- Recommendation
- keep_as_capture_thread
- Projection Targets
- hold / archive
- Clarify Count
- 2
- Capture Count
- 1
- Kinds
- question / reference
AI 视频不用整条重做了，开源发布✂️
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
AI 视频不用整条重做了，开源发布✂️
AI 视频不用整条重做了，开源发布✂️ 做 AI 视频最崩溃的一点：它是个黑箱🕳️ 一句话丢进去，一条成片吐出来。可镜头不对、节奏不对，你想改？改不了，只能整条重摇。 所以我把一个“能审的” AI 视频工具开源了——灵剪✂️ 脚本 · 分镜 · 配音 · 画面 · 配乐 · 字幕 · 音效，每一关它都停下来，把候选摆你面前，你点头才往下走。不是碰运气，是你在逐关做决定。 能审、能改、能追溯,四套风格换皮，一句话进 → 一条能直接发的短视频出。 已经开源了，任何能跑命令的 agent 都能驱动🔧 #AI视频[话题]# #开源项目[话题]# #AI…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
openclaw-ops
1 items
- 从 Capture《AI 视频不用整条重做了，开源发布✂️》保留问题：AI 视频不用整条重做了，开源发布✂️
做 AI 视频最崩溃的一点：它是个黑箱🕳️
一句话丢进去，一条成片吐出来。可镜头不对、节奏不对，你想改？改不了，只能整条重摇。
所以我把一个“能审的” AI 视频工具开源了——灵剪✂️
脚本 ·
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。