不一样的。
关于求职筛选及相关操作的讨论
完整原文、主题、复核、脑图、原子层、关系网络与处理轨迹。
关于求职筛选及相关操作的讨论
这条记录讲了什么
本次会议讨论求职筛选操作、数据处理及对系统升级看法,涉及时间效率、岗位筛选及规则修改等问题。 - 时间与效率:说话人1认为花半小时集中解决问题不如分散时间做,且觉得现有操作无法提升效率;说话人2则认为能提升命中岗位效率。 - 岗位筛选:说话人2投的岗位推荐中匹配度超一半,但曾看错公司规模,需对AI整理的Excel结合收藏再筛选比对。 - 数据获取与处理:可获取收藏数据,应只放收藏的,收藏页面标星的才算收藏,修改规则告知相关人员后再测试。 - 系统升级看法:说话人1认为升级系统不太靠谱,虽早上感觉卡顿,现在不卡了。 【待办】 1. 说话人2对整理出的Excel再做一次筛选与收藏比对 2. 说话人2限定未标星的岗位不算收藏并告知相关人员 3. 相关人员对修改内容进行测试
后续动作
| 动作 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|
| 认为只需要一句指令即可完成修改,直接让工具测试即可; | 待继续 | p40 |
| 把候选岗位按职责匹配、通勤、薪资与风险信号写成保留 / 排除 / 待验证结论,避免只停留在口头浏览。 | 待确认 | p39 |
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关键导读
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一句话总览
本次会议讨论求职筛选操作、数据处理及对系统升级看法,涉及时间效率、岗位筛选及规则修改等问题。
有效价值信息
- 事实 / 进展时间与效率:说话人1认为花半小时集中解决问题不如分散时间做,且觉得现有操作无法提升效率;说话人2则认为能提升命中岗位效率。
- 事实 / 进展岗位筛选:说话人2投的岗位推荐中匹配度超一半,但曾看错公司规模,需对AI整理的Excel结合收藏再筛选比对。
- 原则 / 标准数据获取与处理:可获取收藏数据,应只放收藏的,收藏页面标星的才算收藏,修改规则告知相关人员后再测试。
- 事实 / 进展系统升级看法:说话人1认为升级系统不太靠谱,虽早上感觉卡顿,现在不卡了。
- 事实 / 进展比如说你花这个时间解决这问题需要半小时,其实半小时的时间分散到每一天可以把这事做完了。
值得记住(候选)
- 原则 / 标准数据获取与处理:可获取收藏数据,应只放收藏的,收藏页面标星的才算收藏,修改规则告知相关人员后再测试。
- 原则 / 标准我觉得还是不要花时间看这个好了。
- 原则 / 标准时间的和效率,我觉得应该提升不了。
- 偏好 / 边界其实正常推荐的说明算法觉得这个岗位适合我呀。
涉及实体
待办动作
- 执行比如说你花这个时间解决这问题需要半小时,其实半小时的时间分散到每一天可以把这事做完了。待执行
- 执行认为只需要一句指令即可完成修改,直接让工具测试即可;待执行
- 决策把候选岗位按职责匹配、通勤、薪资与风险信号写成保留 / 排除 / 待验证结论,避免只停留在口头浏览。需确认证据:录音存在岗位逐项比较与去留判断。
页面完善记录
- 最新模板已完成transcript-detail@2026-08-30
- 价值提炼已完成5 条
- 实体补全已完成1 项
- 行动分类已完成3 条
- 记忆候选待你确认4 条
- 说话人身份可选补充多人对话仍使用编号
那我明天再看一下怎么就弄混了呢?
我觉得还是不要花时间看这个好了。比如说你花这个时间解决这问题需要半小时,其实半小时的时间分散到每一天可以把这事做完了。
可是我就想看。我觉得这过程我很快乐。
我感觉很低效。
那我的目标也不只是说我觉得这样会提升我的那个触达到岗位的效率,它可以提升我去命中岗位的效率。
时间的和效率,我觉得应该提升不了。提成数量有办法吗?效率怎么会提升?因为你投的肯定是无效的大于有效的吧。
有效大于无效的,是吗?他帮我找的也是至少一半以上的是匹配的。
你不是说那是他帮你基于你的收藏推荐的吗?
