- Recommendation
- keep_as_capture_thread
- Projection Targets
- hold / archive
- Clarify Count
- 2
- Capture Count
- 1
- Kinds
- question / reference
为什么Codex总是做不好视频
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
为什么Codex总是做不好视频
为什么Codex总是做不好视频 其实是AI根本不懂动画物理永远在用写网页的思维做视频，我做了详细的镜头逻辑，动画逻辑，视觉规范，元素出入场规则等，名称: XIAOHAN987/mg‑blueprint 欢迎体验#榨干软件howto[话题]# #Codex[话题]# #Ai[话题]##自动剪辑[话题]# #Remotion[话题]# 为什么Codex总是做不好视频 其实是AI根本不懂动画物理... https://xhslink.cn/o/8vtDTcP3vfQ 带上口令，来【小红书】看笔记全文~ resolved_url: https://www.xi…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
openclaw-ops
1 items
- 从 Capture《为什么Codex总是做不好视频》保留问题：为什么Codex总是做不好视频
其实是AI根本不懂动画物理永远在用写网页的思维做视频，我做了详细的镜头逻辑，动画逻辑，视觉规范，元素出入场规则等，名称: XIAOHAN987/mg‑blueprint 欢迎体验#榨干软件howto[话题]#
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。