调度还是比较统一。被记住这些。这是日本,A 证的话。 说话人 1 能,一句话就是为了让这个 A 更稳定运行。比如说他有鞋。他调走了,对,他调走了。 Give him and you 笑,那依赖 agent 来去解决这些问题,因为 agent 它撕掉我们的粉扑贴。问题吧,才记得调度他。 说话人 1 为了实现更稳定的运行。做出来一个 harness 给大家。做一些什么?教练。是还缺少具体提醒。这套在我得看一眼它的架构。它那个。就得写一写,不然他给你弄直播让我在我,因为我是这是空带的空带和一些格式,大概是 Don't listen 我帮你写个评论。这种平台才能产品更硬。他的一个职位构成其实是多方面的。他作为一个产品经理,他需要了解作为 AI 产品经理。我选择喜欢的音乐。别,平复。那个他的评估,他的一个评价指标和评价体系。验证他的印象里啊,这两天看到那个,我今天试了试,大概就是最基本的 TTS。 说话人 3 文字转语音,我试了一下,效果还不错。着重试了一下更改某些短语。然后,以及中英文混用的这个表达的一个方法。 说话人 1 要笑就没了。 说话人 3 但实际上我看它平台介绍还有 ASR。 语音转录部分,还可以有说话人分离等功能。但这些功能还没有支持。 说话人 1 For me 有呈现,还有积分系统、登录系统这些最常规的内容。 说话人 1 目前的一个精神状态。4月成功做了什么?上亿融资。树研究的什么东西?业务场景汽车自身智能不知道他是,电视播出是出于什么样的?旅游,你觉得我比较合适是不是? 说话人 1 再见。 说话人 1 如果他30岁到60岁。 说话人 1 知道你们那个情况。距离其实倒也还行,也不是特别但是我在想,在面试的时候总不能说出很多公讲一下模型层面的工。还有我是不是适合这个但是我看他又没有说要求我是模型课的同学,因为我请客还没你可能更不只是一个平台的产品。专门负责这个平台构建。我觉得是更多的品牌建设方面的知识。 说话人 1 在读书,我想读测试相关的东西。说我怀疑他是不是胃有问题。模型产品。了解人家直播能力吧。如何把它更好的去体现出来呢?他的价这方面的也不发现。可以具体的把,是,他有也要求明确要有 Excel 的能力,是不是就实现了?说可以能够把这些小奥特曼能力快速的来培养上来了,呢。定制也是一种方向啊。 说话人 1 就是这一把。我发现有时候你这个见了我就春天多雨。 说话人 1 计划出来的一个状态。 说话人 1 这一下,要复习什么科目呢?那随着体内越来越强大了。是我本身,我做的。专业,自媒体技术。 说话人 1 因为本身我不喜欢,比如说就是比较快的专业。 说话人 1 14。 说话人 1 什么?将暂时关闭6个车位。 说话人 1 蟑螂药、老鼠药。 说话人 1 咳咳咳。 说话人 1 一直转,一直转。这3年这知识我跟你说以及采集平台治理相关的工作。又去年了,随时都在。 说话人 1 可以的。 说话人 1 我感觉挺贵。这是非常重要的。 说话人 1 越听越熟了。工作人员。 说话人 1 所以看到我刚刚想,我没有想到。 说话人 1 说的还行吧,差不多吧,反正说的都是真话。确实,我这10年一直干的都是啥也不懂的工作。这几年确实一直都在搞 AI。哦。 说话人 1 这个是吧?挣了2000多。在拉力赛走。 说话人 1 对话的形式为主。 说话人 1 隐形开发者。 说话人 1 其实就有一点 A 润色。 Agent 的那种感觉。 说话人 1 内容的编辑。然后随着 Mine 是爆火的以及调度 Agents越来越多了。 说话人 1 Of the actual work 很少回复,然后这是任何一个人,现在去使用一个下雨了。 说话人 1 怎么个手机这个感觉那么大? 说话人 1 网上找面子。 说话人 1 对呀,我也很喜欢他的歌。 说话人 1 那我也可以有一个任务啊。 说话人 1 进行实物的一个操控。 说话人 1 录,我把这个语音展示到了,哦。 说话人 1 小镇是小镇的特色。 说话人 1 As people change 你记不记得这个消息? 说话人 1 不见。 说话人 1 没有历史偏好设置的一些数据。好的好的。 说话人 1 过去,这种事需要控制一下。 说话人 1 是在跟我们吃饭吗? 说话人 1 你就吃一个你的是我的。 Stop Please 设定这个 builder 89。 说话人 3 你关注水果什么时候买的?诉求,以及一些监控的要求。 