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奥斯卡摄影大师点赞!全网复刻的AI视频啥样

完整原文、主题、复核、脑图、原子层、关系网络与处理轨迹。

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奥斯卡摄影大师点赞!全网复刻的AI视频啥样

2026.08.29 · 13:32xhs_shareLily6 段原文

这条记录讲了什么

奥斯卡摄影大师点赞!全网复刻的AI视频啥样 奥斯卡摄影大师点赞!全网都在复刻的AI视频提示词应该长什么样? 一个AI生成的视频,究竟要做到什么程度,才会被真正拍过电影的人注意到? 前段时间,我用AI做了一个视频demo。没想到发布之后,获得了奥斯卡获奖摄影师鲍德熹导演的点赞。 更意外的是,后来这支视频开始被大量网友复刻、拆解、模仿,同类内容不断出现,甚至带动相关话题累计到了4000万级播放量。 很多人看完之后问我的第一句话都是: “你到底写了什么提示词?” 因为真正让我觉得有意思的是—— AI开始有了一点真正的电影感了。 人物不再是站在那里摆Pose…

6 段原文3 个主题9 个复核单元0 个实体

后续动作

动作状态来源
全网复刻的AI视频啥样 奥斯卡摄... https://xhslink.cn/o/A3ZCJ0YtNXI 先复制这段文字待继续p05
全网都在复刻的AI视频提示词应该长什么样待确认p01
一个AI生成的视频,究竟要做到什么程度,才会被真正拍过电影的人注意到待确认p01
什么时候应该特写,什么时候后拉观察p02
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关键导读

先把有效信息集中到顶部:一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。

一句话总览

奥斯卡摄影大师点赞!全网复刻的AI视频啥样 奥斯卡摄影大师点赞!全网都在复刻的AI视频提示词应该长什么样? 一个AI生成的视频,究竟要做到什么程度,才会被真正拍过电影的人注意到? 前段时间,我用AI做了一个视频demo。没想到发布之后,获得了奥斯卡获奖摄影师鲍德熹导演的点赞。 更意外的是,后来这支视频开始被大量网友复刻、拆解、模仿,同类内容不断出现,甚至带动相关话题累计到了4000万级播放量。 很多人看完之后问我的第一句话都是: “你到底写了什么提示词?” 因为真正让我觉得有意思的是—— AI开始有了一点真正的电影感了。 人物不再是站在那里摆Pose…

01

关键洞见

  • 做AI视频,提示词写到最后,其实写的不是关键词,是在写导演思维
  • 人物不再是站在那里摆Pose,镜头也不是无意义地推拉摇移
  • 这些东西,才是这套提示词真正的核心
  • 因为真正的电影感,从来不只是“画面好看”
  • 这套思路应该会比单纯背“高级提示词关键词”更有用
02

优先级分层

  • 高:做AI视频,提示词写到最后,其实写的不是关键词,是在写导演思维
  • 高:全网复刻的AI视频啥样 奥斯卡摄... https://xhslink.cn/o/A3ZCJ0YtNXI 先复制这段文字
  • 高:一个AI生成的视频,究竟要做到什么程度,才会被真正拍过电影的人注意到
  • 中:因为篇幅有限,提示词放群里了,想看的可以关注一波,点赞收藏,主页的其他视频提示词我也会定期分享到群里
✓

待办动作

  1. 做AI视频,提示词写到最后,其实写的不是关键词,是在写导演思维
  2. 全网复刻的AI视频啥样 奥斯卡摄... https://xhslink.cn/o/A3ZCJ0YtNXI 先复制这段文字
  3. 全网都在复刻的AI视频提示词应该长什么样
  4. 一个AI生成的视频,究竟要做到什么程度,才会被真正拍过电影的人注意到
  5. 什么时候应该特写,什么时候后拉
与历史呼应

你更应该把它做成一份给AI看的导演执行方案 这也是我现在越来越确定的一件事: 它已经不太像我们过去理解的那种:

