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GitHub这周最猛的,不是模型,是Skill
完整原文、主题、复核、脑图、原子层、关系网络与处理轨迹。
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这条记录讲了什么
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一句话总览
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关键洞见
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思维导图
这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。
点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。
完整主题结构
3 个主题、5 个复核单元;全部保留原文锚点。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
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全部复核单元
原子结构层
主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。
工作流与自动化
AI 工具与 Codex
产品与站点
GitHub
AI工作流
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以及把书和长视频蒸馏成可复用 Skills
真正值得关注的变化是:AI 的竞争,正在从“模型多聪明”转向“谁能把专业经验沉淀成可复用的方法”
这条录音的局部关系图
不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。
单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。
关联内容
只展示已有派生关系,不把自动相似度伪装成人工判断。
从这条 capture 派生出来的事项
点任意 item 可以继续看 gate / writeback / patch 的处理结果。
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来源与处理轨迹
用于自动化排障与后续作品集历史回顾。