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录音转写

关于工作工具使用及求职的思考

页首只保留导读,完整正文和结构化内容继续在下方展开。

Day2026-05-19 Time18:02 SenderLily Topics工作流与自动化 / AI 工具与 Codex Entities2 ModeStructure + Text SourceArchive Complete
Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

Summary

摘要与结构化提炼

先给出实体、规范标签、动作与洞见,再往下看原始摘要和正文,避免整页只剩一大段文章。

摘要预览

主要讲述在使用AI工具管理To Do等工作中的困扰及改进设想,同时谈及求职相关思考,包括简历投递计划及自身优势劣势分析。
- **工具使用困扰**:尝试让Cloud管理To Do,Deepseek跑内容,但两者都存在问题,如Cloud额度易用完,Deepseek后续轮次效果难评估,且处理过程中复制操作繁琐。
- **To Do模板设想**:认为应将To Do做成模板,拆分模块,明确各文档定义、理想图度、背景描述等,聚焦当日及长短线修改。
- **Codex使用情况**:Codex处理内容效果好但列To Do易过细,其计划和执行模式使用存在问题,不过在长上下文运行中有较好修复效果,处理简历能复刻80%。
- **求职相关思考**:计划明天投递简历,认为自己缺乏有说服力的AI产品,投递小红书是为完善简历投递流程,岗位创新应用匹配自身兴趣与能力,但工程非强项。

实体抽取

Codex羽毛球

来源层已降噪:Xiaohongshu

可执行动作

body score 6

应该要有一个很清晰的规范和界定才行

body score 4

我会先让 Codex 帮我

body score 4

我列 to do 并不是说一定要严格按照 to do 来执行,只是有了这个 to do 之后

body score 4

又像什么什么当前要做的事情,那这个东西就有点不伦不类,甚至说一个人接手之后,他也很难认知到他是该怎么去做

body score 4

首先就是各个文档的一个定义,包括一个理想凸度一个什么样子的

关键洞见

body score 5

不算完全没有进展,但是也没有说有多大的进展

body score 5

我列 to do 并不是说一定要严格按照 to do 来执行,只是有了这个 to do 之后

body score 5

这个模式其实我现在并没有用的很好,我不知道是不是由于这个模式

body score 5

导致执行性,就是在他修改土度的这个过程,他反而更偏执行,因为可能我预设了他是一个执行的主体

body score 5

我觉得现在这个地方用的可能是有点问题,导致了有一些不必要的麻烦在里面

优先级分层

Priority High Priority
summary score 11

主要讲述在使用AI工具管理To Do等工作中的困扰及改进设想

summary score 10

不过在长上下文运行中有较好修复效果

summary score 8

求职相关思考:计划明天投递简历

Priority Medium Priority
summary score 7

其计划和执行模式使用存在问题

summary score 5

包括简历投递计划及自身优势劣势分析

summary score 5

Deepseek后续轮次效果难评估

summary score 5

投递小红书是为完善简历投递流程

Priority Background
summary score 4

明确各文档定义、理想图度、背景描述等

summary score 4

Codex使用情况:Codex处理内容效果好但列To Do易过细

preview score 4

Codex使用情况:C...

和你当前阶段的相关性

流程闭环 score 5

其计划和执行模式使用存在问题

历史记忆 score 5

不过在长上下文运行中有较好修复效果

Normalized Tags

规范标签与同类归并

把 topic / semantic / source / entity 放到分组标签里,后面做筛选、聚类和同类合并时会更稳。

Normalized Topics
工作流与自动化AI 工具与 Codex产品与站点
Normalized Entities
Codex羽毛球
Normalized Provenance
Xiaohongshu
Normalized Semantics
AI 工具与 Codex岗位方向羽毛球
Normalized Channels
我的录音
Normalized Sources
录音转写feishu_text
Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

