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大致回顾了今天做的事情 主要就是配置了几个模型 让它帮我跑招聘信息review 并对历史自动化…

多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。

Threadcapture-thread:45a8e08a66ad9ecb
Laneshealth-life
Items8
Capturefeishu_text:om_x100b5085c14d78bcc22d4412b655cb7
Thread Summary

这组线程为什么值得单独看

多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方,所以这里把 lane 级别判断单独展开。

Recommendation
review_for_question_waiting_action_linkage
Projection Targets
todo_candidate / hold / archive
Clarify Count
9
Capture Count
1
Kinds
next_action / question / insight / reference
Source Preview

大致回顾了今天做的事情 主要就是配置了几个模型 让它帮我跑招聘信息review 并对历史自动化…

大致回顾了今天做的事情 主要就是配置了几个模型 让它帮我跑招聘信息review 并对历史自动化不稳定的地方进行问题排查和修复 转录详情如下:虽然我这个有限麦克风 ,它有一点会相对有一点繁琐,再加上那个音符录制效果特别小。但是我录制下来看到他转录的那个效果还不错那可以先用这个方法不然那个无线的那个版本。它其实也挺繁琐的 ,因为它要两个地方都要插上之后还要去做充电的操作而且经常他自己莫名其妙他就没有电了 ,他也没有一个提示。 那这其实。还不如这种比较稳定的操作效果我前面至少有两次吧。就是它根本就出现了问题像我没有发现我不可能什么时候都。 去不用检测他好…

Lane View

每个 lane 现在怎么判

这些内容直接来自 lane-split preview;点 item 可继续往下看单项 detail。

health-life

8 items

Items

线程内所有 active item

这里列的是结构化 JSON 里的 active item,而不是人工再总结一遍。

大致回顾了今天做的事情 主要就是配置了几个模型 让它帮我跑招聘信息review 并对历史自动化…

从 Text《大致回顾了今天做的事情 主要就是配置了几个模型 让它帮我跑招聘信息review 并对历史自动化…》保留问题:40%一个 30一个月哦 10%就是3.1 ¥6钱猫跑 10岗位那这样其实还不是很划算 ,因为我的岗位怎么不是有好几百个这么想来还其实挺费钱的

先留在 clarify 层,暂不直接提升为任务

lanehealth-life kindquestion state[待澄清]
大致回顾了今天做的事情 主要就是配置了几个模型 让它帮我跑招聘信息review 并对历史自动化…

从 Text《大致回顾了今天做的事情 主要就是配置了几个模型 让它帮我跑招聘信息review 并对历史自动化…》保留问题:简历的那块应该有有的自动跑 ,但是好像没有看到他很好效果 ,我不知道是他 look出现了什么问题还是说怎么回事 ,反正目前看下来啊 ,就是我觉得只能是边界设的…

先留在 clarify 层,暂不直接提升为任务

lanehealth-life kindquestion state[待澄清]