原文p01
这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目：Shared AI Chats。它把Claude、Grok等平台中，用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息，按照不同AI工具分类存放 我觉得它最有价值的地方，不是让我们复制几个所谓的“万能提示词”，而是可以看到一段完整任务是如何推进的：从一开始怎么描述需求，到AI给出什么结果，再到用户如何补充条件、修正方向，最后逐渐得到一个相对可用的答案。
这个网站我愿称之为最伟大发明
完整原文、主题、复核、脑图、原子层、关系网络与处理轨迹。
这个网站我愿称之为最伟大发明
这条记录讲了什么
这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目：Shared AI Chats。 它把Claude、Grok等平台中，用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息，按照不同AI工具分类存放 我觉得它最有价值的地方，不是让我们复制几个所谓的“万能提示词”，而是可以看到一段完整任务是如何推进的：从一开始怎么描述需求，到AI给出什么结果，再到用户如何补充条件、修正方向，最后逐渐得到一个相对可用的答案。 使用方法也很简单：进入对应的模型文件夹，点击里面的.md文件，就能直接查看完整…
5 段原文3 个主题10 个复核单元3 个实体
后续动作
| 动作 | 状态 | 来源 |
|---|---|---|
| 最好先检查是否包含简历、工作资料、客户信息、密码或API Key | 待继续 | p02 |
| 它把Claude、Grok等平台中，用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件 | 待确认 | p01 |
| 不过需要注意，这些都是用户主动生成过公开分享链接的对话，并不是私人聊天记录被直接公开 | 待确认 | p02 |
| 再到用户如何补充条件、修正方向 | 观察 | p01 |
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关键导读
先把有效信息集中到顶部：一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。
一句话总览
这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目：Shared AI Chats。 它把Claude、Grok等平台中，用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息，按照不同AI工具分类存放 我觉得它最有价值的地方，不是让我们复制几个所谓的“万能提示词”，而是可以看到一段完整任务是如何推进的：从一开始怎么描述需求，到AI给出什么结果，再到用户如何补充条件、修正方向，最后逐渐得到一个相对可用的答案。 使用方法也很简单：进入对应的模型文件夹，点击里面的.md文件，就能直接查看完整…
01
关键洞见
- 而是你如何拆解问题、提供上下文
- 最近在GitHub发现了一个项目：Shared AI Chats
- 不是让我们复制几个所谓的“万能提示词”
- 而是可以看到一段完整任务是如何推进的：从一开始怎么描述需求
- 还可以通过关键词搜索编程、求职、产品、写作、研究等具体场景
02
优先级分层
- 高：最好先检查是否包含简历、工作资料、客户信息、密码或API Key
- 高：不过需要注意，这些都是用户主动生成过公开分享链接的对话，并不是私人聊天记录被直接公开
- 高：再到用户如何补充条件、修正方向
- 中：还可以通过关键词搜索编程、求职、产品、写作、研究等具体场景
- 中：而是可以看到一段完整任务是如何推进的：从一开始怎么描述需求
- 中：这个资料库可以帮我们观察别人怎么使用AI，但别人的对话只能作为样本，不能代替自己的思考
·
涉及实体
CodexClaudeGitHub
✓
待办动作
- 最好先检查是否包含简历、工作资料、客户信息、密码或API Key
- 它把Claude、Grok等平台中，用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件
- 不过需要注意，这些都是用户主动生成过公开分享链接的对话，并不是私人聊天记录被直接公开
- 再到用户如何补充条件、修正方向
- 这个网站我愿称之为最伟大发明
与历史呼应
而是可以看到一段完整任务是如何推进的：从一开始怎么描述需求 最好先检查是否包含简历、工作资料、客户信息、密码或API Key 不过需要注意，这些都是用户主动生成过公开分享链接的对话，并不是私人聊天记录被直接公开
原文p02
使用方法也很简单：进入对应的模型文件夹，点击里面的.md文件，就能直接查看完整对话。还可以通过关键词搜索编程、求职、产品、写作、研究等具体场景。不过需要注意，这些都是用户主动生成过公开分享链接的对话，并不是私人聊天记录被直接公开。公开链接有可能被搜索引擎或其他人发现，所以分享AI对话前，最好先检查是否包含简历、工作资料、客户信息、密码或API Key。
原文p03
(Tom's Guide) 看完这个项目，我更明显地感受到：真正拉开AI使用差距的，可能不是用了哪个模型，而是你如何拆解问题、提供上下文，以及判断答案是否可靠。这个资料库可以帮我们观察别人怎么使用AI，但别人的对话只能作为样本，不能代替自己的思考。
原文p04
#人工智能大会[话题]# #AI搞学习howto[话题]# #howto用AI抢救一切[话题]# #howto入门codex[话题]# #AI新手村[话题]# #AI反常识howto[话题]# 这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一... http://xhslink.cn/o/6YcEHHGcxDY 打开【小红书】，这篇笔记超精彩！
