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从 Capture《这个网站我愿称之为最伟大发明》保留问题:这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目:Shared AI Chats。 它把Claude、Grok等平台中,用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息,

先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题

Laneopenclaw-ops
Kindquestion
State[待澄清]
Source这个网站我愿称之为最伟大发明
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这条事项现在在哪一层

直接看当前 lane、kind、状态和最近一步,而不是先读长解释。

capturearchivedclarifyquestiongateholdwritebacknot readytoday-focusnot ready
Task
从 Capture《这个网站我愿称之为最伟大发明》保留问题:这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目:Shared AI Chats。 它把Claude、Grok等平台中,用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息,
Next Step
先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题
Lane
openclaw-ops
Kind
question
Status
[待澄清]
Todo Projection
-
Todo Due
-
Todo Source
-
Projection
hold
Source
这个网站我愿称之为最伟大发明
Source Capture

这个网站我愿称之为最伟大发明

这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目:Shared AI Chats。 它把Claude、Grok等平台中,用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息,按照不同AI工具分类存放 我觉得它最有价值的地方,不是让我们复制几个所谓的“万能提示词”,而是可以看到一段完整任务是如何推进的:从一开始怎么描述需求,到AI给出什么结果,再到用户如何补充条件、修正方向,最后逐渐得到一个相对可用的答案。 使用方法也很简单:进入对应的模型文件夹,点击里面的.md文件,就能直接查看完整…

Archive
2026-08-29 13:26:23
Source
om_x100b6981f3b1f4a4c3f00a6d4f7502f
Action

状态怎么更新

capture 负责预览和溯源;真正的确认、勾选和状态变更仍落在 Todo / Today-Focus 这些真实状态源里。

这条事项当前还在 capture / clarify 预览层,先看详情和来源,再决定是否进入执行视图。

Actual Preview

为什么它还没有 writeback preview

当前这条事项还没有稳定进入 strict writeback,所以这里只展示现状和下一步。

这条事项当前处于 hold,下一步仍然是:先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题。
Source Evidence

原始 capture 里真正记录了什么

这里直接显示 summary preview 和 transcript 片段,方便你判断这条提炼是否靠谱。

Summary Preview

这个网站我愿称之为最伟大发明

这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目:Shared AI Chats。 它把Claude、Grok等平台中,用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息,按照不同AI工具分类存放 我觉得它最有价值的地方,不是让我们复制几个所谓的“万能提示词”,而是可以看到一段完整任务是如何推进的:从一开始怎么描述需求,到AI给出什么结果,再到用户如何补充条件、修正方向,最后逐渐得到一个相对可用的答案。 使用方法也很简单:进入对应的模型文件夹,点击里面的.md文件,就能直接查看完整…

Transcript Excerpt
这个网站我愿称之为最伟大发明
最近在GitHub发现了一个项目:Shared AI Chats。

它把Claude、Grok等平台中,用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息,按照不同AI工具分类存放

我觉得它最有价值的地方,不是让我们复制几个所谓的“万能提示词”,而是可以看到一段完整任务是如何推进的:从一开始怎么描述需求,到AI给出什么结果,再到用户如何补充条件、修正方向,最后逐渐得到一个相对可用的答案。

使用方法也很简单:进入对应的模型文件夹,点击里面的.md文件,就能直接查看完整对话。还可以通过关键词搜索编程、求职、产品、写作、研究等具体场景。

不过需要注意,这些都是用户主动生成过公开分享链接的对话,并不是私人聊天记录被直接公开。公开链接有可能被搜索引擎或其他人发现,所以分享AI对话前,最好先检查是否包含简历、工作资料、客户信息、密码或API Key。(Tom's Guide)

看完这个项目,我更明显地感受到:真正拉开AI使用差距的,可能不是用了哪个模型,而是你如何拆解问题、提供上下文,以及判断答案是否可靠。

这个资料库可以帮我们观察别人怎么使用AI,但别人的对话只能作为样本,不能代替自己的思考。
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这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一... http://xhslink.cn/o/6YcEHHGcxDY 打开【小红书】,这篇笔记超精彩!
resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a697115000000000f02b166
xhs_capture_status: success
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