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AI总是告诉你想听的?这个方法让它说真话 每次问AI要... http://xhslink.com/o/3D7q1yA5drn

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Day2026-04-20 Time13:31 SenderLily TopicsAI 工具与 Codex / 产品与站点 Entities3 ModeStructure + Text SourceArchive Complete
来源类型小红书分享
说话人Lily
归档时刻2026-08-29 13:31:49
主题AI 工具与 Codex / 产品与站点 / 成长与方向
实体3 项
模式结构化 + 正文
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关键导读

先把有效信息集中到顶部:一句话总览、编号要点、待办与历史呼应。完整正文与结构化数据在下方展开。

一句话总览

AI总是告诉你想听的?这个方法让它说真话 每次问AI要... http://xhslink.com/o/3D7q1yA5drn 复制一下这行字,进入【小红书】就能看笔记。 看到好多人问怎么设置,以下有三种方法,大家可以根据自己的情况选择:1. (最简单),用你平时最常用的AI,开五个对话,在开头设置好它的“性格”(图3),把你的情况和问题复制粘贴给每一个对话框。当获得回复后,把这些回复汇总在一起,再发给那五个对话,进行第二轮的“顾问评审”(图5) 2. (如果你有claude code,codex这些能够开sub agent的AI工具),我把中英文版…

01

关键洞见

  • 把你的情况和问题复制粘贴给每一个对话框
  • 这个方法让它说真话 每次问AI要... http://xhslink.com/o/3D7q1yA5drn
  • 复制一下这行字,进入【小红书】就能看笔记
  • 大家可以根据自己的情况选择:1. (最简单)
  • 在开头设置好它的“性格”(图3)
02

优先级分层

  • 高:这个方法让它说真话 每次问AI要... http://xhslink.com/o/3D7q1yA5drn
  • 高:把你的情况和问题复制粘贴给每一个对话框
  • 高:当获得回复后,把这些回复汇总在一起,再发给那五个对话,进行第二轮的“顾问评审”(图5)
  • 中:大家可以根据自己的情况选择:1. (最简单)
·

涉及实体

CodexClaudeGitHub
✓

待办动作

  1. 把你的情况和问题复制粘贴给每一个对话框
  2. 这个方法让它说真话 每次问AI要... http://xhslink.com/o/3D7q1yA5drn
  3. 当获得回复后,把这些回复汇总在一起,再发给那五个对话,进行第二轮的“顾问评审”(图5)
  4. 复制一下这行字,进入【小红书】就能看笔记
  5. 大家可以根据自己的情况选择:1. (最简单)
与历史呼应

当获得回复后,把这些回复汇总在一起,再发给那五个对话,进行第二轮的“顾问评审”(图5) xhs_capture_status: unavailable

本条脉络:AI总是告诉你想听的?这个方法让它说真话 每次问AI要... http://xhslink.com/o/3D7q1yA5drn 复制一下这行字,进入【小红书】就能看笔记。 看到好多人问怎么设置,以下有三种方法,大家可以根据自己的情况选择:1. (最简单),用你平时最常用的AI,开五个对话,在开头设置好它的“性格”(图3),把你的情况和问题复制粘贴给每一个对话框。当获得回复后,把这些回复汇总在一起,再发给那五个对话,进行第二轮的“顾问评审”(图5) 2. (如果你有claude code,codex这些能够开sub agent的AI工具),我把中英文版…
完整记录 · 正文与结构化数据
Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

View
Layout
来源
聚焦
Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

完整原始转录 · 音频文稿点击展开

AI总是告诉你想听的?这个方法让它说真话 每次问AI要... http://xhslink.com/o/3D7q1yA5drn
复制一下这行字,进入【小红书】就能看笔记。

看到好多人问怎么设置,以下有三种方法,大家可以根据自己的情况选择:1. (最简单),用你平时最常用的AI,开五个对话,在开头设置好它的“性格”(图3),把你的情况和问题复制粘贴给每一个对话框。当获得回复后,把这些回复汇总在一起,再发给那五个对话,进行第二轮的“顾问评审”(图5)
2. (如果你有claude code,codex这些能够开sub agent的AI工具),我把中英文版本的prompt都放在了github上( lingjiefeng/llm-council ),直接把prompt复制给claude code,它会自动开subagent来进行互动的。
xhs_capture_status: unavailable
xhs_unavailable_reason: note_tab_not_resolved

Atomic Insight Layer

原子结构层

主题 / 实体 / 概念三层标签 + 逐字原话 + 出链 / 反链。点击 chip 筛选。

主题 实体 概念
全部主题实体洞见
topic-0

AI 工具与 Codex

主题
topic-1

产品与站点

主题
topic-2

成长与方向

主题
entity-0

Codex

实体
entity-1

Claude

实体
entity-2

GitHub

实体
insight-0

把你的情况和问题复制粘贴给每一个对话框

洞见
insight-1

这个方法让它说真话 每次问AI要... http://xhslink.com/o/3D7q1yA5drn

洞见
insight-2

复制一下这行字,进入【小红书】就能看笔记

洞见
insight-3

大家可以根据自己的情况选择:1. (最简单)

洞见
insight-4

在开头设置好它的“性格”(图3)

洞见
Normalized Tags

规范标签与同类归并

把 topic / semantic / source / entity 放到分组标签里,后面做筛选、聚类和同类合并时会更稳。

Normalized Topics
AI 工具与 Codex产品与站点成长与方向
Normalized Entities
CodexClaudeGitHub
Normalized Provenance
Xiaohongshu
Normalized Semantics
AI 工具与 Codex
Normalized Channels
小红书
Normalized Sources
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