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录音转写

关于内容创作、AI及简历制作的探讨

页首只保留导读,完整正文和结构化内容继续在下方展开。

Day2026-05-20 Time08:00 SenderLily Topics内容与自媒体 / AI 工具与 Codex Entities2 ModeStructure + Text SourceArchive Complete
Mind Map

思维导图

这里不再用摘要卡片伪装脑图,而是直接用经典 mindmap 组件来展示结构。点击分支会跳到正文。

点击节点会定位到正文,方便一边看脑图一边回看原文。

Summary

摘要与结构化提炼

先给出实体、规范标签、动作与洞见,再往下看原始摘要和正文,避免整页只剩一大段文章。

摘要预览

本次探讨围绕内容创作中真实与选题的重要性、AI模型及数据源问题,以及简历制作的优化方向展开。
- **内容创作**:真实且选题侧重人们关注领域的内容易引发共鸣,如小红书10万粉账号分享女性痛点。创作应避免流水账与同质化。
- **AI相关**:不同推理强度的AI模型适用于不同场合;数据源对大模型很重要,需借助权威信息源验证信息;大模型利好锻炼独立思考能力。
- **简历制作**:简历模块类似模板,应区分模板层与实例层数据,具备实例修改同步更新模板功能;简历制作经历多个阶段,当前版本可增加多版本横向对比展示功能。

实体抽取

Codex伦巴

来源层已降噪:Xiaohongshu

可执行动作

body score 4

这个事情我觉得也需要 AI 再给我一些建议

body score 4

并不代表说我真的会去掉,只是还想说在这一层面继续再深层思考一下

body score 3

本次探讨围绕内容创作中真实与选题的重要性、AI模型及数据源问题,以及简历制作的优化方向展开

body score 3

数据源对大模型很重要,需借助权威信息源验证信息

body score 3

简历制作:简历模块类似模板,应区分模板层与实例层数据,具备实例修改同步更新模板功能

关键洞见

body score 5

我看了一下他的内容,我认为这样的内容才是这个时代可能你被需要的那种,而不是说你只是去总结一些材料或者怎样的那种

body score 5

但是真实并不是说你只是随便拍一拍,就比如说我去随便拍一拍,流水账的东西是不被需要的

body score 5

虽然我认为这个小红书的这个岗位其实对我来说并不是一个唯一的筛选的一个用户

body score 3

本次探讨围绕内容创作中真实与选题的重要性、AI模型及数据源问题,以及简历制作的优化方向展开

body score 3

刚才在路上看了一会小红书,然后发现那一个做得很不错的账号,他做到了10万粉

优先级分层

Priority High Priority
summary score 12

本次探讨围绕内容创作中真实与选题的重要性、AI模型及数据源问题,以及简历制作的优化方向展开

summary score 11

数据源对大模型很重要,需借助权威信息源验证信息

summary score 8

简历制作:简历模块类似模板,应区分模板层与实例层数据,具备实例修改同步更新模板功能

Priority Medium Priority

当前还没有稳定中优先级信号。

Priority Background
summary score 4

内容创作:真实且选题侧重人们关注领域的内容易引发共鸣,如小红书10万粉账号分享女性痛点

summary score 4

AI相关:不同推理强度的AI模型适用于不同场合

和你当前阶段的相关性

流程闭环 score 5

简历制作:简历模块类似模板,应区分模板层与实例层数据,具备实例修改同步更新模板功能

当前注意力 score 6

简历制作经历多个阶段,当前版本可增加多版本横向对比展示功能

Normalized Tags

规范标签与同类归并

把 topic / semantic / source / entity 放到分组标签里,后面做筛选、聚类和同类合并时会更稳。

Normalized Topics
内容与自媒体AI 工具与 Codex成长与方向
Normalized Entities
Codex伦巴
Normalized Provenance
Xiaohongshu
Normalized Semantics
岗位方向拉丁课身体训练
Normalized Channels
我的录音
Normalized Sources
录音转写feishu_text
Local Relation

