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先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
直接看当前 lane、kind、状态和最近一步，而不是先读长解释。
codex 果然有多烧 token 的问题 手上项目一周能烧 1 万刀的 token，样本够大了，因此让 codex 做了些统计，发现其中大量 token 浪费在了 codex 最近版本新增的 js tool 默认的高频等待上 解决方案：在官方修复前，可在全局 AGENTS.md 追加以下几行（新会话或老会话 compact 后生效） For long-running asynchronous work: - Empty `write_stdin` polls MUST use `yield_time_ms >= 180000`; prefer `…
capture 负责预览和溯源；真正的确认、勾选和状态变更仍落在 Todo / Today-Focus 这些真实状态源里。
这条事项当前还在 capture / clarify 预览层，先看详情和来源，再决定是否进入执行视图。
当前这条事项还没有稳定进入 strict writeback，所以这里只展示现状和下一步。
这里直接显示 summary preview 和 transcript 片段，方便你判断这条提炼是否靠谱。
codex 果然有多烧 token 的问题 手上项目一周能烧 1 万刀的 token，样本够大了，因此让 codex 做了些统计，发现其中大量 token 浪费在了 codex 最近版本新增的 js tool 默认的高频等待上 解决方案：在官方修复前，可在全局 AGENTS.md 追加以下几行（新会话或老会话 compact 后生效） For long-running asynchronous work: - Empty `write_stdin` polls MUST use `yield_time_ms >= 180000`; prefer `…
codex 果然有多烧 token 的问题 手上项目一周能烧 1 万刀的 token，样本够大了，因此让 codex 做了些统计，发现其中大量 token 浪费在了 codex 最近版本新增的 js tool 默认的高频等待上 解决方案：在官方修复前，可在全局 AGENTS.md 追加以下几行（新会话或老会话 compact 后生效） For long-running asynchronous work: - Empty `write_stdin` polls MUST use `yield_time_ms >= 180000`; prefer `300000` when intermediate output is not needed. - `functions.wait` MUST use `yield_time_ms >= 180000`. - `functions.exec` MUST set its outer `@exec yield_time_ms` at least 30000 ms longer than the longest nested tool wait, so the outer code cell does not yield first. - Do not apply the long wait to non-empty `write_stdin` calls that send interactive input. - These tools return early when the process or cell completes. Do not wake the model merely to report that work is still running. 加入这些 prompt 后，我的项目里统计下来节约了 25% 的 token 欢迎使劲转发把事情闹大 让自己的 codex 分析本地 session 进行验证[嘻嘻R] 根据经验不闹大点官方对那么多 issue backlog 当然是看也不看 #codex[话题]# #gpt[话题]# #openai[话题]# codex 果然有多烧 token 的问题 手上项目一周能烧 1 ... https://xhslink.cn/o/7MOMQaSnVJd 带上口令，来【小红书】看笔记全文~ resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a7842ef000000002402e761 xhs_capture_status: success
如果一条 capture 同时涉及多个 lane，这里可以顺手跳到其他相关 item 或 thread。