- Recommendation
- keep_as_capture_thread
- Projection Targets
- hold / archive
- Clarify Count
- 2
- Capture Count
- 1
- Kinds
- question / reference
GitHub这周最猛的，不是模型，是Skill
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
GitHub这周最猛的，不是模型，是Skill
GitHub这周最猛的，不是模型，是Skill 最近 7 天，GitHub 上涨得最猛的一批 AI 项目，不是新模型，而是能直接装进 Agent 的工作方法。 这期拆了 5 个：工程流程、网页去 AI 味、架构图生成、UI Skill 路由，以及把书和长视频蒸馏成可复用 Skills。真正值得关注的变化是：AI 的竞争，正在从“模型多聪明”转向“谁能把专业经验沉淀成可复用的方法”。 你最想看我下一期实测哪一个？ #AI工作流[话题]# #AI工具[话题]# #agentskills[话题]# #大模型[话题]# #AI工具[话题]# GitHub这…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
openclaw-ops
1 items
- 从 Capture《GitHub这周最猛的，不是模型，是Skill》保留问题：GitHub这周最猛的，不是模型，是Skill
最近 7 天，GitHub 上涨得最猛的一批 AI 项目，不是新模型，而是能直接装进 Agent 的工作方法。
这期拆了 5 个：工程流程、网页去 AI 味、架构图生成、UI Skill 路
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。