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从 Capture《Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神》保留问题:Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神 刷到一个外网超火的 Reddit 帖子,说的是每次AI帮忙做完事之后,他都会再多问两个问题。看完之后我自己试了试,真的挺有用的,分享一下。 先说说为什么这招管用。AI说白了就是根据上文"预测

先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题

Laneroya-brand
Kindquestion
State[待澄清]
SourceReddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神
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这条事项现在在哪一层

直接看当前 lane、kind、状态和最近一步,而不是先读长解释。

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Task
从 Capture《Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神》保留问题:Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神 刷到一个外网超火的 Reddit 帖子,说的是每次AI帮忙做完事之后,他都会再多问两个问题。看完之后我自己试了试,真的挺有用的,分享一下。 先说说为什么这招管用。AI说白了就是根据上文"预测
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先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题
Lane
roya-brand
Kind
question
Status
[待澄清]
Todo Projection
-
Todo Due
-
Todo Source
-
Projection
hold
Source
Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神
Source Capture

Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神

Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神 刷到一个外网超火的 Reddit 帖子,说的是每次AI帮忙做完事之后,他都会再多问两个问题。看完之后我自己试了试,真的挺有用的,分享一下。 先说说为什么这招管用。AI说白了就是根据上文"预测下一个词",它特别擅长把一件事顺着逻辑一路说圆,但说圆不代表说对,很多东西它其实没细查、没验证过。你不追问,它是不会主动告诉你"这块我不太确定"的。 所以这两句追问,本质都是逼它停下来反思一下,回头挑挑自己的错。 第一句,问AI: "你现在最没把握的是什么?" 我最近让Codex独立写一个功能模块,需求丢给它之…

Archive
2026-08-29 13:25:55
Source
om_x100b683587f8d8a8df6f022cbde3f2a
Action

状态怎么更新

capture 负责预览和溯源;真正的确认、勾选和状态变更仍落在 Todo / Today-Focus 这些真实状态源里。

这条事项当前还在 capture / clarify 预览层,先看详情和来源,再决定是否进入执行视图。

Actual Preview

为什么它还没有 writeback preview

当前这条事项还没有稳定进入 strict writeback,所以这里只展示现状和下一步。

这条事项当前处于 hold,下一步仍然是:先在 clarify / merged 层保留这条内容,再提炼真实任务、状态与主题。
Source Evidence

原始 capture 里真正记录了什么

这里直接显示 summary preview 和 transcript 片段,方便你判断这条提炼是否靠谱。

Summary Preview

Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神

Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神 刷到一个外网超火的 Reddit 帖子,说的是每次AI帮忙做完事之后,他都会再多问两个问题。看完之后我自己试了试,真的挺有用的,分享一下。 先说说为什么这招管用。AI说白了就是根据上文"预测下一个词",它特别擅长把一件事顺着逻辑一路说圆,但说圆不代表说对,很多东西它其实没细查、没验证过。你不追问,它是不会主动告诉你"这块我不太确定"的。 所以这两句追问,本质都是逼它停下来反思一下,回头挑挑自己的错。 第一句,问AI: "你现在最没把握的是什么?" 我最近让Codex独立写一个功能模块,需求丢给它之…

Transcript Excerpt
Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神
刷到一个外网超火的 Reddit 帖子,说的是每次AI帮忙做完事之后,他都会再多问两个问题。看完之后我自己试了试,真的挺有用的,分享一下。

先说说为什么这招管用。AI说白了就是根据上文"预测下一个词",它特别擅长把一件事顺着逻辑一路说圆,但说圆不代表说对,很多东西它其实没细查、没验证过。你不追问,它是不会主动告诉你"这块我不太确定"的。

所以这两句追问,本质都是逼它停下来反思一下,回头挑挑自己的错。

第一句,问AI: "你现在最没把握的是什么?"

我最近让Codex独立写一个功能模块,需求丢给它之后,规划、思考、写代码基本都是它自己搞定,我没怎么参与。这种"AI自己拿主意"的活儿,做完之后特别适合问这句。

问完它一般会列出6、7条,比如哪块没细查、哪个数据是拍脑袋估的、哪个判断建立在没验证的假设上。列出来的东西有些一看就没啥风险,但总有那么一两条,是真的挺关键、我自己压根没想到的。这句话相当于帮你验收AI刚交出来的活儿。

第二句,问AI: "关于这件事,我有什么明显的疏漏或者没意识到的地方吗?"

这句用在另一种情况:思路是我自己想的,AI只是照着写代码。这时候盲区更可能出在我这边,所以做完让AI帮忙查查有没有边界条件、隐藏风险是我没考虑到的。

一个专门挑AI的盲区,一个专门挑我自己的盲区,两句配合着用。也不是每次对话结束都要问,看具体是谁在主导这件事再决定问哪句。

评论区还看到几个类似思路的追问,也挺好用,一起记一下:

① 如果这个方案三个月后失效了,最可能是哪里出的问题?
② 如果让你主动加一个很亮眼的功能,你会加什么?
③ 换种问法/做法,这次对话本来能更高效,你觉得该怎么改?

另外还有个小技巧:如果想要更客观的评价,可以把整段对话复制到一个全新的窗口里,让AI重新看一遍。新对话没有前面的"包袱",反而会挑得更狠、更不留情面。

AI给的第一版答案从来不是终点,多问这一句,才是真正把它用明白。

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xhs_capture_status: success
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