一个 skill，生成可商用的城市打卡地图
如果你直接让GPT生成一张城市地图，不管是整座城市的全景，还是一片街巷的局部，它大概率都能画得很好看，但你很快会发现：道路是错的，位置是乱的，点位也对不上。

地图，可能是 AI 生图里最难控制的类型之一。

它不仅要美，还要准；不仅要有风格，还要尊重真实空间结构。

出于对地图的兴趣，我创造了map-creator这个skill，用工程化方法，解决 AI 地图生成的模型不稳定问题。

这个方案，结合了gis工程制图的精确性和gpt image2.0的风格制图。

在这里可以大概说一下思路：
1️⃣ 通过自然语言在高德地图中召回地点，获取精确地理坐标；
2️⃣ 再用 OSMnx 抓取对应区域的 OSM 底图，包括路网、建筑、水系、绿地等空间要素；
3️⃣ 随后进行坐标校准，将打卡点准确落到底图上；
4️⃣ 先生成一张地理坐标精确的工程化地图；
5️⃣ 最后再通过提示词约束与视觉风格转译，生成一张可以商用、可以传播、也真正好看的城市打卡地图。

我觉得这个skill的用途很多，比如地图宣传册（南京酒鬼打卡地图），社媒封面（上海citywalk路线），个人手帐等等等。我相信把思路分享给大家会创造更多美丽的东西。

AI时代，一个好的产品，要么是解决了人的痛点需求，要么就是弥补了现阶段AI的某方面不足。我想这个skill给出了一个很好的例子。

最后还想说的是，电子地图已经陪伴我们数十年，如此方便我们还有必要手搓这种静态手绘地图吗？其实这不仅是出于美学的考虑，正是对电子地图的过于依赖，渐渐弱化了我们对空间的尺寸感和方向感，一次地图的文艺复兴，也许能让我们找回对真实空间的感知。

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一个 skill，生成可商用的城市打卡地图 如果你直接让G... http://xhslink.com/o/6cdTQkpoNO5 复制后打开【小红书】App，笔记就在那里等你。 github 已开源， Hatari130/map-creator [派对R]
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