这条录音的局部关系图

不用先跳到全局图。这里先把当前 capture 连到的 Topic / Entity / Day,以及共享这些节点的其他记录显出来。

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Layout
来源
聚焦
Topic Entity Capture Signal Day capture -> topic / entity / signal / day

单击右侧看详情;双击节点开浮层。这里只展示和当前录音直接相关的局部网络。

Body

正文

这里展示的是 archive 里保存的正文全文,方便你后续做复盘、写作、提炼、回听或重新归类。

说话人 1
刚才在路上看了一会小红书,然后发现那一个做得很不错的账号,他做到了10万粉。我看了一下他的内容,我认为这样的内容才是这个时代可能你被需要的那种,而不是说你只是去总结一些材料或者怎样的那种。他其实内容制作也比较简单,甚至说可能很直接,只是把自己的痛感,描述出来,真实的面对镜头去讲述自己的想法。我觉得其实这个是挺好的一件事情,但是也是我即便在长达一年的创作过程中,明明认知到的事情却依旧做不到的事情。我宁愿敢把一些想法这样去,用文字记录下来,但是却没能鼓起勇气真正的去表达我的真实想法。当然我曾经也尝试去表达过,我也没有没有,虽然没有用视频,还是用文字内容去表达过,我对拉丁舞的一些看法。以及我说我想做一个网站的看法,也收获了很多人的一个关注。光是那一篇小红书文章基本上是他的什么观看占比有1/10那么高,甚至有几百个赞。

说话人 2
哦哦。

说话人 1
我觉得这个是很不容易的一件事情,而且是一个新号。这也让我萌生了对内容的一个想法吧,到底什么是被需要的内容?以及被更多人观看到的东西,它一定得是真实的,尤其是现在。这种越来越多。

说话人 1
越来越多 AI 的环境,那么真实的东西就更可贵。但是真实并不是说你只是随便拍一拍,就比如说我去随便拍一拍,流水账的东西是不被需要的。它同质化又比较严重。那很多时候我在想,他之所以能去引发这么多人的共鸣,是因为他的选题都侧重在了人们关注的关注的领域。比如说女性的体毛,还有去经期检查什么什么那些,这些系列的内容吧。都是,广,普遍存在的痛感,但是被大多数人都隐藏起来的地方。

说话人 2
这些内容的话。

说话人 1
这些内容我发现市区的这个共享单车都会比郊区的干净一些。这南关市区的房价会贵一些。所有东西都是比那边要多。

说话人 1
那我还是决定要骑车过去。本来是在坐地铁。然后我感觉地铁里,咳嗽的人太多了。

说话人 2
真的里面有点热。

说话人 1
再加上时间的话,来不及了。我觉得我这样骑自行车的话还能抢一抢时间。不然那边光到换乘,万一没赶上那辆车,光等可能就要等5分钟。然后到了地铁,之后下去还得走一段路。如果没有车的话,也还还是要走个10分钟左右的话,那时间肯定是来不及了,不如我直接现在骑车过去。可能骑车也需要将近15分钟、20分钟左右,但是至少不会,未必那样,会早个几分钟。

说话人 1
那回到我们前面聊到的那个话题啊,就是创作这个东西。为什么?哎。

说话人 1
创作这个事情为什么会让我突然开始思考?就是因为我本来是有尝试把这个小红书创作这件事情写到我的简历里嘛。

说话人 2
然后嗯嗯嗯。

说话人 1
虽然 AI 它在一定层面的说服,就说服我把这个事情放在上面,因为本来我尝试把它给删除掉。但是它还是强烈的让我把这个内容加进去,它是说我相对于其他的候选人相比的话。会更了解小红书本身,因为是作为小红书的创作者,他更了解小红书创作的嗯。创作者视角的摩擦。但是我会有点担心,我没有,因为我没有做出很好的作品,那会不会影响我这个创作者身份所带来的力度。那这个事情我觉得也需要 AI 再给我一些建议。我一方面会觉得那肯定是有影响,如果此时有一个比我更具备创作者经验,或者说他有10万粉账户的创作者过来申请这个岗位。那如果在其他条件都相等的前提下,那他一定是比我有优势的,因为他更能创作出好的作品。那那另一方面我又觉得,这应该不会是一个决定性的因素,因为首先,同时具备我的能力和小红书创作者身份的人或许应该没有那么多。而且我同时具备这些能力会给到更好的权重参考。

