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近期深陷面试前深度内耗焦虑，理智清楚只是一次平等双向匹配的沟通，不必过度苛求完美，但完美主义性…
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
近期深陷面试前深度内耗焦虑，理智清楚只是一次平等双向匹配的沟通，不必过度苛求完美，但完美主义性…
近期深陷面试前深度内耗焦虑，理智清楚只是一次平等双向匹配的沟通，不必过度苛求完美，但完美主义性格让自己提前预设大量负面结果、失眠走神、沉迷八卦浪费准备时间；梳理焦虑根源是对未知的不安全感，害怕不被认可，转念后放平心态：面试如同双向筛选，合则共事不合则换下家，即便落选也不是坏事，还能积累面试素材、完善竞品分析、为未来AI招聘工具储备一手经验。 同时复盘过往经历佐证紧张不等于坏事：考驾照、初学舞蹈时虽焦虑但都顺利完成，高压后的成就感是独特体验；自身复合背景适配初创团队，即便欠缺规范数据经验也可借助AI补齐，无需过度纠结短板。 深层延伸思考AI时代的职业价值…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
latin-dance
1 items
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。