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我的🍠卡片都是怎么制作的?

多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。

Threadcapture-thread:d37312c800c8e4c2
Lanesopenclaw-ops
Items1
Captureweb_link:om_x100b692875aa3cb4b2e439d27b41fa3
Thread Summary

这组线程为什么值得单独看

多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方,所以这里把 lane 级别判断单独展开。

Recommendation
keep_as_capture_thread
Projection Targets
hold / archive
Clarify Count
2
Capture Count
1
Kinds
question / reference
Source Preview

我的🍠卡片都是怎么制作的?

我的🍠卡片都是怎么制作的? 🌿 最近一个月,我花了大概 40 亿 Token,做了一款小红书卡片工具——CardKar。 做这个工具的原因很简单:我自己在做小红书,我思考最多的问题就是,什么样的封面和选题能够留住大家?这是困扰我最久的问题。 小红书是个极度注重封面和选题的平台,只要你有好的封面和选题,你的内容写成一坨数据都不会太差,如果没有一个好的封面和选题吸引人来点击,即使你的内容再好也没有发的必要。在小红书,为了这壶醋包这顿饺子是成立的。 于是我花了很长时间在小红书调研,什么样的封面数据最好?什么样的封面最让品牌方喜欢?最终筛选出这几套模…

Lane View

每个 lane 现在怎么判

这些内容直接来自 lane-split preview;点 item 可继续往下看单项 detail。

Items

线程内所有 active item

这里列的是结构化 JSON 里的 active item,而不是人工再总结一遍。