- Recommendation
- keep_as_capture_thread
- Projection Targets
- hold / archive
- Clarify Count
- 2
- Capture Count
- 1
- Kinds
- question / reference
48小时做出病历 Agent
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
48小时做出病历 Agent
48小时做出病历 Agent 8小时，一个能跑的病历Agent。 不是调一次大模型API让它"写作文"——那样出来的东西你没法信：漏了哪条检查不知道，护理记录冒充查体不知道，哪句话没有数据支持也不知道。 我的做法是用Pi（开源Agent Runtime）承载一个三层Loop： 第一层，任务执行。一个MCP Server暴露7个只读临床工具，模型按需调用，Pi自动驱动循环，直到草稿成形。 第二层，质量校验。模型必须提交每句话的证据ID。校验器逐条核对——时间越界、检查遗漏、护理越权、无据断言，任何一条不过就打回重写。两轮还没改对？删掉没证据的句子，剩余风…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
openclaw-ops
1 items
- 从 Capture《48小时做出病历 Agent》保留问题：48小时做出病历 Agent
8小时，一个能跑的病历Agent。
不是调一次大模型API让它"写作文"——那样出来的东西你没法信：漏了哪条检查不知道，护理记录冒充查体不知道，哪句话没有数据支持也不知道。
我的做法是用Pi（开源Agent R
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。