- Recommendation
- keep_as_capture_thread
- Projection Targets
- hold / archive
- Clarify Count
- 2
- Capture Count
- 1
- Kinds
- question / reference
Reddit上炸了的一个帖子：这套提问技巧封神
多 lane / 多 item 线程的当前处理状态、lane policy 和 source capture。
Thread Summary
这组线程为什么值得单独看
多 lane capture 往往是 handoff 出问题的地方，所以这里把 lane 级别判断单独展开。
Source Preview
Reddit上炸了的一个帖子：这套提问技巧封神
Reddit上炸了的一个帖子：这套提问技巧封神 刷到一个外网超火的 Reddit 帖子，说的是每次AI帮忙做完事之后，他都会再多问两个问题。看完之后我自己试了试，真的挺有用的，分享一下。 先说说为什么这招管用。AI说白了就是根据上文"预测下一个词"，它特别擅长把一件事顺着逻辑一路说圆，但说圆不代表说对，很多东西它其实没细查、没验证过。你不追问，它是不会主动告诉你"这块我不太确定"的。 所以这两句追问，本质都是逼它停下来反思一下，回头挑挑自己的错。 第一句，问AI： "你现在最没把握的是什么？" 我最近让Codex独立写一个功能模块，需求丢给它之…
Lane View
每个 lane 现在怎么判
这些内容直接来自 lane-split preview；点 item 可继续往下看单项 detail。
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1 items
- 从 Capture《Reddit上炸了的一个帖子：这套提问技巧封神》保留问题：Reddit上炸了的一个帖子：这套提问技巧封神
刷到一个外网超火的 Reddit 帖子，说的是每次AI帮忙做完事之后，他都会再多问两个问题。看完之后我自己试了试，真的挺有用的，分享一下。
先说说为什么这招管用。AI说白了就是根据上文"预测
先在 clarify / merged 层保留这条内容，再提炼真实任务、状态与主题
Items
线程内所有 active item
这里列的是结构化 JSON 里的 active item，而不是人工再总结一遍。