原文p05
resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a697115000000000f02b166 xhs_capture_status: success
归档文档完整内容 · 含智能总结与原始标记
这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目：Shared AI Chats。 它把Claude、Grok等平台中，用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息，按照不同AI工具分类存放 我觉得它最有价值的地方，不是让我们复制几个所谓的“万能提示词”，而是可以看到一段完整任务是如何推进的：从一开始怎么描述需求，到AI给出什么结果，再到用户如何补充条件、修正方向，最后逐渐得到一个相对可用的答案。 使用方法也很简单：进入对应的模型文件夹，点击里面的.md文件，就能直接查看完整对话。还可以通过关键词搜索编程、求职、产品、写作、研究等具体场景。 不过需要注意，这些都是用户主动生成过公开分享链接的对话，并不是私人聊天记录被直接公开。公开链接有可能被搜索引擎或其他人发现，所以分享AI对话前，最好先检查是否包含简历、工作资料、客户信息、密码或API Key。(Tom's Guide) 看完这个项目，我更明显地感受到：真正拉开AI使用差距的，可能不是用了哪个模型，而是你如何拆解问题、提供上下文，以及判断答案是否可靠。 这个资料库可以帮我们观察别人怎么使用AI，但别人的对话只能作为样本，不能代替自己的思考。 #人工智能大会[话题]# #AI搞学习howto[话题]# #howto用AI抢救一切[话题]# #howto入门codex[话题]# #AI新手村[话题]# #AI反常识howto[话题]# 这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一... http://xhslink.cn/o/6YcEHHGcxDY 打开【小红书】，这篇笔记超精彩！ resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a697115000000000f02b166 xhs_capture_status: success
Mind Map
思维导图
这里不再用摘要卡片伪装脑图，而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。
点击节点会定位到正文，方便一边看脑图一边回看原文。
完整主题结构
3 个主题、10 个复核单元；全部保留原文锚点。
01任务系统
归档结构化主题；完整分支见上方思维导图。
02内容与自媒体
归档结构化主题；完整分支见上方思维导图。
03AI 工具与 Codex
归档结构化主题；完整分支见上方思维导图。
全部复核单元
Atomic Insight Layer
原子结构层
主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。
主题
实体
概念
全部主题实体洞见
topic-0
任务系统
topic-1
内容与自媒体
topic-2
AI 工具与 Codex
entity-0
Codex
entity-1
Claude
entity-2
GitHub
insight-0
而是你如何拆解问题、提供上下文
insight-1
最近在GitHub发现了一个项目：Shared AI Chats
insight-2
不是让我们复制几个所谓的“万能提示词”
insight-3
而是可以看到一段完整任务是如何推进的：从一开始怎么描述需求
insight-4
还可以通过关键词搜索编程、求职、产品、写作、研究等具体场景
Local Relation
这条录音的局部关系图
不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day，以及共享这些节点的其他记录显出来。
Topic
Entity
Capture
Signal
Day
capture -> topic / entity / signal / day
单击右侧看详情；双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。
关联内容
只展示已有派生关系，不把自动相似度伪装成人工判断。
Derived Items
从这条 capture 派生出来的事项
点任意 item 可以继续看 gate / writeback / patch 的处理结果。
这个网站我愿称之为最伟大发明
从 Capture《这个网站我愿称之为最伟大发明》保留问题：这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目：Shared AI Chats。 它把Claude、Grok等平台中，用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息，
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
这个网站我愿称之为最伟大发明
从 Capture《这个网站我愿称之为最伟大发明》保留问题：这个网站我愿称之为最伟大发明 最近在GitHub发现了一个项目：Shared AI Chats。 它把Claude、Grok等平台中，用户“主动公开分享”的对话整理成了Markdown文件。目前已经收录超过1500段对话、1.6万条消息，
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
来源与处理轨迹
用于自动化排障与后续作品集历史回顾。
原始内容记录xhs_share
归档进入 Capturesingle_link
结构化视图生成3 个主题 · 10 个复核单元