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novel-storyboard 开源了

完整原文、主题、复核、脑图、原子层、关系网络与处理轨迹。

时间线38 / 563

novel-storyboard 开源了

2026.09.15 · 02:00xhs_shareLily4 段原文

这条记录讲了什么

novel-storyboard 开源了 之前预告的分镜 skill,novel-storyboard 开源了。 至此 AI 短剧五件套收官:角色、大纲、场景、剧本、分镜。 一本小说,一路拆到能直接喂给视频模型的关键帧 + 提示词,全链路开源。 https://github.com/eternityspring/shuohao-skills 分镜 skill 主要处理: - 把剧本节拍切成「段 → 分镜」:一段就是一次视频生成(≤15 秒),段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒 - 两人对话的正反打在一段里一次生成:全景 / A 近景 / B 近景…

4 段原文3 个主题9 个复核单元3 个实体

后续动作

动作状态来源
把剧本节拍切成「段 → 分镜」:一段就是一次视频生成(≤15 秒),段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒待继续p02
把这一系列 skill 产出的数据(分镜也在内)都能拎出来手动微调——生成交给模型待确认p03
分镜 skill 主要处理:待确认p02
分镜是整条链路里最难、也最重要的一环——它直接决定生成出来的视频能不能用观察p02
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关键导读

先把有效信息集中到顶部:一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。

一句话总览

novel-storyboard 开源了 之前预告的分镜 skill,novel-storyboard 开源了。 至此 AI 短剧五件套收官:角色、大纲、场景、剧本、分镜。 一本小说,一路拆到能直接喂给视频模型的关键帧 + 提示词,全链路开源。 https://github.com/eternityspring/shuohao-skills 分镜 skill 主要处理: - 把剧本节拍切成「段 → 分镜」:一段就是一次视频生成(≤15 秒),段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒 - 两人对话的正反打在一段里一次生成:全景 / A 近景 / B 近景…

01

关键洞见

  • 一本小说,一路拆到能直接喂给视频模型的关键帧 + 提示词,全链路开源
  • 每段单独打包成一个文件夹(关键帧图 + 提示词),拎出来就能批量喂给视频模型
  • novel-storyboard 开源了
  • 之前预告的分镜 skill,novel-storyboard 开源了
  • 至此 AI 短剧五件套收官:角色、大纲、场景、剧本、分镜
02

优先级分层

  • 高:分镜 skill 主要处理:
  • 高:分镜是整条链路里最难、也最重要的一环——它直接决定生成出来的视频能不能用
  • 高:把剧本节拍切成「段 → 分镜」:一段就是一次视频生成(≤15 秒),段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒
·

涉及实体

GitHubAI短剧手机
✓

待办动作

  1. 把剧本节拍切成「段 → 分镜」:一段就是一次视频生成(≤15 秒),段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒
  2. 把这一系列 skill 产出的数据(分镜也在内)都能拎出来手动微调——生成交给模型
  3. 分镜 skill 主要处理:
  4. 分镜是整条链路里最难、也最重要的一环——它直接决定生成出来的视频能不能用
  5. novel-storyboard 开源了
与历史呼应

下一步想做个工具 之前预告的分镜 skill,novel-storyboard 开源了

原文p01

novel-storyboard 开源了 之前预告的分镜 skill,novel-storyboard 开源了。至此 AI 短剧五件套收官:角色、大纲、场景、剧本、分镜。一本小说,一路拆到能直接喂给视频模型的关键帧 + 提示词,全链路开源。

原文p02

https://github.com/eternityspring/shuohao-skills 分镜 skill 主要处理: - 把剧本节拍切成「段 → 分镜」:一段就是一次视频生成(≤15 秒),段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒 - 两人对话的正反打在一段里一次生成:全景 / A 近景 / B 近景各一刀,一次出齐、构图不飘 - 每段单独打包成一个文件夹(关键帧图 + 提示词),拎出来就能批量喂给视频模型 分镜是整条链路里最难、也最重要的一环——它直接决定生成出来的视频能不能用。

原文p03

而每跑一条视频都在烧时间和算力,分镜没卡对,钱就白烧。下一步想做个工具,把这一系列 skill 产出的数据(分镜也在内)都能拎出来手动微调——生成交给模型,拍板还得是人。

