说话人 1
但也感觉已经说一下想法吧。

说话人 1
尤其是距离上一次，就没想法。那都是几天前，周五的时候。3天前的事情啊。那这3天其实也有了一些变化。虽然变化也不明显。但怎么说也不是完全没有变化的。周六的时候。扩展额度。

说话人 1
说一下这段时间做哪些事情呢？也有了一些阶段性的成果。说历史的反思记录然后让寇代帮我去存了一下。效果还挺不错的。然后我就在想。是他用官网的这个。还真不错。我把钱都充给中转，我感觉还是不如去买一个。帮我做这个事情。至少它不会有说，是限量啊或者是问题。

说话人 1
我应该出来之前把那米饭做上，忘了。算了，下一次就有机会了。今天我先走，现在才快4点。坐到，坐一个小时多一点吧。坐回来。可以，6点的时候就回来。饭的话20分钟就好了，其实应该也还好。他也不饿，我也不能饿。到时候再弄也来得及吧，反正先去凉快一下。

说话人 1
可以去打个水。哎，其实这些都是次要的，最主要还是想，强迫自己。思考一下到底做哪些事情，还有要做哪些事情。其实今天有几件事情还没有做。比如说啊，今天先做出，先说一下做成了什么吧。今天尝试用那个腾讯的 Workbody，我发现它还是有很好的地方的。首先它有个免费的模型嘛。然后我就用它最近回原那个免费的模型去跑那个表格中的一部分的内容，比如说地址。通勤这件事情，它可以直接去调接口，我只要存了 API，然后它直接就能帮我跑这个接口。那跑完之后，这个就会有一个相对比较精准的。结果嘛，就不需要说让模型估算。这我觉得倒挺好的，比之前去估算的那些要准确很多。然后但是我觉得他可能还没有那么好的点在于说。但是有评分嘛，我也不知道我有没有算评分。但它确实不是特别智能的点在于它有时候考虑问题，是考，考虑得不是很全面，顾此失彼吧。这一点就是为什么。去买国外的那个 API 会帮我真的节省很多精力，但是国内的这个就还是会浪费一些精力吧。但这个经历还真的没有足以到要额外付费那么多钱的地步。但是我也没太想好，但我觉得可以主力模型还是用 Codex。 有一些历史数据整理的那种简单的工作，其实可以让 work body 来帮我做。就比如说我可以让 Cola 帮我写脚本。然后让那谁帮我完成。我就去看一下，就是前两天让 Codex 帮我去做的那一个历史存档的那套内容。让 Walkie Talkie 也去试了一下，看起来效果还挺不错，基本上都满足我的诉求。

说话人 1
把相关内容处理好了，那其实就没有必要说一定要依赖那个 Codex 来完成这个事情。因为如果让 Codex 来完成。至少要消耗我百分之二三，一二三这样的一个额度。那与其这样的话。我不如就直接批量让我的，我 body 来去做这件事情。本身它存档这个东西也是基于已有信息的总结归纳，它其实本身没有什么难度。而且有一些复杂一点的，比如工程化的东西，或者是说要提交发布一些东西，那这些东西它比较依赖于完整的验证。那这种他就让 Codec 来帮我做。那至于为什么，其实用中软就挺合适，但不想用中软的，是因为我担心中软他可能会给我掺一些别的东西。比如他掺一些什么逆向的东西。或者他给我提高了倍率，我不知道。那这个，他只要一旦拆一些随机的东西，那其实对我来说就不划算了，我相当于花溢价。因为如果我要是用官方的那个顶级的顶配的那一个套餐的话，其实我是可以用满它的最大的效果的。我没有必要说去使用别人嘛，使用中转的东西来做这个，其实是不合适的。所以我感觉我还是应该要去用官方的那个版本才是最合适的。

说话人 1
找到了一个车车。

说话人 1
啊，外面31度的天。确实挺热，要不是因为出来倒垃圾，我可能今天就不想出来了。但是出来还挺凉爽的，有小风。吹着，感觉还不错。其实主要还想出来晒晒太阳呢。不然在家里天天那样窝着也不是个办法。今天其实，今天岗位还没有找，因为我本来是想说让那个我可把你帮我完善一下。但其实这两个东西完全可以并行，我没有必要说一定要等一个东西。是没有意义哦。