原文p01

奥斯卡摄影大师点赞!全网复刻的AI视频啥样 奥斯卡摄影大师点赞!全网都在复刻的AI视频提示词应该长什么样?一个AI生成的视频,究竟要做到什么程度,才会被真正拍过电影的人注意到?前段时间,我用AI做了一个视频demo。没想到发布之后,获得了奥斯卡获奖摄影师鲍德熹导演的点赞。更意外的是,后来这支视频开始被大量网友复刻、拆解、模仿,同类内容不断出现,甚至带动相关话题累计到了4000万级播放量。很多人看完之后问我的第一句话都是: “你到底写了什么提示词?

原文p02

” 因为真正让我觉得有意思的是—— AI开始有了一点真正的电影感了。人物不再是站在那里摆Pose,镜头也不是无意义地推拉摇移。什么时候应该特写,什么时候后拉;人物为什么转头;光应该从哪边来;前景为什么要有遮挡;每一个情绪节点应该发生在哪一秒…… 这些东西,才是这套提示词真正的核心。所以它已经不太像我们过去理解的那种: “电影感、8K、史诗、超写实、好莱坞大片……” 这种关键词堆砌。你更应该把它做成一份给AI看的导演执行方案。

原文p03

里面会明确写: 人物表演 + 镜头调度 + 景别 + 光影逻辑 + 环境关系 + 物理运动 + 声音设计 + 时间轴 + 情绪弧线 。因为真正的电影感,从来不只是“画面好看”。它应该是一个镜头为什么这样拍,一个演员为什么这样动,以及前后两秒之间为什么会发生这样的情绪变化。这也是我现在越来越确定的一件事: 做AI视频,提示词写到最后,其实写的不是关键词,是在写导演思维。

原文p04

如果你也在做AI短片、AI电影、Seedance、即梦或者其他视频模型,这套思路应该会比单纯背“高级提示词关键词”更有用。因为模型会一直更新。但镜头语言不会。因为篇幅有限,提示词放群里了,想看的可以关注一波,点赞收藏,主页的其他视频提示词我也会定期分享到群里。

原文p05

#AI视频[话题]# #AI电影[话题]# #AI导演[话题]# #AI提示词[话题]# #电影感镜头[话题]# #AIGC[话题]# #AI短片[话题]# #影视创作[话题]# #提示词分享[话题]# #RED新生代创作大赛[话题]# 奥斯卡摄影大师点赞!全网复刻的AI视频啥样 奥斯卡摄... https://xhslink.cn/o/A3ZCJ0YtNXI 先复制这段文字,再进【小红书】查看完整笔记。

原文p06

resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a7864a30000000005030455 xhs_capture_status: success

归档文档完整内容 · 含智能总结与原始标记
奥斯卡摄影大师点赞!全网复刻的AI视频啥样
奥斯卡摄影大师点赞!全网都在复刻的AI视频提示词应该长什么样?
一个AI生成的视频,究竟要做到什么程度,才会被真正拍过电影的人注意到?