原文p04

#有趣的网站[话题]# #开发者选项[话题]# #手机端界面[话题]# #APP设计[话题]# #个人开发者[话题]# #开发者社区[话题]# #网页设计[话题]# #网站制作[话题]# #vibecoding大赏[话题]# #网站推荐[话题]# novel-storyboard 开源了 之前预告的分镜 skill,nove... https://xhslink.cn/o/7UX0adtLFGb 复制口令,直达【小红书】阅读好文~ resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a7fe42100000000250044a1 xhs_capture_status: success

归档文档完整内容 · 含智能总结与原始标记
novel-storyboard 开源了
之前预告的分镜 skill,novel-storyboard 开源了。

至此 AI 短剧五件套收官:角色、大纲、场景、剧本、分镜。 一本小说,一路拆到能直接喂给视频模型的关键帧 + 提示词,全链路开源。

https://github.com/eternityspring/shuohao-skills

分镜 skill 主要处理:
- 把剧本节拍切成「段 → 分镜」:一段就是一次视频生成(≤15 秒),段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒
- 两人对话的正反打在一段里一次生成:全景 / A 近景 / B 近景各一刀,一次出齐、构图不飘
- 每段单独打包成一个文件夹(关键帧图 + 提示词),拎出来就能批量喂给视频模型

分镜是整条链路里最难、也最重要的一环——它直接决定生成出来的视频能不能用。 而每跑一条视频都在烧时间和算力,分镜没卡对,钱就白烧。
下一步想做个工具,把这一系列 skill 产出的数据(分镜也在内)都能拎出来手动微调——生成交给模型,拍板还得是人。#有趣的网站[话题]# #开发者选项[话题]# #手机端界面[话题]# #APP设计[话题]# #个人开发者[话题]# #开发者社区[话题]# #网页设计[话题]# #网站制作[话题]# #vibecoding大赏[话题]# #网站推荐[话题]#
novel-storyboard 开源了 之前预告的分镜 skill,nove... https://xhslink.cn/o/7UX0adtLFGb 复制口令,直达【小红书】阅读好文~
resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a7fe42100000000250044a1
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Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

完整主题结构

3 个主题、9 个复核单元;全部保留原文锚点。

01AI 工具与 Codex

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

02产品与站点

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

03资产与发布

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

全部复核单元

判断 · 关键洞见一本小说,一路拆到能直接喂给视频模型的关键帧 + 提示词,全链路开源证据 · p01
判断 · 关键洞见每段单独打包成一个文件夹(关键帧图 + 提示词),拎出来就能批量喂给视频模型证据 · p02
判断 · 关键洞见novel-storyboard 开源了证据 · p01
判断 · 关键洞见之前预告的分镜 skill,novel-storyboard 开源了证据 · p01
判断 · 关键洞见至此 AI 短剧五件套收官:角色、大纲、场景、剧本、分镜证据 · p01
意图 · 行动候选把剧本节拍切成「段 → 分镜」:一段就是一次视频生成(≤15 秒),段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒证据 · p02
意图 · 行动候选把这一系列 skill 产出的数据(分镜也在内)都能拎出来手动微调——生成交给模型证据 · p03
意图 · 行动候选分镜 skill 主要处理:证据 · p02
意图 · 行动候选分镜是整条链路里最难、也最重要的一环——它直接决定生成出来的视频能不能用证据 · p02
Atomic Insight Layer

原子结构层

主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。

主题 实体 概念
全部主题实体洞见
topic-0

AI 工具与 Codex

主题
topic-1

产品与站点

主题
topic-2

资产与发布

主题
entity-0

GitHub

实体
entity-1

AI短剧

实体
entity-2

手机

实体
insight-0

一本小说,一路拆到能直接喂给视频模型的关键帧 + 提示词,全链路开源

洞见
insight-1

每段单独打包成一个文件夹(关键帧图 + 提示词),拎出来就能批量喂给视频模型

洞见
insight-2

novel-storyboard 开源了

洞见
insight-3

之前预告的分镜 skill,novel-storyboard 开源了

洞见
insight-4

至此 AI 短剧五件套收官:角色、大纲、场景、剧本、分镜

洞见
Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

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Layout
来源
聚焦
Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

关联内容

只展示已有派生关系,不把自动相似度伪装成人工判断。

来源类型xhs_share
说话人Lily
归档时刻2026-09-15 02:00:52
主题AI 工具与 Codex / 产品与站点 / 资产与发布
实体3 项
模式结构化 + 正文

来源与处理轨迹

用于自动化排障与后续作品集历史回顾。

原始内容记录xhs_share
归档进入 Capturesingle_link
结构化视图生成3 个主题 · 9 个复核单元