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关于求职筛选及相关操作的讨论

多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。

Threadcapture-thread:041f442020733ba2
Lanescareer-transition
Items1
Capturefeishu_text:om_x100b67ec73b8d8b8dda511bd0371e61
Thread Summary

这组线程为什么值得单独看

多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方,所以这里把 lane 级别判断单独展开。

Recommendation
keep_as_capture_thread
Projection Targets
hold / archive
Clarify Count
2
Capture Count
1
Kinds
question / reference
Source Preview

关于求职筛选及相关操作的讨论

关于求职筛选及相关操作的讨论 2026-08-25 【智能总结】 本次会议讨论求职筛选操作、数据处理及对系统升级看法,涉及时间效率、岗位筛选及规则修改等问题。 - **时间与效率**:说话人1认为花半小时集中解决问题不如分散时间做,且觉得现有操作无法提升效率;说话人2则认为能提升命中岗位效率。 - **岗位筛选**:说话人2投的岗位推荐中匹配度超一半,但曾看错公司规模,需对AI整理的Excel结合收藏再筛选比对。 - **数据获取与处理**:可获取收藏数据,应只放收藏的,收藏页面标星的才算收藏,修改规则告知相关人员后再测试。 - **系统升级看法**…

Lane View

每个 lane 现在怎么判

这些内容直接来自 lane-split preview;点 item 可继续往下看单项 detail。

Items

线程内所有 active item

这里列的是结构化 JSON 里的 active item,而不是人工再总结一遍。