View
Layout
来源
聚焦
Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

Body

正文

这里展示的是 archive 里保存的正文全文,方便你后续做复盘、写作、提炼、回听或重新归类。

出发去上羽毛球课啦。

不算完全没有进展,但是也没有说有多大的进展。一句话,就是最后的 review 看起来还有问题。

问题其实都没几点了。第一个。我本来是有尝试让 Cloud 去帮我管理 To Do,就是列的 To Do。我会先让 Codex 帮我。讲一下具体的一个原因和问题和情况,当前的现状。然后让 Cloud 帮我去分析,我土地的完整度和是否能实现我的目标,这样的一个缜密程度的那个角度让他帮我做。这样做会做个几轮吧,然后我的 cloud 额度相当于就用完了。然后我就会让 Deepseek 来帮我去跑这个内容。但我现在觉得这个还不太好。 Deepseek 的话,我觉得他们每一轮跑的内容还不错,但是他跑着跑着就,他每次只有第一轮的那个效果我觉得不错。后面的那个效果他就很难评估出来了。

你,非常明显的区别就在于我直接去,在同一个对话里问,和开一个新对话里问,明显新对话里的那个内容是要好很多的那个结。所以我也在想,是不是应该去做一个 loop?是基于同一份 To Do,然后让 Deepseek 就是 Loop 基本去帮我处理。这个过程其实就能,也就花个两三块钱吧。那相当于花两三块钱可以得到两份。得到一份很完整、很缜密的的,这样的一个图度的一个格式。这个图度它甚至是可以基于各种很优秀的,很优质的人类。然后最佳实践给出的一个结果。那我基于这样的一个图度去做事情的话,那至少大方向它是可以保证大概率是有效的,而不至于说每次都只聚焦在眼前。最重要的东西,然后顾此失彼。

其实我列 to do 并不是说一定要严格按照 to do 来执行,只是有了这个 to do 之后。在他做了一段时间,他可能这个模型健忘,或者是什么情况下,然后直接就可以回顾,用这个图图来回顾。来对标他的这个主线。以及第二天处理什么问题的时候,然后让他不要忘记还有这些内容。那现在我的困扰和我的痛点,主要就是在我处理这个过程中,我要反复地去进行复制。那我觉得这个过程完全是没有必要。当然我也,我觉得Codex 它确实在处理内容上会有很好的效果。但是它处理内容的话,但是它不适合列 To Do,因为它列的 To Do 容易列得过细。以至于这个东西不像 To Do,甚至我在想说这个凸度的标准应该是一个什么样子?应该要有一个很清晰的规范和界定才行。不然就像我已经获得了一个1000字差不多的一个文档。然后我发给 Cloud 的时候,Cloud 他他跟我说这个东西看起来既像架构方案。又像执行文档。又像什么什么当前要做的事情,那这个东西就有点不伦不类,甚至说一个人接手之后,他也很难认知到他是该怎么去做。怎么才能做得更好。那从这样的一个角度,我觉得后面我应该把我这一份 to do 做成一个一套模板吧,这套模板应该去拆分几个模块。

首先就是各个文档的一个定义,包括一个理想凸度一个什么样子的。它的背景描述啊,还有它的那个什么架构文档啊,各种方面,它应该作为一个通用性质的一个内容出来。有些像架构方案这个东西,可能一早定好,他就不需要改,他只需要微调就可以了。然后,那 todo 的话,它其实主要是聚焦于今天的修改,以及长线短线的修改。

甚至执行顺序的话,也不是那么必要,一定要在这当前的文档里展示出来。就执行的话,这个东西具体依赖于执行的这个 APP,它是怎么去理解和识别的。而且我看 Codex 好像具体它有几个。模式什么有 plan 计划模式和执行模式。这个模式其实我现在并没有用的很好,我不知道是不是由于这个模式。导致执行性,就是在他修改土度的这个过程,他反而更偏执行,因为可能我预设了他是一个执行的主体。所以它更偏执行的内容的书写,而不是这个计划本身的书写。我觉得现在这个地方用的可能是有点问题,导致了有一些不必要的麻烦在里面。