说话人 1
虽然我认为这个小红书的这个岗位其实对我来说并不是一个唯一的筛选的一个用户。是,我并不是只为了他去做这个简历,但是在刷到这个小红书帖子的时候,我又觉得这个内容写在上面是不是不合适的?当然我也只是怀疑怀疑的怀疑而已。并不代表说我真的会去掉,只是还想说在这一层面继续再深层思考一下。

说话人 1
当然我也知道有的时候想的太多其实很难行动。这一点其实说在我之前看到一个测评也非常有感触。就是他在开那个大模型,思考能力比较强的模型的时候,如果你让他去用思考能力比较强的模型去做一件事情。跟你直接让一个思考能力比较弱的模型去做事情。反而是思考能力弱的模型,它会更贴近你的指令和要求,因为它不会去想东想西,想一些一系列的内容。反而会得到更高的分数。但是思考能力强的,那样的一个模型,他很可能就会推翻你的前提,他可能会想到一些,给你一些在你思考外以外的内容。你没有提到的内容,它可能也会顾虑到。我甚至觉得,如果思考能力强的模型,它可能会有更全面的一个展示。但是并不一定说他就能给到一个当下最适合的方式。因为有的时候我们可能只是想让他遵遵循某一种。指令去做事情,而不是说让他想东想西。所以说要在在不同的场合去用不同推理强度的模型,可能会达到更好的效果。

说话人 1
突然想到如果有人问我现在喜欢用什么 AI 产品,那我可能会说我现在主要用的 AI 产品就是 Codex 和 Cloud。 它本身的能力, called ice co- cloud code 那我平时还会测评一些什么内容?就比如说我自己可能有,也有一些兴趣去做一些什么 AI 漫剧之类的,那我会去试用那些 AI 漫剧的产品。去看一下他们是怎么实现这些内容的,以及他们的一个效果,直出的效果是什么样子?是日常会频繁使用。

说话人 1
小红书模型这块,我只了解到那个点点,因为有的时候会在评论区中看到大家会在某个事情上艾特点点去做事情。我也曾经艾特点点去问过一个问题。当时是评论区中有一个人发了一张图片,然后我是看到有人对图片的内容不是很理解,然后我们就去对图片去进行艾特。想让他去回答一些解释一下评论区图片的意图。但当时不管我们怎么提问。他依然不能很好的遵循我们的指令,他还是只会对。就是这个帖子本身去解释,而不会去结合我们实际提问的这个评论做内容。

说话人 1
这是我当时体验小红书这个帖子。嗯,觉得不是特别友好的地方。再有就是之前也会发现有那样的问题,就比如说他对于帖子的权重依赖会非常高,高到有的时候可能会产生一些事实性错误。就像是之前看到一个内容,就是由于有一个人发了一个虚假信息,虚假的帖子。但是重复的那个模型,依旧会引用这个虚假的模型去解释,应该也不是说只有小红书模型有这个问题。好像其他模型,它在获取到这个信息的时候,会把它当成是一个真实的信息来使用。所以我觉得在做这个大模型的这个过程中,我认为数据源是个非常重要的事情。尤其是数据源,它证据确凿的一个程度,怎么去评估它引用信息的正确形式,我觉得是一个非常大的难点。那这个难点确实是我现在遇到的,也是有遇到的一些难点。像我解决一些 bug 的时候,也会出现这样的问题。他不太确定我描述的是到底是我的期望还是现状。所以这个时候就要借助一些真实的数据员,像我们调试的过程中的话,那会有很多事实性的证据。比如说他本地打了一个程序性的 log,那事实层面的,就是如果非程序性质的其他文本类的信息。那肯定会有一些更权威的信息源,那就要去锚定到这些权威的信息源。那这些信息源有哪些?

