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怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法

完整原文、主题、复核、脑图、原子层、关系网络与处理轨迹。

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怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法

2026.08.29 · 13:25xhs_shareLily5 段原文

这条记录讲了什么

怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法 很多AI 写的中文,一眼就能看出是 AI 写的。问题不在词汇,在姿势。 8 月 5 日开源的 human-writing,一天拿了 1100 多star,专治这个病。 它先管一件事:你有没有东西可写。非虚构要写到 1200 字,先列 5 件具体材料,列不出就去查、去问、或者写短点,绝不用"意义、重要性"这种话凑字数。 再管语气。1.1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干;现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身。三项排比、抒情借喻、动词名词化,都是硬…

5 段原文2 个主题8 个复核单元1 个实体

后续动作

动作状态来源
先列 5 件具体材料待继续p01
非虚构要写到 1200 字待确认p01
绝不用"意义、重要性"这种话凑字数待确认p01
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关键导读

先把有效信息集中到顶部:一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。

一句话总览

怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法 很多AI 写的中文,一眼就能看出是 AI 写的。问题不在词汇,在姿势。 8 月 5 日开源的 human-writing,一天拿了 1100 多star,专治这个病。 它先管一件事:你有没有东西可写。非虚构要写到 1200 字,先列 5 件具体材料,列不出就去查、去问、或者写短点,绝不用"意义、重要性"这种话凑字数。 再管语气。1.1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干;现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身。三项排比、抒情借喻、动词名词化,都是硬…

01

关键洞见

  • 它先管一件事:你有没有东西可写
  • 1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模...
  • 1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干
  • 现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身
  • 风格问题第一次变成能跑脚本查的东西
02

优先级分层

  • 高:现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身
  • 高:它先管一件事:你有没有东西可写
  • 高:先列 5 件具体材料
·

涉及实体

GitHub
✓

待办动作

  1. 先列 5 件具体材料
  2. 它先管一件事:你有没有东西可写
  3. 现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身
  4. 非虚构要写到 1200 字
  5. 绝不用"意义、重要性"这种话凑字数
与历史呼应

现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身 现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身 xhs_capture_status: success

原文p01

怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法 很多AI 写的中文,一眼就能看出是 AI 写的。问题不在词汇,在姿势。8 月 5 日开源的 human-writing,一天拿了 1100 多star,专治这个病。它先管一件事:你有没有东西可写。非虚构要写到 1200 字,先列 5 件具体材料,列不出就去查、去问、或者写短点,绝不用"意义、重要性"这种话凑字数。再管语气。

原文p02

1.1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干;现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身。三项排比、抒情借喻、动词名词化,都是硬禁令。它还带检查脚本,句长变异系数、连词密度都有量化阈值,参考了 CCL 2023 的人机中文对照研究。风格问题第一次变成能跑脚本查的东西。短板也很明显:脚本只拦写明的硬规则,误报要靠社区反馈慢慢调。同赛道星最多的 blader/humanizer 有 3 万多star,但那是英文向。

原文p03

中文 AI 腔这块,它是把原理讲得比较明白的一个。也不知道AI的活人感会做到啥地步,有时候忙起来累的我暮气沉沉,AI倒是比我更有活人感了。

原文p04

原始仓库:https://github.com/KKKKhazix/human-writing gitcode有它的镜像地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/human-writing #AI写作[话题]# #去AI味[话题]# #GitHub平台[话题]# #humanwriting[话题]# #大模型[话题]# #内容创作[话题]# 怎么让AI写的中文不像AI写的?

原文p05

有新方法 很多AI 写的中... http://xhslink.cn/o/AwOn3kV84xU 拷走这段,去【小红书】围观好内容~ resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a73f668000000002500baf5 xhs_capture_status: success

归档文档完整内容 · 含智能总结与原始标记
怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法
很多AI 写的中文,一眼就能看出是 AI 写的。问题不在词汇,在姿势。 8 月 5 日开源的 human-writing,一天拿了 1100 多star,专治这个病。

它先管一件事:你有没有东西可写。非虚构要写到 1200 字,先列 5 件具体材料,列不出就去查、去问、或者写短点,绝不用"意义、重要性"这种话凑字数。

再管语气。1.1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干;现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身。三项排比、抒情借喻、动词名词化,都是硬禁令。

它还带检查脚本,句长变异系数、连词密度都有量化阈值,参考了 CCL 2023 的人机中文对照研究。风格问题第一次变成能跑脚本查的东西。

短板也很明显:脚本只拦写明的硬规则,误报要靠社区反馈慢慢调。

同赛道星最多的 blader/humanizer 有 3 万多star,但那是英文向。中文 AI 腔这块,它是把原理讲得比较明白的一个。

也不知道AI的活人感会做到啥地步,有时候忙起来累的我暮气沉沉,AI倒是比我更有活人感了。

原始仓库:https://github.com/KKKKhazix/human-writing
gitcode有它的镜像地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/human-writing
#AI写作[话题]# #去AI味[话题]# #GitHub平台[话题]# #humanwriting[话题]# #大模型[话题]# #内容创作[话题]#
怎么让AI写的中文不像AI写的?有新方法 很多AI 写的中... http://xhslink.cn/o/AwOn3kV84xU 拷走这段,去【小红书】围观好内容~
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Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

完整主题结构

2 个主题、8 个复核单元;全部保留原文锚点。

01AI 工具与 Codex

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

02gh mirrors

归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。

全部复核单元

判断 · 关键洞见它先管一件事:你有没有东西可写证据 · p01
判断 · 关键洞见1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模...证据 · p02
判断 · 关键洞见1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干证据 · p02
判断 · 关键洞见现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身证据 · p02
判断 · 关键洞见风格问题第一次变成能跑脚本查的东西证据 · p02
意图 · 行动候选先列 5 件具体材料证据 · p01
意图 · 行动候选非虚构要写到 1200 字证据 · p01
意图 · 行动候选绝不用"意义、重要性"这种话凑字数证据 · p01
Atomic Insight Layer

原子结构层

主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。

主题 实体 概念
全部主题实体洞见
topic-0

AI 工具与 Codex

主题
topic-1

gh mirrors

主题
entity-0

GitHub

实体
insight-0

它先管一件事:你有没有东西可写

洞见
insight-1

1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模...

洞见
insight-2

1 版把禁令从字面升级到动作:以前禁"不是……而是……",模型换个字继续干

洞见
insight-3

现在禁的是"先给读者立一个他没有的误解,再推翻它"这个动作本身

洞见
insight-4

风格问题第一次变成能跑脚本查的东西

洞见
Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

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Layout
来源
聚焦
Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

关联内容

只展示已有派生关系,不把自动相似度伪装成人工判断。

来源类型xhs_share
说话人Lily
归档时刻2026-08-29 13:25:07
主题AI 工具与 Codex / gh mirrors
实体1 项
模式结构化 + 正文

来源与处理轨迹

用于自动化排障与后续作品集历史回顾。

原始内容记录xhs_share
归档进入 Capturesingle_link
结构化视图生成2 个主题 · 8 个复核单元