那具体在今天的几轮修复之后,我觉得现在 Codex 的执行还是很,还是现在最佳的实行方式。因为它在这个长上下文甚至是很长时间的运行的状态,它依然能给到很好的效果,修复效果。尤其是我在看,我不是最近在做一个简历的那个内容吗?那这个简历的内容我基本上交给我的,交给 Codex,然后给他一个预设,我自己写好的一个简历。让他照这个简历去写。基本上能复刻80%吧。虽然有些地方还是需要微调,但是它基本上是能模拟一个大概出来了。这个,甚至说我觉得模拟这个现状,如果要求不高的话,也还是可以进行实现的。

其实按照我的标准,我觉得这现在是已经可以投递了。但是从见善尽美角度,我觉得尽可能还是要尽可能再进一步优化一下。不管是内容的信息量维度,还是说不管是内容的信息量,还是说它样式的一个。最终的一个展示吧,我觉得还能再调整一下。今天,而且现在我马上就要去打球了,没有空立刻把这件事情给完成。然后我觉得明天吧,明天一定要去做投递这样的一个操作。因为今天其实也完善了一下,我前段时间,最近的一份工作。一个详细的一个情况。

再有就是我在想我最近的这些工作,是自己独立开发的,他也问我独立开发了什么产品出来。就这个地方,其实我现在缺少一个主心骨。觉得他要问起的话,我不太知道怎么去回应这件事情。我确实尝试去做,比如说我最开始想去做一个什么小说创作的那个流程。也做了一段时间,后来觉得太过于繁琐,相当于中途就弃了。哦。还是做了一些作品集的处理吧。其实最终也没有什么非常有意义的成品出来。我最多顶多是说基于我自己的一套工作的方式。然后把我想感兴趣的一些内容。进行梳理发布。比如说去做了一个流程图,这个应该算是比较完整的产品形态。但它其实没有借助到 AI 的能力,它只是借助 AI 5 coding 来去实现了一个流程图的展示。它不算是一个完整的 AI 应用的闭环。

所以本身我现在我觉得我最大最没有说服力的地点在于,我虽然一直在用 AI 来做事情。但是我缺少一个真正有效的 AI 产品,一个真正接入 AI 来去使用的产品出来。更多的都还是一个本地的状态。

对吧?对,还是借助 AI 模型来去做这个事情。但是具体,你说我做出来什么给别人用的东西,其实没有,还都是局限在给自己用的层面上。那这个的话,我觉得就削弱了很多那个竞争力的角度吧。更别提,像如果我要去面试那种小红书这种大厂,那他们肯定是更想去要这种直接能上架或者是说。真正跑通全链路的创作者。

但是我也不能在这边臆想他要一个什么样的人,只是我从我自己浅薄的经验认为他可能需要这样。的角色。但他不一定真的就只是像我说的那样,需要这样的角色。他有可能跟我想的不一样,这是也未可知的。而且为什么我要坚持投递这家公司?并不是因为我多想去这家公司,而是因为我认为我现在的这个我要通过这个公司的流程投递。完善我简历投递的流程。包括我的简历的那个工程的写作。如果被问起为什么没有真正推广一个产品出去?那我可以讲一下,我觉得首先如果要推广一款产品出去,那更多还是要,那除了你产品的想法。你还是你还需要维护这个东西,但我更多还是因为是之前积累了一些想法,服务于我自己使用的工工具。然后借助 AI 产品来优化我自己的工作流。而且尤其是现在这种,在 AI 应用遍地都是的情况下,其实想法并不稀缺,甚至是说谁都可以做出一款运动服产出来。关键在于怎么啦?

真实的用户的真实的痛点。

并快速试错用户的诉求,并反复地去迭代,甚至是长期维护的工程能力。我认为这些东西都很重要,也不是说我一个人就可以全部完成的。我个人还是更感兴趣探索新的产品,所以在看到这个岗位,一道创新应用的时候。觉得这个岗位会比较偏好,匹配我的号以及我个人日常在做的能力。那我的强项不在于工程。这让我有点惊讶。