其实正常推荐的说明算法觉得这个岗位适合我呀。嗯。那就那就打招呼吧。
你说这其实这个是一个没有人的公司,你还是投了,你刚刚告诉我的。
他是20多个人的公司。
我20多几个呢?20100还是020。那你为什么说这是20多个人呢?
我说错了。
那你为什么呢?你是看错了还是说错了?你再确认一下吧。
啊?我说错了。
昨天这种不是被我们排除了吗?是不是我们就是我们排除那两个的其中一个?因为你这样的话让我感觉我晚上帮你找这个事情没有了任何意义。我为什么我们俩人工一晚上看那么久啊?我我每天晚上最近每天花一个小时搞这个事,结果你不信任这个结果,或者不基于这个结果。
我今天没有不信任这个结果,我只是今天就是当时走的有点着着急,没注意看而已。看错了。
那相当于你还要在 AI 再做一步,把你整理出来那个 Excel 再做一次筛选,才是准确的。对吧?和你那个收藏做个比对嘛。嗯,再做一步这个就是对了。
对呀。
那你能做出来吗?能啊。那这个如果能做出来,为什么不让它直接导导到表里面,就直接导收藏呢?既然你可以做比对,你既然有比对,你就说明你能拿到收藏的数据。你如果能拿到的话,你就只放收藏的数据不就解决了吗?
可以呀。
哪一步可以?
你说这可以呀。
那现在为什么不只放收藏的呢?
因为今天我没有仔细去审阅他。我都说了,因为因为这因为他在拉的时候他没注意那个那个收藏页面中推荐的那个岗位。还可以呀。
那既然能比对,他就可以直接拿到啊。还可以呀。他能拿到就不用比对了。
对呀。
那那为什么那我没懂啊。
就是,那为什么他以为这个收藏页面所有的岗位都是我收藏的,实际上收藏的页面中只有标型号这个才收藏。旁边推荐的不算。
那这个能能做成指导收藏的吗?
能。告诉他,我给限定一下,右边没有收藏,没有标星的不算这个,然后他就知道了。然后下回。
那又得改这个东西。
不就是一句话的事吗?你敢再测吗?让他测就好了。
不一定准吗?
让他去测测一下就好了。
确实不卡了,有一说一。嗯,放嘴边好使。这才是真大声,升级系统,我感觉不是很靠谱。嗯。那也不好说。但从早上来看,我放这确实就是卡。但是。而肯定是卡。
内容总结 这份录音是两人围绕求职岗位筛选、工具处理岗位数据展开的对话,同时顺带提及工具运行卡顿问题: 1. 关于排查问题的时间观念分歧 说话人2想要花半小时去查清岗位信息混淆的问题,认为处理该过程本身能获得乐趣,还可以提高匹配岗位的命中率;说话人1认为该做法低效,不建议一次性耗费半小时处理,主张把工作量拆分到每日逐步完成,同时质疑该方式难以提升求职投递效率,觉得投递中无效岗位会多于有效岗位。说话人2则表示平台算法推荐的岗位半数以上是匹配自身情况的。
2. 岗位筛选出现的失误与矛盾 说话人2误判一家公司规模,说错公司人数,该类公司本是前一晚两人人工筛选时已经排除掉的对象。说话人1对此感到失望,自己近期每晚花费一小时人工筛选岗位,但说话人2投递时没有留意、没有遵循人工筛选得出的结果。说话人2解释是当时操作匆忙,没有仔细查看信息,并非不信任人工筛选的结果。
3. 工具数据处理逻辑的讨论 两人探讨自动化工具处理岗位Excel表格的优化方案: • 现状:工具抓取收藏页面时,会把页面侧边附带的算法推荐岗位一并抓取进来,但只有标星标记的才是说话人2真正收藏的岗位,推荐岗位不属于目标数据。• 思路:可以给工具增加限定条件,排除没有标星的岗位,直接只导出真正收藏的岗位数据,不用后续再做二次比对。说话人2认为只需要一句指令即可完成修改,直接让工具测试即可;说话人1对修改后能否保证准确性存疑,也感慨又要调整工具。
4. 顺带聊工具运行状态 对话末尾提到工具卡顿的现象,调整放置位置后卡顿情况消失;说话人1觉得依靠系统升级来解决问题并不一定可靠。查看音频文稿 1. 关于求职筛选及相关操作的讨论(新录音 78.m4a)