说话人 1
那可能像国际上的维基百科,或者是说通过更多渠道来交叉验证这个信息是不是准确的,但我尝试去匹配我工作岗位的时候。我在验证一条岗位是否适合我的时候,他有的时候会得到不同信息的一个差异化的,无法定夺它是真假。那此时我可能会让他去收集不同渠道、不同网页上的一些信息,来去交叉验证他的信息强度。当然不能保障说信,网站多,他就信息就是更准确的。更多还是要基于这个网站的类型。比如说它如果是官网,那它的信息强度就会更高。如果它是有官方验证的,他的信服力就会更高。

说话人 1
我觉得这一点其实跟我们私下里去了解一个人,或者说筛选这个角色,也是很相像的。因为大模型它本身就是在模拟人的一种行为。去根据信息来搜索。那我觉得大模型的存在,它比较利好我们,锻炼我们这个独立思考的能力。因为以前作假的难度会稍微高一点。那大家其实一做假就会不自觉地认为这些都是真的。就是现在任何东西都可以轻而易举地去作假,那在面对个事情的时候,就要去想这个东西是真的还是假的。那这就又回到什么是真什么是假的定义了。

说话人 1
有些事情它可能是很好验证的,比如说天会下雨,或者是地球是圆的,这些东西都是有具体的验证。能够证明它是这样的。但有一些内容,我们可能很难去验证什么是真的,什么是假的,甚至什么方向是对的,什么方向是错的。这些东西都是很主观。可能很难界定的东西。尤其是像我现在在评估一个岗位到底适不适合我的时候,我现在是通过很多很多的维度来去评估它是否适合我。而不是说只依靠一个维度。因为依靠一个维度的话,一是可能这个维度的话比较单一,不够全面。但好像也不完全是这样,其实这是两件事情。

说话人 1
每一件事情是基于同一个事情,如何判断它的真假性?如何去证明它?那这个的话可能是在没有什么界定标准的情况下,比如就说张娜拉这件事情。今天我了解到我小,童年很喜欢的一个女明,韩国女明星张娜拉。他曾经好像在综艺说过一段话,就是什么他中国,他来中国赚钱,他也没有钱来中国这样的一个事情。很多人因此对他很讨厌,就是因为把本身对韩国人的敌视就会迁移到这个张娜拉的身上。那这个事情如何鉴定它是真是和假?你很难有准确的渠道。就比如说即便我当初发了一个论文来证明,就是什么性取向这个事情可能跟基因有关,这样的事情依旧有上千个人。还有上万个人来去讨论这个事情到底是真或是假。或者说他有可能衍生的各个各种问题,就是这种东西他很难,就是可以找出一万种理由来反驳这件事情。即便这个事情是有证据证实的。那也很难表明这个证据就是正确的,因为这个证据有可能也本身也是伪造的,甚至是说他可能是为了证明某件事情所杜撰出来的证据。怪不得说最近看那个剧,说是要怀疑的怀疑的怀疑呢。

说话人 1
因为本身这些事情,我们认为所认为是真的东西,它真的就是真的吗?他很可能他不是真的,那怎么去评定他是真的或者是假的?可能像我们日常生活还好,就不会遇到说那么严峻的问题,或者说让家人跟我说,你不用那么斟斟酌酌之类的。但是如果说是像法庭的那种场景,像警察那种场景,那他怎么去评定这个东,人到底是有没有违反法律。或者是怎么样,这个东西就变得异常重要了。

说话人 1
好了,我今天又跑题了。聊着聊着就容易跑到其他的话题上,这也难怪为什么我做事情总是左一榔头西一榔头。但是我认为这个事情也没有什么不好,我现在也在尝试呵护我所有的感受,我认为我这些东西。它其实在一种场景下,它可能是一种跳跃,可能是一个反,喜怒哀乐无常,反复的东西。但是它在另一层面,它可能也是一种有创新性的体现。我现在非常珍惜我拥有的这些感受。