说话人 1
对，也没有意义的，其实应该要做一下。跟我去那个图书馆看一圈，看看有，啊，图书馆好像已经闭了。4点半，那也没有关系，可以先进去转一圈。然后或者直接去自习室也行。最多我也就做到5点5点半，或者5:50，6点左右走呗。让他接我也行，别接我，我自己先回去，我感觉能好一点。然后还做了哪些事情？然后存档了一些事情，然后让 kimi 帮我去尝试另一个版本的，包括那个 Apple 版本的那个设计。但是他，Kimi 确实达峰值了，他他效果不是很好，他所以他就现在，就暂停对外开通这个东西了。这个算力他可能 hold 不住了。他没想到会有那么多人开通它的用量吧，因为它确实效果还不错。那就相当于很多怎么搞？师傅或者搞 cloud 的东西都拿它来做逆向，确实。有点真假难辨。

说话人 1
真的是一出来就被咬了。在家好像都没有必要。

说话人 2
坐我这干啥呀？

说话人 1
还有啥来着？我真的有好吃的。

录音完整详细总结

这份录音是说话人1的个人随想口述，内容分为AI工具选型与使用对比、API中转渠道风险思考、近期事务与行程安排、其他琐事与未完成事项四大板块，完整梳理如下：

一、AI工具实测、分工与选型规划（核心内容）

说话人1对比了腾讯WorkBuddy（口述误称Workbody/Walkie Talkie）、Codex、Kimi三款工具，敲定差异化分工方案：

1. 腾讯WorkBuddy实测优缺点

优势

1. 自带免费模型，可自主存储API密钥、直接调用接口处理表格地址、通勤数据，输出结果比纯模型估算精准；

2. 处理历史存档、数据归纳这类简单任务效果达标，完全能替代Codex；

3. 成本更低：同类存档工作用Codex会消耗20%-30%额度，批量交给WorkBuddy可节省额度开销。

短板

思考不够全面、容易顾此失彼，复杂工程、发布验证类任务处理能力不足，会额外耗费使用者精力。

2. 工具分工方案

1. WorkBuddy主力承接：历史数据整理、存档归纳、简单批量数据处理；

2. Codex负责高难度工作：工程化开发、项目提交发布、需要完整严谨验证的复杂任务，也可让Codex编写脚本再交由WorkBuddy执行；

3. 补充尝试：曾用WorkBuddy测试Codex完成的历史存档内容，输出结果满足自身需求。

3. Kimi使用现状

1. 曾让Kimi迭代Apple版本设计方案；

2. 当前Kimi算力承压达峰值，官方暂停新用户开通，输出效果大幅下滑；

3. 业内大量开发者、逆向从业者集中使用Kimi，工具上线后很快被大量逆向破解，真假调用流量混杂，体验受损。

二、API中转渠道风险判断，确定优先官方渠道

说话人1对比第三方中转API与厂商官方套餐，得出弃用中转、直购官方顶配的结论：

1. 过往习惯把资金充值中转渠道，但认为远不如直接购买官方服务；

2. 中转渠道多重隐患：可能私自植入逆向相关代码、随意抬高计费倍率，存在随机篡改、溢价收费问题，使用成本不划算；

3. 官方顶配套餐可完整释放模型能力，无额外隐形损耗，更适配自身需求；

4. 顺带提及“中软”渠道，同样担心存在数据、计费篡改风险，不打算选用。

三、近3天阶段性工作成果

1. 整理历史反思记录，交由寇代存储，落地效果良好；

2. 完成部分数据存档工作；

3. 测试WorkBuddy批量处理表格地址、历史存档任务；

4. 尝试用Kimi迭代Apple端设计方案。

四、当日行程、生活琐事与时间规划

1. 环境体感：室外气温31℃，出门倒垃圾时偶遇微风，体感凉爽，出门本意是晒太阳，避免长期居家久坐；

2. 时间安排：下午四点外出，计划在外停留1小时左右，六点返程；返程后做饭仅需20分钟，时间充裕；打算先打水、乘凉，顺路前往图书馆/自习室，图书馆四点半闭馆，可短暂逛一圈，自习最多待到五点五十至六点自行回家，无需他人接送；

3. 生活疏漏：出门前忘记提前焖米饭，计划下次提前准备；

4. 出行交通：出门找到代步车辆。

五、待完成事项与规划调整思路

1. 求职岗位未推进：原本计划让工具完善岗位相关内容，意识到两项工作可并行推进，无需等待单一任务完成，后续同步开展；

2. 强制自我复盘梳理：专门出门放空，梳理已完成、待完成工作，理清后续任务优先级；

3. 存在当日未完成工作，需后续补做。

六、零散闲聊片段

1. 口述中途出现说话人2简短插话“坐我这干啥呀？”；

2. 末尾随口提及还有美食相关琐事，思路中断，未展开叙述。

查看音频文稿

1. 说话人1近期事务及工具使用感悟（新录音 29.m4a）