终于有人做了!!! 这可能是我最近看到最值得收藏的 AI-native UI 参考库。直接把 AI 产品里最难设计的一堆状态做给你看: Thinking Streaming Tool Call Agent Tasks Approval Recommendation Context Diff AI Search Insights Code…… 尤其推荐正在做: AI Agent / Copilot / AI SaaS / AI 工作台 的人去翻一遍。
终于有人做了!!!
完整原文、主题、复核、脑图、原子层、关系网络与处理轨迹。
终于有人做了!!!
这条记录讲了什么
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后续动作
| 动作 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|
| “这个状态到底应该怎么表现 | 待继续 | p02 |
| AI Agent / Copilot / AI SaaS / AI 工作台 | 待确认 | p01 |
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关键导读
先把有效信息集中到顶部:一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。
一句话总览
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关键洞见
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- Recommendation
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优先级分层
- 高:“这个状态到底应该怎么表现
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涉及实体
待办动作
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- Recommendation
- AI Agent / Copilot / AI SaaS / AI 工作台
xhs_capture_status: success
很多问题你可能还在 Figma 里纠结: “这个状态到底应该怎么表现?” 它已经给你做了一个非常不错的答案。
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归档文档完整内容 · 含智能总结与原始标记
终于有人做了!!! 这可能是我最近看到最值得收藏的 AI-native UI 参考库。 直接把 AI 产品里最难设计的一堆状态做给你看: Thinking Streaming Tool Call Agent Tasks Approval Recommendation Context Diff AI Search Insights Code…… 尤其推荐正在做: AI Agent / Copilot / AI SaaS / AI 工作台 的人去翻一遍。 很多问题你可能还在 Figma 里纠结: “这个状态到底应该怎么表现?” 它已经给你做了一个非常不错的答案。 #codex[话题]# #AI产品设计[话题]# #AI界面[话题]# #Agent设计[话题]# #AI原生应用[话题]# #前端开发[话题]# #产品设计[话题]# #设计师宝藏库 #干货分享[话题]# #宝藏网站推荐[话题]# 终于有人做了!!! 这可能是我最近看到最值得收藏的 AI-... http://xhslink.cn/o/81sWBK5QoNA 把文本复制下来,打开【小红书】即可查看。 resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a7bed20000000002402cf8d xhs_capture_status: success
思维导图
这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。
点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。
完整主题结构
2 个主题、7 个复核单元;全部保留原文锚点。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
全部复核单元
原子结构层
主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。
AI 工具与 Codex
产品与站点
Codex
很多问题你可能还在 Figma 里纠结:
这可能是我最近看到最值得收藏的 AI-native UI 参考库
直接把 AI 产品里最难设计的一堆状态做给你看:
Recommendation
AI Agent / Copilot / AI SaaS / AI 工作...
这条录音的局部关系图
不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。
单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。
关联内容
只展示已有派生关系,不把自动相似度伪装成人工判断。
从这条 capture 派生出来的事项
点任意 item 可以继续看 gate / writeback / patch 的处理结果。
从 Capture《终于有人做了!!!》保留问题:终于有人做了!!! 这可能是我最近看到最值得收藏的 AI-native UI 参考库。 直接把 AI 产品里最难设计的一堆状态做给你看: Thinking Streaming Tool Call Agent Tasks Approval R
先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题
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先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题
来源与处理轨迹
用于自动化排障与后续作品集历史回顾。