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Codex 5.6 这个设置能砍掉 80% 无效 token

多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。

Threadcapture-thread:ac6c792cd475b632
Lanesopenclaw-ops
Items1
Capturexhs-share:om_x100b67ac7e1648a0b3b52f60063cc4f
Thread Summary

这组线程为什么值得单独看

多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方,所以这里把 lane 级别判断单独展开。

Recommendation
keep_as_capture_thread
Projection Targets
hold / archive
Clarify Count
2
Capture Count
1
Kinds
question / reference
Source Preview

Codex 5.6 这个设置能砍掉 80% 无效 token

Codex 5.6 这个设置能砍掉 80% 无效 token 很多时候不是模型不够强,而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 长任务要及时压缩上下文 不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。 直接输入prompt: “请整理当前任务上下文,清理失效方案、重复日志和无关历史,只保留当前目标、关键决策、核心约束、当前进度、未解决问题和下一步行动,后续基于最新摘要继续执行。”#codex[话题]# #ai[话题]# #人工智能[话题]# Codex 5.6 这个设置能砍掉 80% 无效 token 很多时候不... https://xhslink.c…

Lane View

每个 lane 现在怎么判

这些内容直接来自 lane-split preview;点 item 可继续往下看单项 detail。

Items

线程内所有 active item

这里列的是结构化 JSON 里的 active item,而不是人工再总结一遍。