说话人 1
不只是珍惜感受,而且对以前所,很多人可能说下意识的一些内容提出疑问。你说前两天看到一个帖子,那个帖子里面可能在描述一个人,他在职场遇到了一个困难,他觉得他无法融入。然后评论区有人提出说,那他还需要成熟。然后我去问他为什么他一定要成熟呢?我觉得有些东西它并不是必要的。很多时候都是社会赋予我们想要去做些什么,而不代表我们真正要成为那样。我觉得这个事情是非常重要的,甚至说,即便我这一次回归了职场,我在面临我要做的任务。我也觉得在某种程度要跟我之前遇到的一些非常优秀的同事学习。因为有的时候你去慎重去评估这件事情。而不是唐突的去给出结论,是一个更好的事情。不能因为自己觉得自己快一点把它做完是好的事情。

说话人 1
那或许你快点做事情,就仿佛像是我们在遇到模型的时候,有的模型就像豆包一样,他们可能会给出一些事实性的错误。他可能会给你很快,然后给你前期的很多情绪安慰,但是你会觉得这样的模型有很多问题。因为他这个给的错误信息,你会把它当成正确信息来用,反而导致有更多的问题产生。

说话人 1
那有一些人可能就会像 Codex 一样。他虽然很慢,他可能要隔很久才能给出结果答案。但是他,虽然说他每次可能也只能处理一点点,但是他会给到很明却很具体,甚至很准确的答案。我认为现在,以后,甚至说准确性在未来的这种选人标准上会越来越重要。因为你想快的话,你让 AI 来做就可以了。那人来做的事情,就是要更加准确,你要能审核一些。你要能用更准确的答案去,来面对这个内容。

说话人 2
怎么掉了?

说话人 2
果然还是需要20分钟才能到这个地方。

说话人 1
路上还很惊险,在那个地方还,差一点被车撞。危险啊危险。只能说尽力了。

说话人 1
最后可能不到5分钟的时间,再去回顾一下今天我们探讨的一些主题吧。一是明天进一步去校验。啊,我想起来了,对于简历的这个模块,还想到了一个需要优化的一个维度,就是说现在其实我在做的这个东西应该叫是一个像类似模板的东西。然后它是模板的话,那它应该是一个具有通用性质的内容。那它基于模板,就像 PPT 一样,那它也要衍生出来具体的实例。那这个实例的话,那就是它这个内容。就是改变了它,可能不改变其他的模板内容。改变实力,只改变实力本身。那改变模板就统一都去替换了。那这里我觉得就得区分模板和实力。

说话人 1
东西,然后我现在小红书要投递的这个东西,应该投递一个叫实力的东西。也就是说其实数据层要分为模板层的数据跟实力层的数据。当然他们的数据结构,这一切都得是一样的。只有在部分文字的具体描述上,会有这样的模板跟实例的差距。那它这个文本可能会有微调。那我修改实例的时候,也可以有一个同步更新到模板的这样的功能。那我当我点击这样的功能,它就可以同步把我们的模板也替换为我们实例的版本,因为有的时候我们可能在更新我们实例的过程中。可能发现这个模板要更新了。然后这个就是我们最标准的版本。其实这个过程也很像我们之前在用那个 Sketch 去创建的那个过程,也像那个 class。 就是我们在做前端的时候,不是有那个 class 类吗?然后不同类别它会有修改模板,还是修改实例的这个过程。那我其实要做的就是一个这样的东西。我觉得我在做这个简历其实分了好多个阶段。我最初的简历就是用 PS 做的,当时。在之前我不太知道,可能是套模板吧。然后,P,Photoshop 那个过去之后,然后有一段时间我不是尝试在做一个程序化的但我感觉也不是很好用。所以后来我在用 figma 做。

说话人 1
figma 它就是会有一些一系列的组件,你可以去复制,然后展示会比较清晰。还这么小。目前的版本其实对比对比 figma 的版本,缺少了一个多版本横向对比展示的一个功能。这样可以横向去复制我的数据和查看数据。这个地方我觉得可以可以考虑加进去。好了,现在已经到了舞蹈室。上课出来再继续考虑要不要讨论接下来的内容吧。