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关于求职筛选及相关操作的讨论 2026-08-25 【智能总结】 本次会议讨论求职筛选操作、数据处理及对系统升级看法,涉及时间效率、岗位筛选及规则修改等问题。 - **时间与效率**:说话人1认为花半小时集中解决问题不如分散时间做,且觉得现有操作无法提升效率;说话人2则认为能提升命中岗位效率。 - **岗位筛选**:说话人2投的岗位推荐中匹配度超一半,但曾看错公司规模,需对AI整理的Excel结合收藏再筛选比对。 - **数据获取与处理**:可获取收藏数据,应只放收藏的,收藏页面标星的才算收藏,修改规则告知相关人员后再测试。 - **系统升级看法**:说话人1认为升级系统不太靠谱,虽早上感觉卡顿,现在不卡了。 【待办】 1. 说话人2对整理出的Excel再做一次筛选与收藏比对 2. 说话人2限定未标星的岗位不算收藏并告知相关人员 3. 相关人员对修改内容进行测试 【原文】 说话人 1 不一样的。 说话人 2 那我明天再看一下怎么就弄混了呢? 说话人 1 我觉得还是不要花时间看这个好了。比如说你花这个时间解决这问题需要半小时,其实半小时的时间分散到每一天可以把这事做完了。 说话人 2 可是我就想看。我觉得这过程我很快乐。 说话人 1 我感觉很低效。 说话人 2 那我的目标也不只是说我觉得这样会提升我的那个触达到岗位的效率,它可以提升我去命中岗位的效率。 说话人 1 时间的和效率,我觉得应该提升不了。提成数量有办法吗?效率怎么会提升?因为你投的肯定是无效的大于有效的吧。 说话人 2 有效大于无效的,是吗?他帮我找的也是至少一半以上的是匹配的。 说话人 1 你不是说那是他帮你基于你的收藏推荐的吗? 说话人 2 其实正常推荐的说明算法觉得这个岗位适合我呀。嗯。那就那就打招呼吧。 说话人 1 你说这其实这个是一个没有人的公司,你还是投了,你刚刚告诉我的。 说话人 2 他是20多个人的公司。 说话人 1 我20多几个呢?20100还是020。那你为什么说这是20多个人呢? 说话人 2 我说错了。 说话人 1 那你为什么呢?你是看错了还是说错了?你再确认一下吧。 说话人 2 啊?我说错了。 说话人 1 昨天这种不是被我们排除了吗?是不是我们就是我们排除那两个的其中一个?因为你这样的话让我感觉我晚上帮你找这个事情没有了任何意义。我为什么我们俩人工一晚上看那么久啊?我我每天晚上最近每天花一个小时搞这个事,结果你不信任这个结果,或者不基于这个结果。 说话人 2 我今天没有不信任这个结果,我只是今天就是当时走的有点着着急,没注意看而已。看错了。 说话人 1 那相当于你还要在 AI 再做一步,把你整理出来那个 Excel 再做一次筛选,才是准确的。对吧?和你那个收藏做个比对嘛。嗯,再做一步这个就是对了。 说话人 2 对呀。 说话人 1 那你能做出来吗?能啊。那这个如果能做出来,为什么不让它直接导导到表里面,就直接导收藏呢?既然你可以做比对,你既然有比对,你就说明你能拿到收藏的数据。你如果能拿到的话,你就只放收藏的数据不就解决了吗? 说话人 2 可以呀。 说话人 1 哪一步可以? 说话人 2 你说这可以呀。 说话人 1 那现在为什么不只放收藏的呢? 说话人 2 因为今天我没有仔细去审阅他。我都说了,因为因为这因为他在拉的时候他没注意那个那个收藏页面中推荐的那个岗位。还可以呀。 说话人 1 那既然能比对,他就可以直接拿到啊。还可以呀。他能拿到就不用比对了。 说话人 2 对呀。 说话人 1 那那为什么那我没懂啊。 说话人 2 就是,那为什么他以为这个收藏页面所有的岗位都是我收藏的,实际上收藏的页面中只有标型号这个才收藏。旁边推荐的不算。 说话人 1 那这个能能做成指导收藏的吗? 说话人 2 能。告诉他,我给限定一下,右边没有收藏,没有标星的不算这个,然后他就知道了。然后下回。 说话人 1 那又得改这个东西。 说话人 2 不就是一句话的事吗?