音频文档内容总结 这份是一段AI及相关产品的口头交流录音转写文本,内容口语化、夹杂大量插话、碎句、中英文混杂,部分语句语义残缺,对话主要由说话人1主导,说话人3少量参与,话题横跨Agent技术、AI语音能力、AI产品经理岗位思考、个人求职面试考量、平台产品建设,中间穿插大量无关闲聊碎语,核心要点整理如下: 一、Agent相关技术讨论 1. Agent通过Python调用各类工具,由大语言模型直接做调度,属于Agent的工作范畴,整体调度逻辑较为统一。 2. 目标是保障Agent稳定运行,计划产出一套harness(测试/适配框架),但目前还缺少具体提醒机制,需要进一步研究架构并补充编写相关内容。 3. 提及随着Mine爆火,Agent调度场景变多,出现类似AI润色、内容编辑类的Agent应用形态,也提到Agent可用于实物操控的任务场景。 二、AI语音能力实测反馈(说话人3主要输出) 1. 测试了基础TTS文字转语音功能,整体效果尚可,重点测试了短语修改、中英文混合表达的使用效果。 2. 平台文档介绍具备ASR语音转录、说话人分离能力,但当前版本暂未实际支持该部分功能。 三、AI平台产品相关思考 1. 平台基础能力:需要配套积分系统、登录系统等常规基础模块,平台完善才能让产品竞争力更强。 2. AI产品经理岗位认知:岗位构成是多维度的,从业者需要掌握评估指标与评价体系;不完全只做平台搭建工作,还需要具备品牌建设相关知识;岗位明确要求Excel能力。 3. 产品方向:定制化是可选的产品方向,同时需要关注诉求收集、监控相关要求。 四、个人求职、面试相关想法(说话人1) 1. 面试思考:面试当中不方便过多宣讲模型层面工作内容;岗位没有硬性要求模型背景,但自己怀疑自身匹配度;希望能够快速培养小团队人员能力。 2. 过往经历:自述多年持续从事AI相关工作,有采集平台治理方面工作经验,想补充学习测试方向相关内容。 3. 外部行业信息:提及某项目4月拿到上亿融资,业务方向涉及汽车智能,对其业务场景存在疑惑。 五、大量无关碎片化闲聊内容 对话中间穿插大量无关联零散口语、生活碎碎念,包括:个人身体状况猜测、车位关闭提示、除虫用品、天气、音乐喜好、吃饭、收入、拉力赛、小镇特色、手机、人物年龄范围、停车位、身体咳嗽、部分英文碎语句、生活琐事提问等,很多语句语义断裂,和AI技术主题无关。 整体对话场景偏向非正式技术交流,想到哪说到哪,技术探讨、工作求职思考、生活闲聊互相穿插,转写也存在部分听辨误差,不少语句语义不通顺。 查看音频文稿 1. 关于AI及相关产品的交流(Pudong 102.m4a)
思维导图
这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。
点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。
完整主题结构
3 个主题、10 个复核单元;全部保留原文锚点。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
全部复核单元
原子结构层
主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。
任务系统
内容与自媒体
AI 工具与 Codex
Minutes
手机
LM模型调度
距离其实倒也还行,也不是特别但是我在想,在面试的时候总不能说出很多公讲一下模型层面的工
还有我是不是适合这个但是我看他又没有说要求我是模型课的同学,因为我请客还没你可能更不只是一个平台的产品
说我怀疑他是不是胃有问题
Give him and you 笑,那依赖 agent 来去解决这些问题,因为 agent 它撕掉我们的粉扑贴
他的一个职位构成其实是多方面的
这条录音的局部关系图
不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。
单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。
关联内容
只展示已有派生关系,不把自动相似度伪装成人工判断。
从这条 capture 派生出来的事项
点任意 item 可以继续看 gate / writeback / patch 的处理结果。
来源与处理轨迹
用于自动化排障与后续作品集历史回顾。