昨天刷GitHub看到一个项目，差点以为眼花了
52,000颗星，6,800个Fork。
一个叫minimind的开源项目。

它做的事情很简单：
让你用2小时，从零训练一个自己的大模型。

不是拿现成模型微调。
是真正的从零开始——下载数据集→写训练代码→跑训练→得到一个能对话的LLM。

64M参数，单张显卡就能跑。
作者还写了完整的教程，每一步都解释为什么这么做。

我第一反应是：这东西有什么用？
又不是GPT-4，64M能干嘛？

但仔细想了一下，它的价值不在"跑得多好"。
在于：以前"从零训练大模型"这件事，只存在于顶级实验室的PPT里。
现在你打开笔记本电脑，2小时后，你有了一个自己训练的AI。

就像一个厨师学徒，以前只能看大师傅做菜。
现在终于能自己从切菜开始走一遍完整流程了。

叫minimind，GitHub搜就有。#多模态人工智能[话题]# #开发[话题]# #AI人工智能[话题]#
昨天刷GitHub看到一个项目，差点以为眼花了 52,000颗... http://xhslink.com/o/9vBTu0zfxC4 先复制这段文字，再进【小红书】查看完整笔记。
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