可收口
2 条 capture 已到 policy-ready。
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把这个主题相关的 capture、thread 和 active item 收到一页里,直接看它到底推进到了哪。
先看主题结论,再看相关对话和线程,不需要先自己拼数据。
2 条 capture 已到 policy-ready。
继续验证样板线程,并把收口条件固化到主链。
现在不是缺动作,而是缺“收口条件”被主链稳定复用。
已经和这个主题相关联的 capture thread 数量。
左边是主命中 capture,右边是顺带提到这个主题的相关对话。
这里只放 primaryTopic 直接命中的对话,优先看这层,可以更快判断这个主题本身在推进什么。
说话人1分享日常事务,探讨AI使用体验、积分情况、工作求职,以及视频、MV等创作方面的思考与进展。 日常安排:准备去跳舞,思考当天所做之事,打算看某涉及节日的事,提及明天或后天考虑开通ChatGPT plus。 AI使用: - 使用体验:坚持Code Switching一个月,尝试Walkie Talkie用量,认为做的事多不一定好,觉得免费版GPT和Wo...
围绕AI工具使用、自研产品构想、内容项目数据沉淀与行业认知展开,完整记录个人产品思考与落地验证过程。 今天是我 ChatGPT Pro 会员的最后一天,我重新复盘了整段周期的使用情况。对照最初计划,仍有一部分原定任务没有完成。 从实际用量评估来看,ChatGPT Pro 的整体额度对我个人而言是偏多、过剩的。我总结出最适合开通 Pro 的场景:主要是需要做...
Harness Eval:用Harness开启新的评测时代 Harness 在AI时代越来越重要。 因为真正让 Agent 跑起来的,不只是模型能力,还有拆任务、调工具、找证据、做验证的一整套 workflow。 但 Eval 不也是一套 workflow 吗? 为什么 Agent 能动态规划,Benchmark 却还是固定题目、固定指标、固定分数? 因此,...
说话人1刚到家,提及找泳衣等事务,回顾工作并思考未来规划,打算给各项事务和工作内容排优先级推进,想用云端AI辅助分析方案。 事务:刚到家做饭,发现没带泳衣,打算回去找。 工作回顾: - 项目:讨论网站素材规避版权风险,谈豆包手机设定及AI应用,探讨作品集展示及项目收敛问题。 - 音乐流水线:不确定记录是否全面,提及串联VID、产品属性、数据流通闭环。 未...
本次会议讨论产品对比、多业务线规划,涉及AI使用、产品评估、音乐宣传等多方面内容。 AI 功能使用:AI 功能实用,但存在数据未录入无法查找的问题,记录信息时可借助GPT写入知识库及Capture记录,需考虑转化价值。 产品网站评估:将内容聚集成的网站虽按横纵坐标显示,但时效性、完善程度、数据获取与展示方面不成熟,仅作存档即可,数据可与Capture整合。...
两人交流工作及相关产品问题,涉及音乐、简历,重点讨论产品界面、标签完善及时间线存在的问题与改进方向。 音乐相关:对音乐创作、发行、运营感兴趣,人工挑选音乐,认为大厂做的事个人也能做。 简历:上周修改简历,网上版本未放置某些内容。 产品界面问题: - Capture界面:下一步处理模块无用,主题和今日模块无作用,时间线版式有问题,自适应规范没做好,手机端效果...
此次交流围绕AI相关,涉及Agent工作、产品功能、业务融资及个人工作学习等情况。 Agent相关:Agent工作用Python调用工具,LM模型调度属Agent范畴,为稳定运行可做harness。 产品功能:TTS效果不错,平台介绍有ASR及说话人分离等功能但暂未支持,还有积分、登录等常规内容。 业务情况:4月获上亿融资,业务场景涉及汽车自身智能等。 个人...
主要围绕工作任务布置、创作界定、对AI看法、求职考量、自媒体运营及生活杂事等方面展开个人的思考与分析。 工作相关:布置AI任务,考虑优化方案,反思项目必要性,探讨产品选择方式,思考能否利用开源仓库。 创作界定:思考AI时代原创、盗窃及致敬的界定,分析人们复用经典的原因。 对AI看法:依赖AI建议但发现其局限性,认为应多与人思想碰撞。 求职考量:设置较高求职门...
某人自述时间安排、工作与生活事务进展,包括岗位思考、积分反思、事务处理等,还提及一些事务相关想法及后续行动规划。 时间安排:距约定时间剩20分钟,预计10分钟能骑车赶到目的地。 事务进展: - 工作相关:让寇大夫调动露娜模型做测试未成功,想让body帮忙找额度没跑通;确认视频封面、上传歌词视频,提模块化建议。 - 生活事务:想办理银行卡,若办不了就存港币...
本次会议聚焦简历内容优化,指出格式与表述问题,讨论各模块具体优化方向,并建议合理运用AI工具完善简历。 简历整体问题: - 格式混乱:结构、排版不清晰,同类内容未归并,有奇怪符号,需调整。 - 表述欠佳:存在语病、用词不当、语义不明问题,部分内容重复多余。 具体模块优化: - 工作经历:各段经历表述需精准清晰,突出重点项目与成果,补充关键信息。 -...
