- Recommendation
- keep_as_capture_thread
- Projection Targets
- hold / archive
- Clarify Count
- 2
- Capture Count
- 1
- Kinds
- question / reference
发现两个神级 GitHub 项目，AI 宣传片神了！
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
发现两个神级 GitHub 项目，AI 宣传片神了！
发现两个神级 GitHub 项目，AI 宣传片神了！ 最近发现两个特别适合做产品解说、知识科普、企业营销视频的开源项目。 我甚至觉得，把它们组合起来，就能做出一个自动生成产品宣传片的 AI 视频 Agent！ 不用自己写脚本、录音、找素材、做分镜、剪辑，甚至连动效和音效都能交给 AI。 1️⃣ video-talkcraft：让 AI 把东西讲明白 GitHub：github.com/Vincentwei1021/video-talkcraft 把口播稿 + 配音，生成动态解说视频。 适合： * 产品测评、知识讲解 * AI 工具介绍 *…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
openclaw-ops
1 items
- 从 Capture《发现两个神级 GitHub 项目，AI 宣传片神了！》保留问题：发现两个神级 GitHub 项目，AI 宣传片神了！
最近发现两个特别适合做产品解说、知识科普、企业营销视频的开源项目。
我甚至觉得，把它们组合起来，就能做出一个自动生成产品宣传片的 AI 视频 Agent！
不用自己写脚本、录音、找素
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。