codex 果然有多烧 token 的问题 手上项目一周能烧 1 万刀的 token,样本够大了,因此让 codex 做了些统计,发现其中大量 token 浪费在了 codex 最近版本新增的 js tool 默认的高频等待上 解决方案:在官方修复前,可在全局 AGENTS.md 追加以下几行(新会话或老会话 compact 后生效) For long-running asynchronous work: - Empty `write_stdin` polls MUST use `yield_time_ms >= 180000`; prefer `300000` when intermediate output is not needed. - `functions.wait` MUST use `yield_time_ms >= 180000`. - `functions.exec` MUST set its outer `@exec yield_time_ms` at least 30000 ms longer than the longest nested tool wait, so the outer code cell does not yield first. - Do not apply the long wait to non-empty `write_stdin` calls that send interactive input. - These tools return early when the process or cell completes. Do not wake the model merely to report that work is still running. 加入这些 prompt 后,我的项目里统计下来节约了 25% 的 token 欢迎使劲转发把事情闹大 让自己的 codex 分析本地 session 进行验证[嘻嘻R] 根据经验不闹大点官方对那么多 issue backlog 当然是看也不看 #codex[话题]# #gpt[话题]# #openai[话题]# codex 果然有多烧 token 的问题 手上项目一周能烧 1 ... https://xhslink.cn/o/7MOMQaSnVJd 带上口令,来【小红书】看笔记全文~ resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a7842ef000000002402e761 xhs_capture_status: success
codex 果然有多烧 token 的问题
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codex 果然有多烧 token 的问题
这条记录讲了什么
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后续动作
| 动作 | 状态 | 来源 |
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关键导读
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一句话总览
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关键洞见
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优先级分层
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- 高:codex 果然有多烧 token 的问题
涉及实体
待办动作
- 解决方案:在官方修复前,可在全局 AGENTS.md 追加以下几行(新会话或老会话 compact 后生效)
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- 手上项目一周能烧 1 万刀的 token
- 因此让 codex 做了些统计
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codex 果然有多烧 token 的问题 手上项目一周能烧 1 万刀的 token,样本够大了,因此让 codex 做了些统计,发现其中大量 token 浪费在了 codex 最近版本新增的 js tool 默认的高频等待上 解决方案:在官方修复前,可在全局 AGENTS.md 追加以下几行(新会话或老会话 compact 后生效) For long-running asynchronous work: - Empty `write_stdin` polls MUST use `yield_time_ms >= 180000`; prefer `300000` when intermediate output is not needed. - `functions.wait` MUST use `yield_time_ms >= 180000`. - `functions.exec` MUST set its outer `@exec yield_time_ms` at least 30000 ms longer than the longest nested tool wait, so the outer code cell does not yield first. - Do not apply the long wait to non-empty `write_stdin` calls that send interactive input. - These tools return early when the process or cell completes. Do not wake the model merely to report that work is still running. 加入这些 prompt 后,我的项目里统计下来节约了 25% 的 token 欢迎使劲转发把事情闹大 让自己的 codex 分析本地 session 进行验证[嘻嘻R] 根据经验不闹大点官方对那么多 issue backlog 当然是看也不看 #codex[话题]# #gpt[话题]# #openai[话题]# codex 果然有多烧 token 的问题 手上项目一周能烧 1 ... https://xhslink.cn/o/7MOMQaSnVJd 带上口令,来【小红书】看笔记全文~ resolved_url: https://www.xiaohongshu.com/explore/6a7842ef000000002402e761 xhs_capture_status: success
思维导图
这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。
点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。
完整主题结构
2 个主题、7 个复核单元;全部保留原文锚点。
归档结构化主题;完整分支见上方思维导图。
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全部复核单元
原子结构层
主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。
AI 工具与 Codex
产品与站点
Codex
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手上项目一周能烧 1 万刀的 token
因此让 codex 做了些统计
这条录音的局部关系图
不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。
单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。
关联内容
只展示已有派生关系,不把自动相似度伪装成人工判断。
从这条 capture 派生出来的事项
点任意 item 可以继续看 gate / writeback / patch 的处理结果。
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先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题
来源与处理轨迹
用于自动化排障与后续作品集历史回顾。