- Recommendation
- keep_as_capture_thread
- Projection Targets
- hold / archive
- Clarify Count
- 2
- Capture Count
- 1
- Kinds
- question / reference
AI视频剪辑工作流分享
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
AI视频剪辑工作流分享
AI视频剪辑工作流分享 最近试了 Agent 剪视频，ChatCut 效果真的绝了！ 去口误、去停顿、自动字幕、MG动画全包，比剪映更准更省事～ 完整流程分享： 1️⃣ 准备素材，统一放文件夹，重命名成AI能看懂的名字 2️⃣ 一句话安装 Agent 插件 3️⃣ 导入素材 4️⃣ 识别口播做 A-Roll 5️⃣ 精修加步提示，MG动画 6️⃣ 自动配字幕，选字幕风格 7️⃣ Codex 里直接生成封面（10种风格任选） 全程基本不用手动剪，7分钟就能出大样！ [赞R] 口播党、干货党、效率党必试～ #AI剪辑[话题]# #Codex[话题]# #C…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
openclaw-ops
1 items
- 从 Capture《AI视频剪辑工作流分享》保留问题：AI视频剪辑工作流分享
最近试了 Agent 剪视频，ChatCut 效果真的绝了！
去口误、去停顿、自动字幕、MG动画全包，比剪映更准更省事～
完整流程分享：
1️⃣ 准备素材，统一放文件夹，重命名成AI能看懂的名字
2️⃣ 一句话安装
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。