你敢再测吗?让他测就好了。 说话人 1 不一定准吗? 说话人 2 让他去测测一下就好了。 说话人 1 确实不卡了,有一说一。嗯,放嘴边好使。这才是真大声,升级系统,我感觉不是很靠谱。嗯。那也不好说。但从早上来看,我放这确实就是卡。但是。而肯定是卡。 内容总结 这份录音是两人围绕求职岗位筛选、工具处理岗位数据展开的对话,同时顺带提及工具运行卡顿问题: 1. 关于排查问题的时间观念分歧 说话人2想要花半小时去查清岗位信息混淆的问题,认为处理该过程本身能获得乐趣,还可以提高匹配岗位的命中率;说话人1认为该做法低效,不建议一次性耗费半小时处理,主张把工作量拆分到每日逐步完成,同时质疑该方式难以提升求职投递效率,觉得投递中无效岗位会多于有效岗位。说话人2则表示平台算法推荐的岗位半数以上是匹配自身情况的。 2. 岗位筛选出现的失误与矛盾 说话人2误判一家公司规模,说错公司人数,该类公司本是前一晚两人人工筛选时已经排除掉的对象。说话人1对此感到失望,自己近期每晚花费一小时人工筛选岗位,但说话人2投递时没有留意、没有遵循人工筛选得出的结果。说话人2解释是当时操作匆忙,没有仔细查看信息,并非不信任人工筛选的结果。 3. 工具数据处理逻辑的讨论 两人探讨自动化工具处理岗位Excel表格的优化方案: • 现状:工具抓取收藏页面时,会把页面侧边附带的算法推荐岗位一并抓取进来,但只有标星标记的才是说话人2真正收藏的岗位,推荐岗位不属于目标数据。 • 思路:可以给工具增加限定条件,排除没有标星的岗位,直接只导出真正收藏的岗位数据,不用后续再做二次比对。说话人2认为只需要一句指令即可完成修改,直接让工具测试即可;说话人1对修改后能否保证准确性存疑,也感慨又要调整工具。 4. 顺带聊工具运行状态 对话末尾提到工具卡顿的现象,调整放置位置后卡顿情况消失;说话人1觉得依靠系统升级来解决问题并不一定可靠。 查看音频文稿 1. 关于求职筛选及相关操作的讨论(新录音 78.m4a)
思维导图
这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。
点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。
完整主题结构
2 个主题、7 个复核单元;全部保留原文锚点。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
全部复核单元
原子结构层
主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。
任务系统
AI 工具与 Codex
但曾看错公司
时间与效率:说话人1认为花半小时集中解决问题不如分散时间做,且觉得现有操作无法提升效率;说话人2则认为能提升命中岗位效率。
岗位筛选:说话人2投的岗位推荐中匹配度超一半,但曾看错公司规模,需对AI整理的Excel结合收藏再筛选比对。
数据获取与处理:可获取收藏数据,应只放收藏的,收藏页面标星的才算收藏,修改规则告知相关人员后再测试。
系统升级看法:说话人1认为升级系统不太靠谱,虽早上感觉卡顿,现在不卡了。
比如说你花这个时间解决这问题需要半小时,其实半小时的时间分散到每一天可以把这事做完了。
这条录音的局部关系图
不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。
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关联内容
只展示已有派生关系,不把自动相似度伪装成人工判断。
从这条 capture 派生出来的事项
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来源与处理轨迹
用于自动化排障与后续作品集历史回顾。