- Recommendation
- keep_as_capture_thread
- Projection Targets
- hold / archive
- Clarify Count
- 2
- Capture Count
- 1
- Kinds
- question / reference
每个求职人都该知道这个简历Skill
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
每个求职人都该知道这个简历Skill
每个求职人都该知道这个简历Skill 你们有没发现，改简历最费时间的其实不是写经历，调格式和match JD 才最让人头大？ 一段实习经历几分钟就写完了。但为了把它塞进一页里，调字号、调间距、调分页，能磨掉一整个晚上。好不容易排整齐，想再加一行，整个版面又全乱了。 而且简历投出去还老没回音。实际是因为每个岗位的 JD 侧重点不一样，一份简历走天下，很难每家都match。 所以搞简历最好的解法是把写和排分开：你只管说经历，排版、适配、导出全部交给 AI。 现在 Coding Agent 都能直接生成能用的文件了，简历也可以这么做。 所以我们@水…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
openclaw-ops
1 items
- 从 Capture《每个求职人都该知道这个简历Skill》保留问题：每个求职人都该知道这个简历Skill
你们有没发现，改简历最费时间的其实不是写经历，调格式和match JD 才最让人头大？
一段实习经历几分钟就写完了。但为了把它塞进一页里，调字号、调间距、调分页，能磨掉一整个晚上。好不容易排整齐，想再
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。