本次讨论围绕说话人1的简历内容展开,说话人2对项目名称、功能、优势及工作内容表述等提出问题与优化建议,涉及语法、行业习惯、结构等方面。 项目名称与表述:对AIGC Workbench、more mermaid flow等项目名,建议解释含义或添加中文说明,表述应准确、清晰,符合语法与行业习惯。 项目功能阐述:如Workbench需明确用途,说明与其他工具差异...
文本主要围绕舞蹈课学习收获、事务安排规划以及对创业经历的思考展开,包括舞蹈进步与不足、额度使用规划、简历优化及创业纠结点。 舞蹈学习:上完舞蹈课虽疲惫,但老师纠正体态、指导动作,自身进步明显,不同运动间动作有相通之处,部分部位力量仍待加强。 事务规划:周额度使用超一半,对周四是否重置不确定,考虑使用策略,周三打算游泳。简历版本在优化,准备让其按清单逐个调整。...
这些 capture 不是以这个主题为主,但会提供上下文线索;默认降一层看,避免把 topic 页变成噪音聚合。
这些 capture 在 topicKeys 里提到该主题,但 primaryTopic 属于别的主题。
这些顺带相关 capture 已经落到的 thread 数量。
音频详细总结 这份录音是路上的随感口述,围绕Muse工具使用体验、游戏行业求职思考、产品商业本质感悟、个人性格、压力调节、生死观,以及注册拉丁域名这件事展开思考。 一、Muse工具使用感受 对比ChatGPT,Muse使用体验更便捷。ChatGPT需要逐个处理任务、复制操作,官网版本不支持改名这类底层操作;本地CODEC虽可实现,但连接本地电脑加载速度很...
音频内容详细总结 这份录音中途意外中断,部分重要讨论内容丢失,两位说话人对刚刚聊过的内容做复盘回顾,核心围绕英语课程1:1复刻的可行性、AI模型生成能力、评判标准,顺带提及其他案例展开讨论: 课程复刻的现实困境 两人探讨AI能不能做到英语课程的1:1精准复刻。原本以为该效果可以实现,但经过实际测试,模型很难做到高度精准复刻。说话人1表示不能提交人工剪辑修改...
周日游泳路上的思考 现在可以搭建一套自动化的工作流: 录音:先把想法口述录下来 AI转录:用AI把录音转写成文字 提取问题点/素材:从转录内容中自动提取出问题点、素材、待办事项 提交到仓库issues:按照问题分类,把提取出来的内容提交到代码仓库的 issues 里面 形成to do:这些 issues 就变成了后续的待办事项,可以顺着出差、顺着工作进度去...
「听记」开源|81分钟访谈8分钟跑完🎙️ 朋友们,我把自己写的会议录音工具开源了 手上总有一堆涉隐私的录音没法用在线工具 找不到顺手的本地方案,就自己搭了一个:「听记」 ————— 【它能干嘛】 录音丢进去,自动出三样东西: • 原文(说话人分离 + 逐句时间戳) • 一键整理稿 • 四段结构化纪要:概述 / 决议 / 待办 / 待讨论 ————— 【全程...
此次交流涉及日常事务安排、AI使用体验及诸多零散话题,如生活细节、工作相关、人物变化等内容。 日常事务:说话人1准备去跳舞、交水电费,提到操作键盘样式影响使用体验,还谈及乘坐有支架的车等日常细节。 AI相关:说话人1使用ChatGPT图像功能遇到问题,发现不同AI处理表现不同,对老易相关AI的稳定性存疑。 其他零散话题:包括流浪狗、简历投递、资源限制、明星合...
本次会议讨论音乐错误类型界定、新专辑创建限定及音乐网页版与本地版效果对比等问题。 错误类型界定:建议将音乐中带有level UI错误的类型界定写得更清晰,避免反复确认增加成本。 新专辑创建:创建新专辑过程有一定限定。 效果对比:音乐网页版内容不少,效果比本地版好。 【待办】 说话人1帮说话人2处理仓库上的东西
关于音乐上传、简历等事务的梳理 详细总结 这份是双人对话录音转录文本,说话人1梳理自身多项待办事务,包含音乐自动化上传脚本问题、简历工具故障、求职投递规划、个人项目域名部署、拉丁舞课程取舍几大块内容,说话人2仅有简短插话。 一、音乐自动化上传链路问题(DISTROK、网易云两个渠道) 1、DISTROK平台上传问题 已有自动化脚本/AI辅助操作专辑上传...
说话人1讲述外出打算、音乐进展、录音尝试、本周事务及当前安排,还提及看到小猫却忘带吃的等琐事。 外出事项:应家人要求外出,打算顺便交水电费、倒垃圾。 音乐相关:启动音乐笔记获取流程,回顾音乐作品,各平台表现不错,找到感兴趣方向,按自己节奏推进。 录音尝试:将录音导入电脑,发现所用麦克风去噪效果好。 本周事务:扩展投递额度,每天稳定投20个左右;在移动终端控制...
线程仍然保留完整覆盖,但排序会优先展示由主命中 capture 支撑的 thread。
如果你关心“下一步具体做什么”,这一块最直接;排序优先展示来自核心 capture / thread 的事项。