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- 2
- Capture Count
- 1
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一个 skill，生成可商用的城市打卡地图
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
一个 skill，生成可商用的城市打卡地图
一个 skill，生成可商用的城市打卡地图 如果你直接让GPT生成一张城市地图，不管是整座城市的全景，还是一片街巷的局部，它大概率都能画得很好看，但你很快会发现：道路是错的，位置是乱的，点位也对不上。 地图，可能是 AI 生图里最难控制的类型之一。 它不仅要美，还要准；不仅要有风格，还要尊重真实空间结构。 出于对地图的兴趣，我创造了map-creator这个skill，用工程化方法，解决 AI 地图生成的模型不稳定问题。 这个方案，结合了gis工程制图的精确性和gpt image2.0的风格制图。 在这里可以大概说一下思路： 1️⃣ 通过自然…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
roya-brand
1 items
- 从 Capture《一个 skill，生成可商用的城市打卡地图》保留问题：一个 skill，生成可商用的城市打卡地图
如果你直接让GPT生成一张城市地图，不管是整座城市的全景，还是一片街巷的局部，它大概率都能画得很好看，但你很快会发现：道路是错的，位置是乱的，点位也对不上。
地图，可能是 AI 生图里最难控制的
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。