前段时间,我用AI做了一个视频demo。没想到发布之后,获得了奥斯卡获奖摄影师鲍德熹导演的点赞。
更意外的是,后来这支视频开始被大量网友复刻、拆解、模仿,同类内容不断出现,甚至带动相关话题累计到了4000万级播放量。
很多人看完之后问我的第一句话都是:
“你到底写了什么提示词?”
因为真正让我觉得有意思的是——
AI开始有了一点真正的电影感了。
人物不再是站在那里摆Pose,镜头也不是无意义地推拉摇移。
什么时候应该特写,什么时候后拉;人物为什么转头;光应该从哪边来;前景为什么要有遮挡;每一个情绪节点应该发生在哪一秒……
这些东西,才是这套提示词真正的核心。
所以它已经不太像我们过去理解的那种:
“电影感、8K、史诗、超写实、好莱坞大片……”
这种关键词堆砌。
你更应该把它做成一份给AI看的导演执行方案。
里面会明确写:
人物表演 + 镜头调度 + 景别 + 光影逻辑 + 环境关系 + 物理运动 + 声音设计 + 时间轴 + 情绪弧线 。
因为真正的电影感,从来不只是“画面好看”。
它应该是一个镜头为什么这样拍,一个演员为什么这样动,以及前后两秒之间为什么会发生这样的情绪变化。
这也是我现在越来越确定的一件事:
做AI视频,提示词写到最后,其实写的不是关键词,是在写导演思维。
如果你也在做AI短片、AI电影、Seedance、即梦或者其他视频模型,这套思路应该会比单纯背“高级提示词关键词”更有用。
因为模型会一直更新。
但镜头语言不会。
因为篇幅有限,提示词放群里了,想看的可以关注一波,点赞收藏,主页的其他视频提示词我也会定期分享到群里。 #AI视频[话题]# #AI电影[话题]# #AI导演[话题]# #AI提示词[话题]# #电影感镜头[话题]# #AIGC[话题]# #AI短片[话题]# #影视创作[话题]# #提示词分享[话题]# #RED新生代创作大赛[话题]#
奥斯卡摄影大师点赞!全网复刻的AI视频啥样 奥斯卡摄... https://xhslink.cn/o/A3ZCJ0YtNXI 先复制这段文字,再进【小红书】查看完整笔记。
resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a7864a30000000005030455
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Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

完整主题结构

3 个主题、9 个复核单元;全部保留原文锚点。

01AI 工具与 Codex

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

02产品与站点

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

03资产与发布

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

全部复核单元

判断 · 关键洞见做AI视频,提示词写到最后,其实写的不是关键词,是在写导演思维证据 · p03
判断 · 关键洞见人物不再是站在那里摆Pose,镜头也不是无意义地推拉摇移证据 · p02
判断 · 关键洞见这些东西,才是这套提示词真正的核心证据 · p02
判断 · 关键洞见因为真正的电影感,从来不只是“画面好看”证据 · p03
判断 · 关键洞见这套思路应该会比单纯背“高级提示词关键词”更有用证据 · p04
意图 · 行动候选全网复刻的AI视频啥样 奥斯卡摄... https://xhslink.cn/o/A3ZCJ0YtNXI 先复制这段文字证据 · p05
意图 · 行动候选全网都在复刻的AI视频提示词应该长什么样证据 · p01
意图 · 行动候选一个AI生成的视频,究竟要做到什么程度,才会被真正拍过电影的人注意到证据 · p01
意图 · 行动候选什么时候应该特写,什么时候后拉证据 · p02
Atomic Insight Layer

原子结构层

主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。

主题 实体 概念
全部主题洞见
topic-0

AI 工具与 Codex

主题
topic-1

产品与站点

主题
topic-2

资产与发布

主题
insight-0

做AI视频,提示词写到最后,其实写的不是关键词,是在写导演思维

洞见
insight-1

人物不再是站在那里摆Pose,镜头也不是无意义地推拉摇移

洞见
insight-2

这些东西,才是这套提示词真正的核心

洞见
insight-3

因为真正的电影感,从来不只是“画面好看”

洞见
insight-4

这套思路应该会比单纯背“高级提示词关键词”更有用

洞见
Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

View
Layout
来源
聚焦
Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

关联内容

只展示已有派生关系,不把自动相似度伪装成人工判断。

来源类型xhs_share
说话人Lily
归档时刻2026-08-29 13:32:41
主题AI 工具与 Codex / 产品与站点 / 资产与发布
实体0 项
模式结构化 + 正文

来源与处理轨迹

用于自动化排障与后续作品集历史回顾。

原始内容记录xhs_share
归档进入 Capturesingle_link
结构化视图生成3 个主题 · 9 个复核单元