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Reddit上炸了的一个帖子:这套提问技巧封神
刷到一个外网超火的 Reddit 帖子,说的是每次AI帮忙做完事之后,他都会再多问两个问题。看完之后我自己试了试,真的挺有用的,分享一下。
先说说为什么这招管用。AI说白了就是根据上文"预测下一个词",它特别擅长把一件事顺着逻辑一路说圆,但说圆不代表说对,很多东西它其实没细查、没验证过。你不追问,它是不会主动告诉你"这块我不太确定"的。
所以这两句追问,本质都是逼它停下来反思一下,回头挑挑自己的错。
第一句,问AI: "你现在最没把握的是什么?"
我最近让Codex独立写一个功能模块,需求丢给它之后,规划、思考、写代码基本都是它自己搞定,我没怎么参与。这种"AI自己拿主意"的活儿,做完之后特别适合问这句。
问完它一般会列出6、7条,比如哪块没细查、哪个数据是拍脑袋估的、哪个判断建立在没验证的假设上。列出来的东西有些一看就没啥风险,但总有那么一两条,是真的挺关键、我自己压根没想到的。这句话相当于帮你验收AI刚交出来的活儿。
第二句,问AI: "关于这件事,我有什么明显的疏漏或者没意识到的地方吗?"
这句用在另一种情况:思路是我自己想的,AI只是照着写代码。这时候盲区更可能出在我这边,所以做完让AI帮忙查查有没有边界条件、隐藏风险是我没考虑到的。
一个专门挑AI的盲区,一个专门挑我自己的盲区,两句配合着用。也不是每次对话结束都要问,看具体是谁在主导这件事再决定问哪句。
评论区还看到几个类似思路的追问,也挺好用,一起记一下:
① 如果这个方案三个月后失效了,最可能是哪里出的问题?
② 如果让你主动加一个很亮眼的功能,你会加什么?
③ 换种问法/做法,这次对话本来能更高效,你觉得该怎么改?
另外还有个小技巧:如果想要更客观的评价,可以把整段对话复制到一个全新的窗口里,让AI重新看一遍。新对话没有前面的"包袱",反而会挑得更狠、更不留情面。
AI给的第一版答案从来不是终点,多问这一句,才是真正把它用明白。
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